关键词： 健康干预   寒地滨水建成环境   机器学习   导控体系  

摘要： 寒地城市滨水建成环境目前已无法满足人们健康干预的期望,并缺少能够精细化指导更新设计的指标体系与有效的健康干预方法。该文以沈阳市为例,利用决策树与回归分析算法测度出环境干预指标对健康绩效的影响权重与各环境干预指标在健康绩效最优时的合理阈值。研究表明,寒地城市居民健康绩效存在季节性差异;不同空间层级的环境干预指标影响权重呈现约束性、突现性与建议性特征;不同类型的滨水建成环境,对健康绩效干预的最优阈值存在差异。该文从健康干预视角,分类型、分层级建构寒地城市滨水建成环境详细规划导控体系,以期通过精准的导控技术,指导寒地滨水建成环境精细化规划设计与建设。

关键词： 人工智能   财务数据   安全风控   隐私保护  

摘要： 在当下高度数字化的时代,人工智能技术在财务数据安全领域的运用日益彰显出强大的潜力和影响力。文章深入探讨AI技术在财务数据安全中的应用场景、潜在风险与应对策略,旨在推动技术与业务的深入融合,为构建更稳固的财务安全体系提供前瞻性的指导思路。

关键词： 关节成形术   随访研究   人工智能   智能穿戴设备   远程患者监护  

摘要： 目的综述智能远程随访模式在髋膝关节置换术后应用的研究进展。方法广泛查阅国内外近年相关文献,对智能远程随访模式在髋膝关节置换术后应用进行总结分析。结果智能远程随访模式是一种以网络信息技术为基础的新型随访方式。接受髋膝关节置换的患者术后康复需要长期的随访和康复指导,而传统门诊面访对于部分患者来说相对费时且面临出行、交通方面的不便,使得智能远程随访模式在世界范围内的应用愈发广泛。其所具有的远程交互、即时反馈等属性更使其在髋膝关节置换领域受到重视,人工智能语音随访系统和虚拟诊所在提高随访效率、降低人力成本及提升患者满意度方面具有显著优势。结论现有智能随访体系在远程随访、康复指导等方面已形成标准化方案,但在个性化康复方案制定、人机交互适老化改造等方面仍存在不足。未来需构建多模态数据融合平台,并建立不同康复阶段的技术应用指南。

关键词： 大数据   人工智能   智慧教育   模式创新  

摘要： 在大数据时代,信息技术的快速发展为教育提供了广阔的发展空间,智慧教育已成为全球教育改革的重要趋势,它不仅能够满足社会对多样化、个性化教育的需求,还能够有效提升教育资源的利用效率,促进教育公平,为培养具有创新精神和实践能力的人才提供有力支撑。智慧教育的核心理念是以学生为中心,利用大数据、人工智能等技术,对教育资源实现智能化管理并提供个性化教育,从而提高学生的学习效率。因此,教育工作者要树立大数据思维,促进教育教学模式创新,全力推进智慧教育发展,为经济社会发展提供强有力的人力资源保障。

关键词： 临床预测模型   预后模型   诊断模型   人工智能   机器学习   TRIPOD   报告规范  

摘要： 近年来,随着机器学习方法逐渐应用于开发和评估临床预测模型当中,已有的TRIPOD 2015报告规范清单表现出明显的局限性。因此,2024年TRIPOD 2015进行了更新,发表了基于人工智能的TRIPOD报告规范,即TRIPOD+AI,旨在促进全面、准确和透明地开发或评估预测模型研究的报告。本文对TRIPOD+AI的重点内容与条目进行解读,以期为临床研究者提供帮助。

关键词： 干旱指标   中长期   分解信号算法   机器学习  

摘要： 准确可靠的干旱指标预测模型能够提前作出可靠的资源规划方案与管理措施应对极端干旱事件。通过构建分解算法与机器学习模型耦合的干旱指标预测算法库,对榆林市各市县在不同时间尺度下的标准化降水蒸散指数(SPEI)进行预测,探究不同耦合算法在榆林市干旱预测的适用性。可为区域防汛抗旱管理工作提供科学依据。

关键词： PM_(2.5)   O_(3)   影响因素   气象贡献   机器学习  

摘要： 研究PM_(2.5)和O_(3)的污染特征,量化影响因素的贡献对于污染防治具有重要意义。本研究分析了2019—2022年的PM_(2.5)和O_(3)污染特征,并利用机器学习研究了PM_(2.5)和O_(3)污染影响因素。结果表明PM_(2.5)和O_(3)浓度整体均逐年降低,PM_(2.5)浓度受相对湿度和风速影响较大,日最高温度和太阳辐射对O_(3)影响较大,温度升高、太阳辐射增强易生成O_(3)。机器学习研究表明,不利的气象条件是秋冬季PM_(2.5)浓度较高的重要成因,春夏季的气象条件是造成O_(3)浓度较高的重要原因。

关键词： 重型压力容器   数字化车间   智能制造   工业物联网  

摘要： 随着石油化工行业加速转型升级,石化领域的重型压力容器制造也亟需加快向数字化、智能化、绿色化发展。本文立足石化领域重型压力容器焊接数字化车间建设研究,从背景和现状出发,分析了当前数字化车间建设面临的难题和需求,构建了适用于重型压力容器焊接数字化车间建设的体系架构,并以兰石重装为典型案例,探索出工业物联网、人工智能等新一代信息技术在重型压力容器行业焊接过程中融合创新与实践应用的有效路径,对提升本行业的数字化转型具有重要借鉴意义。

关键词： 无人潜航器   人工智能   威慑战略   新兴技术   世界军事强国   主体力量   后勤保障   未来海战  

摘要： 潜艇有“海中蛟龙”“深海幽灵”等美誉,时至今日仍是世界军事强国遂行海洋威慑战略的主体力量。然而,叱咤海战场百余年以来,潜艇的缺点也表露得十分明显——高昂的生产和维护成本、异常复杂的通信和后勤保障,以及逼仄的环境等。近年来,随着以人工智能为代表的新兴技术快速发展,世界各国军工界看到了潜艇迭代的希望——无人潜航器。无人潜航器被认为是未来海战规则的改变者。

关键词： 内部控制   会计信息系统   人工智能  

摘要： 本研究专注于探索人工智能(AI)在会计信息系统(AIS)中的应用以及其如何极大地改善企业内部控制机制。首先,本文深入探究了AI的定义,剖析了其发展历程,并专门针对其主要技术进行了详细介绍。其次,本文讨论了智能化会计信息系统的核心功能以及在现代企业管理中的重要性。然后,本文对企业内部控制的理论框架进行了详尽梳理,并批判性地分析了当前企业内部控制的现状以及存在的主要问题。通过深入研究,本文发现AI在会计信息系统中的应用能够显著提升企业内部控制的效率,增强其准确性,并提高风险防范能力,为此提出了一系列可行的实践策略,并通过实地案例研究验证了这些策略的有效性。本研究结果可以为企业提供一条具有实用价值的路径,同时为企业构建高效和精准的内部控制系统提供策略指导,具有广泛的实践价值和理论意义。