关键词： 口罩佩戴检测算法   残差网络   人工智能   GPU服务器  

摘要： 针对智能口罩佩戴检测算法存在模型结构复杂、检测准确率低等问题,以常用的Pytorch深度框架作为基础,通过对ResNet50算法的网络结构进行深入研究,选择国外开源网站提供的口罩佩戴数据集在ResNet50算法上进行迭代学习。实验结果表明:该检测算法在GeForce RTX 2060 GPU服务器上进行了20个迭代训练,算法模型趋于稳定,共耗时9.87 min,最终算法模型检测准确率为97%。可以为口罩佩戴检测相关设备制造提供参考,对卫生医疗行业具有一定的指导意义。

关键词： 机器学习   物理信息核函数   神经网络   Euler梁   Kirchhoff板  

摘要： 基于物理信息核函数神经网络技术,研究了梁板弯曲正、逆问题神经网络算法.该网络模型是引入两个不同物理信息核函数的独立网络,核函数中心位置由网络模型自适应配点,提高了计算的灵活性.由于激活函数包含微分方程的物理信息,无需对求解域进行离散,有效降低了计算成本.提出一种基于Galerkin等效的特解求解方法,可处理不连续源项,从而降低了求解难度.数值结果验证了所提方法在求解梁板弯曲正、逆问题上的有效性.该神经网络模型结构简单、求解形式灵活,可为求解力学问题和其他领域的(偏)微分方程中的神经网络结构设计提供参考.

关键词： 机泵   在线状态监测系统   人工智能  

摘要： 介绍了机泵振动的成因以及远程智能监测技术在炼化企业装置机泵运行管理中的应用。该技术可实现对关键机泵的全天候、实时状态监控,不仅显著提升了机泵运行的可靠性,实现了故障的早期预警,还有效延长了设备使用寿命,大幅降低了检维修成本,进一步提升了运维效率。

关键词： 高速公路收费系统   监测运维   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着我国高速公路网络的不断扩展,收费系统作为其重要组成部分,其稳定性和可靠性直接关系到高速公路的运营效率和经济效益。本文针对高速公路收费系统关键设备的监测与运维需求,设计了一套基于物联网、大数据和人工智能技术的监测运维系统。该系统通过实时采集关键设备的运行数据,利用数据分析技术对设备状态进行评估和预测,并结合智能运维策略实现故障快速响应和预防性维护。本文介绍了系统的架构设计、功能实现、关键技术及实际应用,旨在为高速公路收费系统的数字化转型和智能化运维提供参考和借鉴。

关键词： 物联网   大数据分析   工业电气自动化   优化控制   智能制造  

摘要： 随着工业自动化的快速发展,电气设备的优化控制已成为提高生产效率、降低能耗和提升设备可靠性的重要方向。物联网(Internet of Things,IoT)和大数据分析作为现代工业自动化技术的重要组成部分,正逐渐被用于工业电气设备的监控和优化控制。本文详细介绍了物联网和大数据技术在工业电气自动化中的应用基础,针对工业电气自动化设备的优化控制需求,提出了基于物联网与大数据分析的优化控制框架,以期为进一步推动智能制造与工业4.0的实施提供参考。

关键词： 人工智能   高职   印刷   课程改革  

摘要： 人工智能技术不断推进印刷技术的进步与革新,高职院校作为培养技术技能型印刷人才的重要阵地,应以课程改革为核心,尽快做出适应性调整。本文分析了人工智能时代高职院校印刷媒体技术专业课程改革的必要性,探索高职院校印刷媒体技术专业课程改革的思路,提出基于人工智能技术优化课程体系、更新课程内容、建设优质数字化资源、开发数字教材、创新教学模式、构建动态多维度智能课程评价体系等课程改革的具体内容,以期为人工智能时代印刷类专业相关课程改革提供参考。

关键词： 人工智能   主流意识形态   视觉化叙事   现实困境   优化策略  

摘要： 人工智能时代,技术的深度应用显著提升了传播媒介的视听效能,以“看”为核心的视觉化叙事蓬勃兴起。主流意识形态与视觉化叙事的深度融合,不仅是适应现代人思维和认知习惯的必要途径,更是推进社会主义意识形态深入人心的关键手段。然而,作为新兴叙事形式,其在网络社交场域正面临着诸多现实问题,如内容“碎片化”、传播“去中心化”、风格“泛娱乐化”,以及AIGC技术被滥用等。这些问题的存在,具有消解主流意识形态完整性、权威性、严肃性和引领性的潜在风险。为此,应从精研图像内容、优化叙事方式、推进媒介融合、完善制度法规等方面提升主流意识形态视觉化叙事实效,以增强主流意识形态引导力、感召力、传播力和公信力。

关键词： 人工智能   心灵哲学解释   价值规范  

摘要： 人工智能的迅速发展促使人们从认知理论和思维科学的视角对其本质和研究进路进行哲学解释和阐发。图灵主义理论从运作的实际效果看待人与机器思维之间的关联性。符号主义的进路和联结主义的进路从不同的角度概括人工智能的主要研究机制。塞尔关于人工智能的哲学观则试图否认强人工智能的可能性,但也有人持与此不同的观点,他们基本支持图灵主义的思路。人工智能的发展和利用需要尊重政治哲学中的平等、公正和权利观念,不得在人们之间制造偏见和歧视。操作人工智能系统需要遵守技术伦理规范,人们利用大数据操作导航、搜索引擎、视频监控、智能识别和动态识别,收集个人全面的行动信息都必须尊重个人隐私,确保安全可靠。严格防范和惩治利用图像、音视频仿真等深度伪造技术进行欺诈,加强监管利用人工智能创造出来的新的DNA聚合物、电脑病毒等产品。生成式人工智能需要尊重知识产权,对于具有很强自主学习和选择能力的通用人工智能更需要设置严格的人文价值规范,应遵循以人为本的原则,维护人的整体利益,不得伤害人也不得在人受到伤害时不予救助。

关键词： 全民基本收入(UBI)   人工智能   福利国家   反贫困   社会保护  

摘要： 近年来,随着人工智能技术,特别是生成式AI的快速发展,“全民基本收入”的提法引起广泛关注,学界迎来关于全民基本收入的新一轮辩论热潮。值得注意的是,这场辩论热潮进一步强化了基于自动化的全民基本收入论述,认为人工智能不仅是产生全民基本收入的根本原因,而且也成为全民基本收入得以实现的前提。事实上,全民基本收入是一个多维度的社会政策议题,其背后交织着复杂的经济、哲学、政治和伦理价值理念。尝试超越基于自动化的全民基本收入论述,从多个维度分析全民基本收入的理论基础和价值内核,有助于我们在人工智能时代更全面地理解全民基本收入的理论要义和政策意涵。

关键词： 政治方向   倡议书   学术期刊   人工智能  

摘要： 尊敬的全国学术期刊界同仁们:人工智能技术的快速发展,正在重塑哲学社会科学研究的未来,为学术期刊的发展带来了诸多机遇与挑战,为了更好地推动人工智能在学术期刊中合理使用,赋能学术期刊高质量发展,我们在此郑重提出以下倡议:坚持正确的政治方向和学术导向。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,始终坚持正确的政治方向和学术导向,持续强化学术期刊意识形态阵地建设,借助人工智能技术扎实地推动学术期刊高质量发展。