关键词： 人工智能   出版编辑   角色转型   技术赋能   智能出版  

摘要： 人工智能技术在出版领域的广泛应用正深刻改变传统编辑工作模式。AI辅助出版编辑既是技术发展的必然趋势,也是出版行业转型升级的重要方向。通过对AI技术在文本分析、内容审校、选题策划等环节的应用研究发现,AI可显著提升编辑工作效率,优化出版流程。在此背景下,编辑角色正从传统的内容把关者向数字化工作流程的设计者与管理者转变。探索编辑与AI协同工作的新模式,构建智能化出版生态,对推动出版业高质量发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   小学信息科技   课堂教学  

摘要： 人工智能在小学信息科技学科教学中的有效应用,为培养小学生的信息素养和科技能力开辟了新途径。本文依托人工智能技术,辅助学生学习信息科技知识的策略进行了探讨,旨在通过教学资源、教学过程、教学管理与决策方面的优化,重塑小学信息科技学科的教学模式与方法。

关键词： 数字化转型   高质量教育   人工智能   中小学教师   政府工作报告   教育数字化   产业变革   江浙沪  

摘要： 政府工作报告中提到,要持续推进“人工智能+”行动,因地制宜发展新质生产力,加快建设高质量教育体系。当前,人工智能正在驱动新一轮科技革命和产业变革深入演进,赋能千行百业。以人工智能赋能教育变革越来越成为全球共识和必然趋势。加快推进教育数字化高质量的发展,也是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。去年,我们对江浙沪的10个地区、百所学校、近万名中小学教师和校长开展了教育数字化转型发展的调研。

关键词： 数益工联   工业物联网平台   工业软件   智能制造   离散制造  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球主要国家和经济体特别是传统制造业强国正在加速布局,如德国出台“工业4.0”战略,法国推出“新工业法国”,美国部署“工业互联网”。数字化是我国制造业转型升级的关键路径,也是提升企业核心竞争力的必然选择。通过数字化、智能化技术的应用,制造企业能够优化业务流程、提高效率、降低成本、提高质量,为中国制造向全球价值链中高端跃升提供有力支撑。

关键词： 信息科技   人工智能   教学运用  

摘要： 随着社会的不断发展,各种先进的科学技术广泛应用到社会各个行业。教育信息化2.0时代的到来也让教育与信息技术实现深度融合。除了传统信息技术工具,现阶段人工智能技术在各级各类学校教育中的应用也开始逐步拓展。小学阶段信息科技科目是培养学生探究意识、科学素养的关键科目,教师要善于发挥人工智能的优势,为学生构建高效课堂,促进学生信息素养的提升。基于此,本文从不同角度详细阐述人工智能在小学信息科技教学中的具体应用措施,以期为相关教师带来参考。

关键词： 智能制造   产教融合   多元人才培育  

摘要： 逐步推进与引领的新质生产力必然要进一步增强科技创新,使得经济发展对智能制造专业人才数量和质量的需求越来越高,然而,在产教融合发展的大背景下,单独依靠高校自身资源很难达到对智能制造工程人才培养的质量要求,因此,亟须一种新的产教融合模式为智能制造专业人才培养提供良好的基础和条件。通过对当前高校智能制造工程专业的人才培养过程剖析,我们发现存在以下问题:课程不适应智能制造企业需要,课程教育与实际脱节,实践教学环节相对薄弱,专业壁垒难打破和课程内容滞后等。针对这些问题,建议构建四方四共的校企深度融合课程体系,通过先能力后知识的架构实现项目式人才培养模式,实施校企多平台多模块的多元复合路径模式,以及利用多元人才培育机制创新智能制造人才培养。

关键词： 人工智能   文化+科技   数字科技  

摘要： 作为浙报集团旗下上市公司,浙报数字文化集团股份有限公司以“文化+科技”的改革创新理念和方法,全力围绕数据驱动生态链建设,推动文化与科技的融合发展,努力打造助力省域文化产业高质量发展的科技驱动器。

关键词： 人工智能   新形态教材   出版研究   智能化内容生成  

摘要： 2024年是业界公认的“人工智能(AI)赋能出版新纪元”,当人工智能与教材出版融合,一场关于教育形态与内容生产、知识输出的深刻变革正悄然展开,新形态教材即是这场变革重要的物化载体。在此背景下,文章逐层分析了人工智能技术赋能新形态教材出版的生态环境、创新意蕴以及创新场域,并进一步跳出出版层面,探讨其深层价值。同时也透过现状揭示具体赋能与应用中存在的问题与隐患,并提出相应的优化策略。最后文章强调对于教育和出版而言,人工智能只是一种赋能和加持的手段,技术具有局限性,最终还是必须由人来把控主导。

关键词： 人工智能   井控培训   虚拟仿真   大模型  

摘要： 近年来人工智能技术发展迅猛,给各个行业都带来了前所未有的变革和机遇。人工智能技术在石油工业领域也得到了广泛的应用,尤其对石油井控培训的影响非常巨大。目前国内井控培训还是采用传统的培训方式,缺乏多样性和互动性。为了提升培训效果和培训质量,该文介绍了人工智能等技术在国内外井控培训领域的应用。通过人工智能技术和井控培训的融合,发挥人工智能技术的优势,改变目前的授课模式,并激发学员的互动性。同时针对现状,该文也列举了目前遇到技术融合难、如何保障数据隐私与安全、培训成本与投资回报等问题和挑战。最后该文前瞻性地阐述了在大模型时代,石油企业井控培训的发展方向是建立井控培训大模型人工智能体,开发智能化井控培训系统,打造因材施教的井控人才培养及管理平台,并且要主动探索人工智能技术,创新教学模式,为海上油气勘探开发的安全生产提供坚实保障,为国家能源生产安全贡献力量。

关键词： 人工智能   无人值守   变电巡视   深度学习   路径优化  

摘要： 随着人工智能技术的发展,传统变电站人工巡视模式已难以满足智能电网建设需求。针对无人值守变电站巡视系统存在的识别准确率低、路径规划欠优等问题,提出一种基于深度学习与改进蚁群算法的智能巡视方案。该方案构建多模态数据融合模型提升设备缺陷识别能力,采用改进蚁群算法优化巡视路径规划。实验验证表明,设备缺陷识别准确率提升至95.8%,巡视路径长度较传统方法缩短23.6%。优化后系统显著提高了变电站无人值守巡视效率,为变电站智能化运维提供了新思路。