关键词： 人工智能   印刷电路板   设计优化   生产自动化   质量控制  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI在各行各业的应用日益广泛。在印制电路板(PCB)行业,AI技术的应用不仅可用于提高了生产效率和产品质量,还促进了创新与变革。本文探讨了AI技术在PCB工程设计、生产控制、质量控制、智能制造等方面的技术方案和应用,分析了其带来的优势和面临的挑战,展望了未来的发展趋势。

关键词： 背负式激光雷达   无人机机载激光雷达   林分结构参数   机器学习  

摘要： 以15块样方调查数据验证背包激光雷达数据提取单木参数的精度,依据270块背包激光雷达数据单木分割后计算得到的林分结构参数与无人机机载激光雷达数据特征参数相结合,通过最优估测模型对研究区的林分结构参数进行反演与预测。结果表明:(1)背包激光雷达数据提取单木参数时,单木分割F-score(F)得分的范围在95%~100%,胸径的均方根误差(E_(RMS))在0.08~1.68 cm,树高的均方根误差在0.71~2.29 m;(2)平均树高最优估测模型决定系数(R^(2))为0.87,E_(RMS)为1.09 m,平均绝对误差(E_(MA))为0.68 m;Lorey’s树高最优估测模型R^(2)为0.88,E_(RMS)为0.79 m,E_(MA)为0.54 m;算术平均胸径最优估测模型R^(2)为0.81,E_(RMS)为1.02 cm,E_(MA)为0.79 cm;蓄积量最优估测模型R^(2)为0.82,E_(RMS)为17.06 m^(3)·hm^(-2),E_(MA)为12.05 m^(3)·hm^(-2);胸高断面积最优估测模型R^(2)为0.78,E_(RMS)为3.48 m^(2)·hm^(-2),E_(MA)为2.55 m^(2)·hm^(-2);郁闭度最优估测模型R^(2)为0.85,E_(RMS)为0.03,E_(MA)为0.02;林分密度最优估测模型R^(2)为0.91,E_(RMS)为157.60株·hm^(-2),E_(MA)为97.68株·hm^(-2)。

关键词： 人工智能   社会学   智能社会学  

摘要： 随着信息化、工业化的不断融合,新一代人工智能正在世界各国蓬勃发展并得到深度应用,人类社会正在加快迈进人机协同和跨界高度融合、互相嵌入的智能化时代。智能社会学是近年来社会学领域的一个新兴研究方向,它结合人工智能和社会学理论和方法,旨在探索和理解智能技术在社会结构、社会关系、社会行为以及社会变迁中的作用和影响。本文对智能社会学进行综述,概述智能社会学的研究背景及意义,描述智能社会学的内涵及特征,重点分析和归纳智能社会学的理论、技术以及议题研究现状,最后探讨智能社会学面临的问题与挑战,以期对推动智能社会的研究提供思路。

关键词： 人工智能   成人教育   远程教育   变革路径  

摘要： 近年来,随着社会经济的飞速发展,人工智能时代已经来临,各种前沿的智能技术教育发展进程中的应用已经成为必然趋势。为了进一步实现成人远程教育的变革,必须注重教育本质,坚持以人为本原则,充分利用人工智能技术,不断推动成人教育发展。基于此,本文首先对当前成人远程教育中暴露出的问题进行阐述,分析在人工智能时代采用先进智能技术的作用,并提出有效的教育变革路径,以期为成人远程教育的跨越式发展奠定坚实的基础。

关键词： SPOC平台   BOPPPS教学模式   自动控制理论   教学改革  

摘要： 自动控制理论课程是电气信息类专业中培养学生掌握控制系统原理与技术的关键基础课程。本文旨在探讨自动控制理论课程中,如何结合SPOC平台和BOPPPS教学模式,以提升学生的学习效果。首先提出研究的背景和意义,探讨了自动控制理论课程的重要性以及SPOC平台和BOPPPS教学模式的特点。其次,对课程设计、教学资源准备、学习任务设计和学习评估手段进行了详细描述,强调了教学过程中学生的主动参与和互动。在教学效果评估与分析部分,提出了对学习成绩、创新能力培养和学生对课程内容理解深度的评估方法,以全面评估教学效果。最后,总结了基于SPOC平台下的BOPPPS教学模式的优势和应用效果。

