关键词： 风清气正   合理边界   人工智能   学术不端行为   论文撰写   伦理规范   学术研究   生成式  

摘要： 为了保障学术研究的原创性、高质量,维护学术研究伦理规范,防止本刊作者在论文撰写过程中滥用生成式人工智能工具导致学术不端行为,产生不良影响,本刊编辑部特起草此说明,旨在明确本刊作者在论文撰写过程中生成式人工智能工具使用的合理边界,让我们一起维护风清气正的学术生态环境。

关键词： 汽轮机叶片   高级智能排程   数据驱动   数字化转型   智能制造  

摘要： 由于叶片工艺复杂且市场需求波动大,企业需要引入高级计划与排程系统,而作为制订有效计划与排程方案的重要依据,完整的基础数据对高级计划与排程系统至关重要。针对汽轮机叶片计划与排程问题中的新叶片工时数据缺失问题,提出了一种数据驱动的工时估算方法。该方法基于机器学习的双层解决方案,可用于攻克设备选型与工时预估的难题。该方法可为高级计划与排程系统提供数据支撑,同时支持企业精细化管理与数字化转型。研究成果可为探索大型离散制造业工业智能化发展,以及践行数据驱动决策提供参考。

关键词： 人工智能   算法凝视   数字化   教育内卷   教育治理  

摘要： 数智化转型过程中,人工智能对教育生态的重塑不仅创造出重大改革机遇,也带来了风险和挑战,其中最令人担忧的一个问题就是算法凝视。教育算法凝视并非技术发展的必然结果,而是应试教育体系与数字技术相结合所产生的畸变。教育技术通过实时数据的全方位收集与分析,对学生实施精细而持续的监督与干预,强化了传统教育中的规训机制;学生不再以自然人身份被观察,而成为算法凝视注视下的虚拟数据档案;数据纳入商业版图,致使教育成为一种为获得人力资本、文化资本和社会资本增值的投资行为。上述机制带来了教育治理的异化、教育生态的畸化、教育主体的弱化。为发挥人工智能时代教育的价值,应在技术层面通过数字化赋权协调主体间的协同共生,重塑教育交往的具身性;在评价层面引入非层级、多中心的“块茎思维”,以多元发展性纾解单向确定性;在行动层面提升教育者的“症状阅读”能力,在虚实交融中实现从算法凝视向价值驱动的本体回归。

关键词： 人工智能   大语言模型   检索增强生成   Java程序设计  

摘要： 为提升Java程序设计课程教学效率,开发并评估一种名为“JavaCopilot”交互式学习辅助工具。该工具结合先进的大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术,利用Java教科书、教学大纲及常见问题构建文档语料库,基于Qwen开源模型开发。JavaCopilot能够为学生和教师提供精准、流畅的互动式问答服务、实时编程指导以及对Java编程概念详尽解释。JavaCopilot在RAGAS(检索增强生成评估)框架评估的上下文相关性达到89%,答案忠实度达到95%,答案召回率高达100%。因此,JavaCopilot有望成为Java教育领域有力辅助工具,并对推动编程教育发展具有重要意义。

关键词： 天然产物   药物靶点鉴定   方法学   化学生物学   蛋白质组学   人工智能  

摘要： 天然产物是从动植物等来源中提取的具有药用价值的活性成分,历史上超过一半的创新药物来源于天然产物或其衍生物。明确这些成分在人体内的作用靶点,是理解其治疗机制、开发新药的关键。尽管靶点鉴定技术快速发展,但天然产物的靶点解析仍面临独特挑战。近年来,通过化学生物学、蛋白质组学、结构生物学和人工智能等技术,结合分子探针策略,研究人员逐步建立了高效鉴定天然产物靶点的方法。该文梳理了当前主流靶点鉴定技术的原理与应用实例,为天然产物研究和新药开发提供实践指导。

关键词： 人工智能   自动驾驶   多传感器融合   深度强化学习   感知技术  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,自动驾驶已成为智能交通系统的重要组成部分。文章聚焦人工智能在自动驾驶技术中的应用,系统分析感知技术、决策与路径规划、控制与执行系统等关键技术的实现路径与挑战,并探讨城市道路、高速公路、无人配送等典型应用场景。通过多场景试验验证系统性能,发现结构化道路表现优异但复杂环境下存在感知准确率下降、响应延迟等问题。进一步从技术、法规与伦理层面剖析挑战,提出多模态融合增强、“仿真-实景”联合训练、分阶段立法等应对策略,为自动驾驶技术的可靠性提升与规模化落地提供理论参考。

关键词： 人工智能   AIGC   教育出版   融合发展  

摘要： 教育出版融合AIGC发展已然是必然趋势。AIGC强大的内容生成、自主学习、协同推理等能力深刻影响教育出版的产业业态和发展模式。文章基于AIGC的相关概念,通过探讨教育出版融合AIGC发展的探索之路发现,教育出版融合AIGC发展存在治理新课题与版权难界定、导向难把关与表达不精准、出版新业态重视不足与技术风险等问题。基于此,文章提出教育出版融合AIGC发展的可行之路,即“锚定服务教育高质量发展的初衷”“坚持教育数字化、出版融合化的发展方向”“实践创新驱动、合作共赢的发展方式”,旨在服务好教育数字化和教育强国建设。

关键词： 人工智能   就业   可视化分析   高质量就业   职业可替代  

摘要： 文章运用知识图谱可视化分析的方法,对2017—2024年间人工智能对就业影响研究成果进行可视化分析,梳理总结出研究的现状、热点与趋势。研究发现,近年来相关文章发文量保持稳定,拥有一批核心作者和高产机构,高频关键词为就业结构、替代效应等;学术热点包括人工智能对就业既有替代效应也有补偿效应、促进高质量就业、带来职业替代风险、需要完善相关法律、存在就业极化现象等;而随着人工智能的不断发展,人工智能对就业影响的伦理道德研究、人工智能与就业关系的跨学科交叉研究、对劳动者就业心理研究等或将成为新的研究趋势。

关键词： 智能体标准   工业大模型   研讨会   智能制造  

摘要： 5月28-29日,2025年面向智能制造的工业大模型与智能体标准研讨会在北京召开,中国电子技术标准化研究院物联网研究中心主任卓兰主持会议。针对工业智能体标准提案,与会专家围绕工业智能体的架构设计、数据标准化、算力资源协同等核心议题展开深入探讨,重点讨论了“工业智能体”的概念与标准化路径。

关键词： 数据爬取   人工智能   个人信息保护   版权与数据库权   数据治理  

摘要： 在人工智能需求快速升级的背景下,数据爬取成为获取海量数据的关键途径,却也因涉及隐私保护、著作权和商业竞争等多元利益而引发高度争议。对此,美国侧重案例驱动的弹性调整,欧盟强调自上而下的权利保护与文本数据挖掘例外,中国则以个人信息保护法和反不正当竞争法相结合并辅以行政监管与刑事打击。为满足AI对多元化、高质量数据的需求,应采用“指导思想为纲、行为规范为本、创新模式为径”的综合治理思路。唯有在“开放与保护”之间找到动态且可持续的平衡,才能使数据爬取在AI时代成为健康、高效的数据引擎,为社会整体创新与公共利益提供更大助力。