关键词： 人工智能   临床辅助决策支持系统   医疗责任   问责   医疗伦理  

摘要： 随着人工智能(AI)在医疗领域的快速发展,临床辅助决策支持系统(CDSS)逐步融入临床诊疗流程。然而,CDSS在提升诊疗效率与精准性的同时也引发了复杂的责任归属界定问题。本文围绕CDSS问责困境的国内外现状展开系统讨论,从责任主体模糊、算法“黑箱”特性、数据偏倚、法律与监管制度落后与部署环境异质性5个方面深入剖析了CDSS问责困境的形成机制,并提出以全生命周期治理为核心的协同治理框架:主张通过技术路径增强AI的可信度,通过法律与监管路径构建风险分级监管与无过错赔偿基金等创新机制,通过组织路径强化机构内控,通过伦理与教育路径重塑“人机协同”的职业新范式。破解CDSS问责困境既要保障患者安全与医疗公平,也要为身处技术变革中的医务人员提供清晰的责任边界与坚实的职业保障,从而推动医疗AI技术健康发展。

关键词： 功能陶瓷   课程思政   人工智能   功能材料  

摘要： 专业课程教学是意识形态交锋的重要场合,在《功能陶瓷》课程教学中融入课程思政,对于功能材料专业学生的培养十分重要,能够坚定他们的爱国信念和远大理想。在应用型本科院校的课程思政实施过程中,传统教学观念制约其深入贯彻,课程思政缺乏顶层设计,思政元素融入过于生硬,思政贯彻效果评价机制不够完善。基于此,本文探讨了以新工科建设与功能陶瓷课程思政建设作为两个基本出发点,通过寻找功能陶瓷课程思政元素与专业内容的结合点来重构课程体系,充分运用网络信息资源与AI与AIGC工具,提高思政元素挖掘与生成效率,润物细无声地融入课程教学,并通过软件智能分析课程思政实施效果,建立全面便捷的课程思政考核评价机制。经过教学实践总结反馈课程体系构建不足,进而持续改进,这些总结提炼对于功能陶瓷的课程思政建设具有重要的指导意义。

关键词： 人工智能   建筑全生命周期   智能设计   智能建造   智慧运维  

摘要： 人工智能(AI)成为推动建筑行业向智能化、绿色化、精细化转型升级的核心驱动力。智算、算法及数据构成技术底座,AI应用全面融入从设计、施工建造到运维管理的全链条。建议加快构建高质量数据集,从典型场景切入、以点带线、以线带面,并结合建筑AI应用示范行动,推动建筑领域AI高质量发展,赋能好房子、好小区、好社区、好城区的四好建设。

关键词： 人工智能   小学数学   个性化学习  

摘要： 为推动小学数学教育高质量发展并精准匹配学生的个性化学习需求,文章探讨了人工智能赋能小学数学个性化学习的实现路径,通过构建智能诊断的学情分析机制,精准识别学习特征;创新基于智能适应的学习支持策略,提供个性化服务;完善基于智能过程监测的动态优化建议。实践表明,该模式能满足学生的多样化需求,促进其自主学习能力与创新思维发展。

关键词： 人工智能   城市更新   理论逻辑   现实基础   实践路径  

摘要： 随着人工智能的广泛应用,城市体检、城市设计、项目实施、评估监督等城市更新环节可得到全生命周期的技术支持。本文基于人工智能技术的视角,从生产力层面、生产关系层面、生产方式层面阐释了人工智能赋能城市更新的理论逻辑,从基础地位、基本条件、重要进展这三重维度探讨了人工智能赋能城市更新的现实基础,进而提出人工智能赋能城市更新的具体实施路径,即夯实人工智能赋能城市更新的基础支撑、厚植人工智能赋能城市更新的制度优势、构建人工智能赋能城市更新的业态模式。

关键词： 司法   大模型   深度求索技术   推理速度   人工智能  

摘要： 引人关注的深度求索技术.2025年5月28日,深度求索(DeepSeek)推出优化版的开源大模型DeepSeek-R1-0528,其人工智能(AI)的迭代速度再次震惊业界。据悉,该大模型在推理速度、代码能力及“幻觉”控制等核心指标上实现重大突破。

关键词： 碎屑岩   储层表征   三维地质建模   测井解释   井震融合   人工智能  

摘要： 碎屑岩储层是中国乃至全球油气资源的重要载体。受限于碎屑岩储层非均质强、地下表征资料相对不足的客观条件,传统的表征与建模技术长期以来难以满足地下储层精细勘探与高效开发的需求。21世纪以来,众多学者逐步尝试将人工智能技术引入碎屑岩储层表征与建模领域,并在近10年取得快速发展。鉴于此,作者系统梳理了智能化技术在碎屑岩储层表征与建模领域的发展历程与研究现状,重点阐述了储层参数测井智能解释、智能化断层与地层构造解析、井震融合智能储层预测、碎屑岩储层智能三维地质建模的最新研究进展与应用效果,并分析了不同智能化储层表征与建模技术面临的挑战与未来的发展方向。总体而言,上述碎屑岩储层智能表征技术在不同程度上面临着高质量样本不足、智能学习模型泛化能力较差、知识驱动与数据驱动融合程度低等难题,未来仍有巨大的发展空间与良好的应用前景。

关键词： 自动化仪表   人工智能   智能设计   数据驱动   系统框架  

摘要： 本研究聚焦于基于人工智能的自动化仪表智能设计方法,旨在探索数据驱动的设计方法、模型选择与构建,以及优化与迭代技术在自动化仪表设计中的应用。通过构建系统总体架构、模块化设计及接口设计,人机交互设计与智能反馈机制,确保系统的安全性与稳定性,文章构建了一个完善的智能设计系统框架,以期提升自动化仪表的智能化设计效率和可靠性。该研究对推进自动化仪表领域的智能化进程具有重要意义。

关键词： 人工智能   大学生创新创业教育   课程改革  

摘要： 人工智能技术在教育、科技和经济领域发挥积极作用,成为推动社会进步和创新的重要力量。将人工智能技术融入创新创业教育课程改革,有助于重塑课程内容和创新教学方式,培养学生的创新意识和创新技能。本文通过四个维度对课程问题进行深入剖析,围绕优化教学内容、创新教学方法、完善教学评价和增强师资队伍培训等四个方面提出解决对策,探索大学生创新创业教育课程改革路径。

关键词： 人工智能   网络文学   人类创意  

摘要： 人工智能的快速发展对网络文学业态带来巨大冲击,AI辅助创作或全文生成的作品大量出现,不仅增加了编辑审核的难度,挤压“手搓文”作者的收益空间,而且带来AI替代人类创作主体,降低网络文字整体创造性,削弱人类创意能力的忧虑。对此,网络文学行业出台各种措施减少AI对行业的冲击,但检测难度高、标准模糊仍是应对AI文的难题。在观念共识与制度构建的基础上,对AI网络文学叙事能力和限度的客观测评,将成为网络文学界应对AI冲击的关键。