关键词： 颠覆性创新   智能制造   自动化生产线   自动化设备   生态链   自主可控   全面升级   磁悬浮  

摘要： 如今,磁悬浮智能柔性传输技术作为颠覆性创新,开始在智能制造领域崭露头角。然而,2015年时,这项技术在欧美也仅有两三家自动化设备巨头尝试推广,国内则知之甚少。池峰正是在这一年创立了果栗智造。他决心研发自主可控的国产自动化生产线技术,打破先进工业自动化生产线受制于人的局面,以科技创新报国。

关键词： 轨迹识别   人工智能   CCTV监控   施工安全  

摘要： 为解决无法即时获得现场施工人员的流向数据的问题,本文提出基于施工现场CCTV的人员轨迹识别方法,通过训练轨迹识别算法构建符合施工现场CCTV使用场景的人员轨迹识别模型,随后提出轨迹识别结果可视化方法,获得人员轨迹可视化结果。最后在实际案例中,通过实际案例,验证方法的有效性。实验结果表明,本文提出的方法可以有效的从施工现场CCTV中获得即时的人员流向数据,在施工安全检测方面有潜在的价值。

关键词： 定量结构-性质关系   化学品安全   特征选择   机器学习   图神经网络  

摘要： 为满足大量化学品危险特性的评价需要,定量结构-性质关系(QSPR)在化学品安全领域的研究与应用得到了迅猛发展。QSPR研究的发展侧重模型预测能力或注重机理解释,都要依靠计算方法的不断优化来提高模型的拟合能力、预测能力、稳定性或处理复杂混合物的能力等。本文综述了QSPR研究在化学品危险特性评价中的发展,特别是特征描述符选择算法、建模算法和基于图神经网络的深度QSPR的技术原理与应用实践。

关键词： 人工智能   火灾预警系统   优化策略  

摘要： 伴随科技的迅猛演进,人工智能(AI)技术于火灾预警系统内的运用愈发普遍。此类系统借由融合前沿的图像识别、数据分析及处理技术,达成了对火灾隐患的即时监测与预警,极大地增进了火灾预防和应急响应的效能。不过,当下基于 AI 的火灾预警系统在数据精准度、算法稳定性以及系统可阐释性等层面依旧遭遇诸多难题。此文会对这些难题加以研讨,并给出一连串的优化举措,期望强化系统的总体性能与实用价值。

关键词： 多语言广播   人工智能   语音识别   语音合成  

摘要： 本研究针对目前多语言语种广播的关键需求,设计并实现了一套基于人工智能的多语言广播系统。本文探讨了多语言语音识别、自然语言处理与翻译、语音合成等核心模块的技术方法,详细描述了系统的实现细节及性能优化过程。测试结果表明,该系统能够以较高的准确性、低延迟及高自然度实现多语言内容的生成与发布。

关键词： 小学中年级   朗读指导   人工智能   重要作用   局限性   实践策略   方法  

摘要： 在全球数字化大背景下,人工智能技术以前所未有的速度融入到教育领域,成为学校、教师开展教育教学实践活动的得力助手。在小学语文教学方面,人工智能在辅助教师进行朗读指导方面发挥着重要的作用。它不仅能够精准评估学生的朗读水平,还可以依据学生朗读兴趣和水平,推荐合适的朗读材料,并且利用先进的虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术,为学生创设生动的朗读情境,让他们身临其境地感受课文所描绘的场景,增强朗读的情感表达和感染力。但是,人工智能再先进它也仅仅是工具,在情感理解与表达、语境和文化背景理解等方面都存在着局限性,人工智能目前是不能替代语文老师的。课题组从人工智能在小学中年级朗读指导中的应用现状出发,着重研究了人工智能发挥的重要作用以及其存在的局限,提出利用人工智能指导小学中年级朗读指导的实践策略与具体实施方法,希望能够为广大一线小学语文教师提供参考。

关键词： 人形机器人   工业机器人   人工智能   感知方式   民营企业   智能化水平  

摘要： 2025年将是人形机器人的量产元年。从春晚舞台上的机器人扭秧歌,到宇树科技创始人参加民营企业座谈会,新年伊始,人形机器人便彻底火出圈。人形机器人指模仿人类外观和行为,具备较高智能化水平的机器人,与传统工业机器人、月艮务机器人相比,最大的特点是其与人类相似的“肢体”结构、运动方式和感知方式,并在人工智能大模型的赋能下,从体能、技能、智能三方面,实现对人的模仿。

关键词： 人工智能   职业技术教育   数字化转型  

摘要： 人工智能时代背景下,职业教育数字化转型既是应对产业智能化变革的战略选择,也是实现技术技能人才供给侧改革的关键突破点。本研究以职业院校"产教融合、能力为本"的育人特征为出发点,系统剖析数字化转型的动因、挑战及对策,从而提升职业教育高质量发展、推进教育数字化改革,提供重要的理论参考和实践指导。

关键词： 京津冀   区域联动   职普融通   现代职业教育体系   人才培养   人工智能  

摘要： 为深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记在深入推进京津冀协同发展座谈会上的重要讲话精神,加快形成区域联动教育高质量发展格局,统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新,探索成立京津冀职教改革示范园区,积极推进职普融通、产教融合、科教融汇,探索区域联动、校际协同、职普融通、产教融合的人才培养新模式。同时,通过先行先试,总结出“三制共生”育人机制、“五全共进”育人举措和“AI+”助学模式。

关键词： 机器学习   天气预测模型   决策树   线性回归  

摘要： 全球气候变化的不确定性和复杂性对天气预测的准确性提出了更高的要求,研究旨在开发一个基于机器学习的高效天气预测模型,以应对全球气候变化带来的挑战。研究利用Python集成了回归分析和决策树算法等统计建模技术,对气象数据进行深入分析和处理。结果表明:决策树模型在处理非线性气象数据方面具有独特优势,其预测精度和泛化能力均优于传统回归模型;线性回归分析模型在捕捉数据线性关系方面表现稳健;模型在不同数据集上展现了良好的泛化能力,并能满足实时预测的性能要求。该研究的成果为天气预测领域提供了新的视角和工具,同时为机器学习在气象学中的未来应用奠定了基础。