关键词： 贝叶斯优化算法   机器学习   无人机   哨兵2号   叶面积指数  

摘要： 以香格里拉市典型高山松天然林为研究对象,应用无人机获取低空航拍的多光谱影像,使用冠层间隙率模型计算LAI,联合Sentinel–2影像提取的植被指数,基于随机森林和贝叶斯优化算法改进后的随机森林模型(BO–RF)研究建立高山松叶面积指数估测模型,运用留一交叉验证方法的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、预测精度(P)和平均绝对误差(MRE)评价估测模型拟合精度,使用BO–RF模型进行区域尺度LAI遥感反演。结果表明:基于无人机多光谱遥感影像,使用冠层间隙率模型计算的LAI均值为4.24,标准差为0.96。贝叶斯优化算法能有效提高机器学习模型估测精度,BO–RF模型的R2=0.82、RMSE=0.41、P=90.03%、MRE=8.78%,较未优化前,R2提高了20.59%、RMSE减小了24.07%、P提升了2.87%、MRE降低了1.78%。使用BO–RF模型估测研究区LAI和空间制图,均值为4.25,主要分布在[4,6]区间,占比63.15%,预测值与实测值具有较高的一致性,相关系数达0.75,R2=0.58。LAI总体分布趋势为中间高、四周低,中部和北部区域是LAI高值主要分布区,低值主要分布于东南部。研究结果可为使用机载超高分辨率光学数据耦合星载中分辨率卫星数据快速精准遥感估测大空间尺度的森林叶面积指数提供参考。

关键词： 智能传播   人工智能   说服策略   满意度  

摘要： 本研究探讨了在说服场景中,人工智能与人类作为说服主体对用户满意度与购买意愿的影响。研究结果显示,人类客服相较人工智能客服,在提升用户满意度和购买意愿方面表现更为显著。同时,在说服策略中比较,个性化策略优于非个性化策略,无论是在说服主体还是产品类型上均表现出更高的有效性。此外研究还发现,个性化策略在一定程度上可以弥补人工智能客服在用户满意度方面的不足。

关键词： 人工智能   听评课   教学评价   教学教研能力   教师专业发展  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在教育领域的广泛应用,传统的教师培训及课堂教学评价方式——听评课,正经历一场深刻的变革。采用问卷调查法和深度访谈法,对比分析人工智能辅助听评课与传统听评课在提升教研质量、推动教学改革以及教师接受度方面的差异。研究发现:相较于传统听评课,人工智能辅助听评课在有效性、实效性和深度方面具有明显的优势,并对教师教学和教研改进产生更积极的影响;新技术平台使用经历及使用年限均对教师接受度产生影响;人工智能辅助听评课在促进教师间互动合作方面的效果有限,但教师对这种新兴听评课方式普遍持开放态度,并愿意推动其在教育实践中的运用。据此提出重视数字化转型背景下听评课方式的研究、创新听评课模式、加强教师在人工智能辅助听评课技术和模式方面的应用培训、关注听评课方式的人文关怀和社会效应以确保新技术在课堂教学评价中的合理应用等建议,以为智能时代中小学课堂教学评价改革与创新提供参考。

关键词： 人工智能   思想政治教育   话语建构   困境  

摘要： 在人工智能时代背景下,我国教育领域中的思想政治教育面临前所未有的挑战。智能算法的崛起不仅冲击了传统话语体系,更在无形中构建了新的权力格局。面对这一困境,思想政治教育亟需创新传播机制,以新视角重构话语体系,确保与时代脉搏同频共振。鉴于民众思想深受信息接收的影响,特别是信息推送技术的广泛应用,思政教育需精准把握时代特点,破解多重困境,确保在变革中稳健前行。唯有如此,方能满足新时代对思政教育的迫切需求。基于此,以人工智能背景下思想政治教育话语建构为研究对象,分析了其存在的困境,并提出了具体的建构策略。

关键词： 多光谱成像   燕麦种子   无损检测   自然老化种子   机器学习  

摘要： 本研究利用多光谱成像技术对12个燕麦(Avena sativa)品种三年自然老化前后种子进行检测,并对其形态和光谱两种特征参数进行分析。结果显示,不同品种及其自然老化种子形态和光谱特征参数存在差异。基于形态和光谱特征参数的k-means聚类分析将不同燕麦品种种子大致归为两大类群:自然老化前和自然老化后。此外,运用课题组此前开发的nCDA-CNN模型对种子老化和发芽率预测,发现多光谱图像的预测准确度达到了100%。进一步分析发现,自然老化前后种子发芽率与颜色参数L、630 nm和690 nm波长光谱反射率具有显著正相关性(P<0.05);种子老化与四个形态参数(表面积、长度、形态参数B和饱和度)以及365 nm波长光谱反射率具有显著正相关性(P<0.05)。以上研究结果表明,不同品种的燕麦种子在自然老化前后的外部形态及光谱特征上存在显著差异(P<0.05),运用基于图像的机器学习模型能够准确鉴别种子老化和预测发芽率,对进一步研究老化种子的生理生化特征有一定的意义。