关键词： 前沿科技   政府工作报告   汽车产业   产教融合   新能源汽车   人工智能   机械制造领域   匹配度  

摘要： 3月5日我认真聆听了李强总理代表国务院作的政府工作报告,感到十分振奋。报告中提到了大力提振消费、大力发展智能网联新能源汽车、加强拔尖创新人才培养,这些内容都与我所在的汽车行业息息相关。在当今电动化、智能化、网联化的新时代浪潮下,汽车产业已从单纯的机械制造领域拓展为融合新能源、新材料、人工智能等前沿科技的创新高地,其跨学科特性给高校人才培养带来巨大挑战。因此,每年我提交的首份建议均聚焦于“人才培养”。在建议得到重点督办后.

关键词： 人工智能   ChatGPT   产科护理教育   临床护理   综述  

摘要： 聊天生成预训练转换器(ChatGPT)为新一代人工智能技术,自上市以来引起了全社会的广泛关注。该技术将为产科护理教育和临床护理带来便捷,但也会出现影响护理师生独立发展、生成内容的质量与准确性、伦理与隐私问题等质疑。该文从产科护理教育和临床护理实践两方面探讨了ChatGPT在产科护理领域的应用潜力,并分析了其局限性,旨在为人工智能大语言模型用于产科护理教育、护理研究和临床护理领域提供参考依据。

关键词： 人工智能   红楼梦   IP资源   诗学狂欢   “同人”写作  

摘要： 《红楼梦》是一座IP资源的“矿藏”。自清代中期以来,利用《红楼梦》IP进行再生产的文艺作品相继涌现。红学知识生产为《红楼梦》IP改编提供依据,又从中获取研究材料。人工智能介入红学的“作者说”,以文体测量学、技术向量、情感文本等新范式取消了作者的假定性,IP资源的利用不再追问“曹雪芹原意”,而是使人物能够逻辑自洽。生成式人工智能对《红楼梦》的翻译有时会发生误读,与知名译本相比,在贴近语句本意、还原骈散结构上表现各异,风格多样。互联网作者群在与生成式人工智能的协同中实现了人的主体性之下《红楼梦》IP“同人”的“零度写作”,在“诗学狂欢”中宣告“作者已死”的时代已转向“只有写作”的时代。

关键词： 化工物流   物流设施   物流模式   智能仓储   人工智能   运输规划   无人驾驶   行业挑战  

摘要： AI阅评本文分析了传统物流模式的局限性和行业挑战,详细介绍了人工智能在智能仓储、运输规划、无人驾驶等方面的应用,强调了智能化转型对提升综合竞争力的重要性,并提出了以商品、物流设施和服务创新为核心的策略,展望了绿色可持续发展和产业协同融合的未来方向,为行业智能化转型提供了参考。

关键词： 人形机器人   智能机器人   人工智能   终端产品   服务业   国际消费电子展   GPT   Chat  

摘要： 我们期待的是一个标志,比如在工业或服务业中,终端产品真正出现并引发行业出货量激增的时刻。在2025年的国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人黄仁勋反复强调“人工智能的下一个前沿是具身AI”,并预测通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。“到2025年年底,全球至少会有一家公司或实验室能够开发出通用型的机器人AI模型。”杭州宇树科技有限公司相关负责人预言。

关键词： 数字人   文献计量   CiteSpace   人工智能  

摘要： 通过CiteSpace 6.2.R2对1999年1月—2024年4月Web of Science核心文献库收录的数字人技术领域相关文献开展可视化分析。发文量与发文时间分析显示:近25年共发表数字人技术文献1 020篇,发文量呈现上升趋势,该领域的关注度持续增加。文献来源分析显示出三大特点:一是该领域共有257位相关研究者,研究者合作群数目较多,研究者之间的联系紧密;二是文献来源国家中,我国发文量位居第三,我国研究者与其他国家研究者之间的合作较为紧密,但仍需加强;三是国际数字人技术研究领域共涉及261家研究机构,且大部分为高等院校。关键词聚类分析结果显示:中介中心性排名前5的关键词分别为模型、设计、数字人模型、数字人和影响,说明研究围绕数字人模型,以设计为导向,研究数字人对于各行业的影响。今后数字人技术相关的研究应加强探索更多适用场景,进一步提升数字人的逼真度、交互性和接受度,以推动数字人技术的持续发展。

关键词： 连续电量预测   机器学习   神经网络   两阶段预测  

摘要： 当前电网负荷特性日趋复杂,为了有效支撑电力市场稳步推进,亟需开展电量连续预测研究。文章针对当前连续预测受未来数据缺失和误差传播,导致预测不准确的问题,提出了一种两步式的电量预测框架,充分利用了集成学习和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的优势。在第1阶段,对前半周期建立Stacking模型进行预测,在第2阶段,融合第1阶段预测结果,并使用RBFNN进行后半周期预测,最后通过中国西部某省的实际用电数据进行实验,证明了所提框架的有效性。

关键词： 自然语言处理   人工智能   语言模型   推理模型   Open   整理资料   AI  

摘要： DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型,拥有强大的自然语言处理能力,能够理解并回答问题,还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。与OpenAI开发的ChatGPT相比,DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果,还大幅降低了推理模型的成本。

关键词： 教学走向   授人以鱼   授人以渔   人工智能   基础技术研究   推广模式   推理过程   方法论  

摘要： 2025年春节,中国杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布的DeepSeek-R1(以下简称“DS”)在全球范围内引发广泛关注。与教育相关的人们都在思考:DS将会给学习方式带来什么变化?与以往的生成式人工智能大模型相比,DS不仅具备“内容生成”“互动对话”等强大功能,还具备深度推理和透明互动等新特性,能将其内部的思考推理过程逐步呈现给用户。这高度契合“授人以鱼,不如授人以渔”的教学理念,支持师生从知识的教学走向思维、方法论的教学。DS的另一个显著特点是开源推广模式。

关键词： 新能源技术   机电工程系   智能制造   产教融合   产业需求   人工智能   信息工程系   考察调研  

摘要： 为深化产教融合、推动校企协同育人,应企业邀请,我院由尹达恒副院长带队,产业学院、机电工程系及信息工程系相关人员一行五人赴江浙地区制造业头部企业开展考察调研,聚焦人工智能、智能制造、新能源技术等前沿领域,探索人才培养与产业需求精准对接的新路径。