关键词： 习近平经济思想   习近平法治思想   数字贸易强国   进一步全面深化改革   中国式现代化   数字贸易国际规则   对等关税   人工智能  

摘要： 健全数字贸易强国的法治支撑体系,是党中央推进高水平对外开放的一项战略性决策。但数字贸易国际治理规则亟待强化法治规范与引领,特别是美国滥施“对等关税”、启动全球咽喉要道的“航道审查”,构建“资本+军事+法律”的对华联动攻势。因此,重视依法应对美、欧盟、英、日等国家和地区对中国数字贸易的遏制已是势在必行。美国肆意以法律和AI技术治理优势打压中国数字贸易,欧盟立法抢占制高点以阻碍中国数字贸易发展,英、日追随美国联手立法遏制中国数字贸易,西方国家以“政治结盟”的方式肆意滥行数字贸易霸权。应对全球数字贸易治理的风险与挑战,应坚持习近平法治思想、外交思想、经济思想为指导,统筹综合运用法治、外交、经济等手段开展国际斗争,积极健全数字贸易强国的法治支撑体系,重点是坚持健全数字贸易强国的法治,积极凝聚“一带一路”共建、“大金砖合作”等各方力量共同破解美国“围堵”困局,参与全球数字贸易治理和多边国际规则构建,聚焦构建数字贸易国际协同治理的多边格局深化法治建设,主动高标准对接国际数字贸易规则完善国内法治,在构建包容性更强的多边数字贸易国际规则中做出中国贡献。

关键词： 绿色建筑   机器学习   智能控制系统   视频监控  

摘要： 探究了基于机器学习技术的绿色建筑智能控制系统的设计方法,并对其部分功能进行了测试。该系统支持中央控制器和移动客户端的双端控制,功能模块有室内环境监测、室内家电控制与家居安防三部分,可以实现室内温湿度调节、火灾报警、门窗监控、视频录像等功能,在提升用户居住体验的同时保证建筑室内安全。从测试情况来看,该系统的室内环境控制可以实时显示温湿度、光照度等数据,并根据用户的行为习惯和选择偏好进行机器学习,从而作出符合用户需要的智能控制。

关键词： 垂直大模型   科技档案   档案服务   人工智能   知识产权   个性化服务   知识生产   科技创新  

摘要： 从介绍垂直大模型的特性及发展现状出发,详细分析了垂直大模型在革新科技档案的资源建设与知识生产模式、构建科技档案智能服务体系、拓展科技档案创新应用的边界等场景中的应用,剖析了其在数据质量与安全、模型训练与优化、业务与技术融合以及技术与人才等方面存在的问题,并提出了相应的解决策略。旨在为科技档案管理领域应用垂直大模型提供方法论支撑,推动科技档案管理向智能化、知识化方向发展。

关键词： 人工智能   农业机械   农业现代化   农业强国  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,其在农业机械领域的应用日益展现出巨大的潜力和变革性影响。鉴于此,深入探讨了人工智能技术在农业机械中的应用情况及未来发展对策。研究发现。人工智能技术通过智能化农业机器人的开发、传统农业机械的升级改造,以及智能化农业生产系统的构建,显著提高了农业生产的自动化程度,引领了一场农业生产的革命性变革。然而,人工智能技术在农业机械领域的应用仍面临技术投入成本高、技术普及难度大、技术适应性和可靠性存疑、政策支持力度不够等挑战。针对这些问题,提出了一系列政策建议,包括实施财政补贴降低技术成本、强化培训体系促进技术普及、定制化研发提高技术适应性,以及完善政策体系加强支持力度,从而加速农业机械智能化转型、推动农业现代化与可持续发展。研究对于加快人工智能技术在农业机械中的应用,服务农业强国战略实施具有重要理论意义和实践价值。

关键词： 人工智能   人工智能治理   数据治理   数智转型   数据政策   政策文本  

摘要： 探索面向人工智能的数据治理框架,明确当前全球人工智能战略中数据治理行动的布局及进展,进而从数据治理角度发现推进人工智能开发应用体系的策略。本文对各个国家(地区)发布的人工智能政策进行统计,提取其中与数据治理相关的政策条款,采用内容分析法构建面向人工智能的数据治理框架,并基于现有框架提出优化方向。研究发现,当前政策中面向人工智能的数据治理框架涵盖数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障配置四大层面,具有一定参考价值。同时,面向人工智能的数据治理框架优化构建方向包括强化数据管理机构的参与、凸显专业化资源的建设、补足重点环节、优化阶段性的焦点配置。

