关键词： 数智时代   教育数字化   人工智能   英语教学   模式转变  

摘要： 随着教育数字化转型,英语教学也迎来转型关键期。基于教育数字化催生的课程形态、教材形态、教学模式、学习模式转变,本文聚焦人工智能如何融入英语教学,以教材、教师、学生三个核心要素为切入点,探讨了人工智能如何赋能英语教学,分析其对传统英语教学模式带来的挑战,并提出相应的应对策略。

关键词： 王佐良   莎士比亚   语言能力   人工智能  

摘要： 无论是就其理论前瞻性、开拓性,还是文本细读之精湛,王佐良先生的莎学力作《莎士比亚绪论:兼及中国莎学》都足以比肩英语世界的一流著作。其中,莎士比亚的诗剧样式,乃至人类语言的表达力,是王佐良先生探究一生的话题。关注人类语言的表达力,以及语言背后的主体间性与意义世界,回归那些不言自明的常识,对于AI数智时代的中国莎学研究,是一个更加紧迫和刻不容缓的任务。莎学研究应面向未来,面向人类生命潜在的创造力,面向我们赖以生存的价值和精神世界。也许,这才是王佐良先生的莎学批评思想留给我们最为宝贵的文化遗产。

关键词： 机器学习   人工智能   高速泵   泵密封腔压力  

摘要： 高速泵密封腔压力对泵的运行稳定性和密封效果至关重要,传统上需要通过实际的泵运转实验才能测得,其不可控变量多,仿真难度大,成本高且精度低。鉴于此,提出了一种运用机器学习算法预测高速泵密封腔压力的方法,通过分析泵的设计参数和运行条件,解决了高速泵密封腔压力无法准确预测的问题,验证了人工智能技术应用于高速泵性能预测的可行性,也为设备优化和维护提供了创新的技术方案支撑。

关键词： 人工智能   新一代信息技术   国土空间调查监测  

摘要： 新一代信息技术是新时期国土空间调查监测工作开展的支撑。因此,文章以新时期国土空间调查监测工作为对象,分析人工智能、物联网平台、多源数据协同服务、自然资源业务、地理信息系统(GIS)集成与创新、边缘计算等新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用,希望为新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用提供一些参考。

关键词： 人工智能   电气设备   故障诊断   预测性维护  

摘要： 为进一步提升煤矿电气设备故障诊断与维护智能化水平,首先,分析煤矿电气设备故障诊断与维护面临的挑战;其次,介绍基于人工智能的煤矿电气设备故障诊断与维护系统的总体架构;最后,分析该系统在数据采集、特征提取、故障诊断、维修决策等方面的关键技术,并结合实际应用案例,分析此类系统的可行性和有效性。

关键词： 人工智能   算法   文学创作   技术限度   技术想象  

摘要： 人工智能不同于人却又始终模仿人,大语言模型的广泛应用展现出人工智能的超强文本生成能力,当人工智能介入文艺创作时会引发人类自身被替代的焦虑,因为这意味着自工业革命以来人的体力与脑力优势将先后被机械机器与智能机器所取代。然而,当下的人工智能技术在创作行为与作品艺术性方面饱受质疑,同样在努力寻求自身合法化路径。相较人类艺术的创作,人工智能究竟“能做什么”与“不能做什么”是值得思考的问题。在“能”与“不能”之间,既混杂着想象性的文化语境和人工智能消灭人类的远景担忧,也体现了算法治理的技术现实与人工智能工程水平的真实发展。这启示我们明确算法的限度,剔除过分的科技迷狂,注入合理的文化想象,不仅可以推动人工智能与文学的深度融合,也将丰富既有的文论观念。

关键词： 智能轮胎   传感器阵列   磨损检测   机器学习  

摘要： 为充分利用智能轮胎内嵌集成传感器阵列能够采集轮胎-地面接触状态多模态信息的优势,并用以提升轮胎磨损检测精度,本文提出一种基于轮胎内嵌传感器阵列感知信息的智能轮胎磨损检测方法。首先,构建了由加速度传感器与PVDF压电薄膜传感器组成的传感器阵列,设计智能轮胎嵌入式阵列数据采集系统,采集不同磨损程度轮胎在多种工况下的传感器阵列数据。其次,对传感器阵列波形数据进行Butterworth滤波并提取其多维时域特征。分析车辆行驶工况变化时传感器阵列数据的时域特征变化规律,发现车速与载荷变化时加速度传感器与PVDF压电薄膜传感器的时域特征(长度特征、面积特征)变化特性具有显著差异。最后,建立了融合两种传感器时域特征信息的联合特征集,并构建了轮胎磨损检测机器学习模型。测试结果表明基于传感器阵列的轮胎磨损检测平均绝对误差为0.13 mm,相较于仅使用加速度传感器和仅使用PVDF压电薄膜传感器分别下降了67.67%和56.81%。在磨损误差0.3 mm内,传感器阵列的轮胎磨损检测准确率达到88.81%;在磨损误差0.5 mm内,传感器阵列的轮胎磨损检测准确率达到96.42%。证明了基于传感器阵列的智能轮胎磨损检测机器学习模型的有效性与准确性。

关键词： 人工智能   视听叙事   智能体   技术伦理   影像传播  

摘要： AI技术的迅猛发展,颠覆了视听媒体影像叙事从工具到主体的底层逻辑.本文通过行业数据、典型案例与跨学科理论分析,探讨了AI技术驱动下的叙事范式转型,揭示技术赋权与文化传承的动态平衡机制,提出从工具辅助到智能体主导叙事的"三次嬗变",构建了"技术-伦理-应用"三位一体的理论框架,为数字时代影像叙事的理论创新与实践突破提供了路径.

关键词： ENSO预测   人工智能   深度学习   气候变化   气象灾害  

摘要： 厄尔尼诺-南方涛动(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)是自然界气候变化中年际变化最显著的异常信号。ENSO会在全球范围内引发天气和气候异常,由此造成的自然灾害给人类生命和财产安全带来了巨大危害。随着人工智能的发展,ENSO预测方法已从传统方法拓展到了深度学习技术。因此,对ENSO预测进行了较为全面的论述:概述了ENSO相关知识;回顾了传统的预测方法;介绍了深度学习模型在ENSO预测中的应用,分析了它们的优势、局限性以及改进方向;基于当前方法面临的挑战,对未来ENSO预测的发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能   技术批判   人的全面发展  

摘要： “萝卜快跑”智能驾驶技术的推出引发了人们对于科技发展对人的主体性影响的广泛热议,理性看待与应对人工智能引发的各方面挑战、促进人类与人工智能的和谐发展是当前亟须讨论的重要问题。面对人工智能带来的双向影响,本文立足技术维度、理论维度与价值维度对人工智能的发展方向进行审视与探讨,对“萝卜快跑”人工智能技术引发的社会生产风险、生产关系挑战以及人的主体性问题进行深入研究,从科研方向、社会秩序与人的主体性地位三方面探求科技与人类主体协同发展的正确路径,以求辩证看待人工智能技术发展、实现技术进步并造福人类社会。