关键词： 人工智能   应用方式   课程实践   创新路径  

摘要： AIGC(生成式人工智能)在设计领域广泛应用,为其创新性发展注入强大动力。本文聚焦陶瓷文化元素,将该技术融入信息可视化设计课程,深入探究课程教学实践新模式。引导学生学习陶瓷设计理论与实践,将生成式人工智能技术与陶瓷信息可视化设计进行融合教学实践,摸索切实可行的创新路径。结合学生对信息可视化的理解和认知,验证了人工智能技术赋能陶瓷文化元素可视化设计实践的可行性。在推动信息可视化设计课程改革的同时,促进了陶瓷文化在数字时代的创新与发展。

关键词： 耐火材料   绿色工厂   绿色标准   绿色产品   智能制造  

摘要： 为了促进并规范我国耐火材料行业的低碳绿色化发展,国家出台多项相关政策法规,促进耐火材料企业向绿色智能化工厂转型,同时对绿色标准发展提出更高要求,绿色标准领域未来有很大的发展空间。耐火材料行业的发展,无论是在绿色原料、绿色产品,还是制造工艺流程的智能化方面,都取得了丰硕成果。我国耐火材料行业绿色化发展取得显著进步。

关键词： 人工智能   海洋装备   数字孪生   数据融合   伦理治理  

摘要： 为应对极端海洋环境对资源开发的制约,人工智能(AI)正成为革新海洋装备与生态保护的关键驱动力。文章系统综述了国外AI在海洋装备领域的最新应用进展与未来趋势。研究显示,多模态数据融合、数字孪生及仿生机器人等技术突破显著提升了装备的自主化与智能化水平。此外,AI在生态监测、灾害预警及跨域协同绿色转型中的应用成效显著。然而,技术可靠性不足、数据主权争议及法律伦理风险仍是全球性挑战。针对我国现状,研究建议强化自主技术攻关,构建开放共享的数据生态,推动产学研军协同创新,完善AI军事化应用的伦理框架,以制度优势加速智能海洋装备发展,支撑海洋强国战略。文章通过国际经验梳理与技术趋势分析,为我国突破技术瓶颈、抢占海洋科技制高点提供了理论与路径参考。

关键词： 隧道掘进机   掘进速度   区间预测   融合模型   机器学习   NRBO算法   可解释性  

摘要： 精准可靠的隧道掘进机(TBM)掘进速度预测对于提升施工效率、保障施工安全具有重要工程价值。针对现有TBM掘进速度预测模型精度较差和对施工时不确定性考虑不足的局限,提出了一种基于机器学习的可解释性TBM掘进速度区间预测方法。首先,收集国内多组TBM隧道工程数据,选取岩石单轴抗压强度(UCS)、岩体完整性系数(Kv)、推力(TF)与刀盘转速(RPM)作为输入特征,构建基于牛顿拉弗森优化(NRBO)算法与交叉验证策略协同优化的极端梯度提升(XGBoost)点预测模型,并引入可解释性(SHAP)框架解析特征参数对预测结果的贡献度。进而,采用自适应带宽核密度估计(ABKDE)方法对点预测结果进行不确定性量化,实现掘进速度的区间预测。最后,通过伊朗克尔曼输水隧洞工程案例验证模型有效性。研究结果表明:与未采用NRBO算法的XGBoost模型相比,NRBO-XGBoost模型的预测误差均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了13.9%、19.1%和0.7%,决定系数R2提高了0.0151;特征重要性排序为UCS(0.4156)>TF(0.1554)>RPM(0.1045)>Kv(0.0047),揭示岩石强度为掘进速度的主导影响因素;所提模型在区间预测性能上超越了自适应提升(AdaBoost)和随机森林(RF)模型,NRBO-XGBoost、AdaBoost和RF模型的预测区间覆盖概率(PICP)分别达到92.1%、88.4%和90.2%,具备更优的不确定性量化能力;工程实例验证中,点预测R2达0.9676且预测区间完全覆盖实测值,证实模型具有良好工程适用性。

关键词： 初创期刊   办刊思路   科技期刊   自负盈亏   人工智能  

摘要： 本文总结分析了10年以来《煤炭与化工》的经营发展思路,并分析了期刊从正确认识自身及不足之处,到具体的各项措施,最终增强了刊物的影响力,获得了期刊所在垂直专业领域的认可,实现了社会效益和经济效益的协同发展,展示出了发展思路的可行性,为类似情况下的期刊提供一些经验借鉴。