关键词： 人工智能   企业IT架构   优化策略   智能运维   自动化运营  

摘要：  本文探讨了人工智能在企业IT架构中的关键作用,特别是在实现智能运维和自动化运营方面的应用。企业IT架构在数字时代面临越来越复杂的挑战,而人工智能技术能提供强大的工具来改善系统可靠性、效率和安全性。智能运维能实时监控和分析系统性能,自动检测问题并采取预防措施,降低成本。自动化运营则提高了业务流程效率,通过自动决策支持系统提供更快的决策。本文展示了人工智能在智能运维和自动化运营方面的成功应用,并对未来研究方向进行了展望,强调人工智能在企业IT架构优化中的持续潜力。

关键词： 人工智能   视频剪辑   智能剪辑  

摘要： 随着人工智能的快速发展,其在视频剪辑中的应用日益广泛。从自动化剪辑、智能素材分析与筛选,到炫酷特效的生成,人工智能正在改变视频剪辑。文章介绍了把人工智能应用到视频剪辑中的意义,详细分析了人工智能在视频剪辑过程中的具体应用,介绍了几款常用的智能视频剪辑生成软件,并探讨了人工智能应用到视频剪辑中面临的问题,为视频剪辑行业的专业人士及对视频剪辑技术感兴趣的读者提供全面深入的认识。

关键词： 人工智能   高校   网络思政教育  

摘要： 人工智能时代为高校网络思政教育带来多方面机遇,其拓展了教育时空,优化了内容呈现形式,增强了教育匹配度,创新了互动模式,但也带来了不少挑战。针对这些挑战,文章提出了强化技术伦理规范、提升内容质量、加强师资培训、健全协同联动机制及加强引导互动等对策。

关键词： 人工智能   数字媒体艺术   自然语言处理   图像识别   虚拟现实   音乐创作   视频剪辑  

摘要：  本论文探讨了人工智能在数字媒体艺术中的创作与表现。首先介绍了人工智能与数字媒体艺术的交叉点,包括人工智能在艺术创作中的应用概述以及数字媒体艺术的定义和特点。然后详细探讨了人工智能在数字媒体艺术创作中的算法和技术,包括生成对抗网络、自然语言处理、图像识别和数据挖掘等方面的应用。接下来,阐述了人工智能在数字媒体艺术表现中的创新应用,如交互式艺术作品、音乐创作和演奏、视频剪辑和运动捕捉等。同时,论文还探讨了艺术家与人工智能的合作与互动,以及人工智能在数字媒体艺术中涉及的道德与伦理问题。通过案例分析,展示了人工智能在数字媒体艺术中的典型应用,并提出了对未来发展的展望和建议。本研究旨在促进人工智能与数字媒体艺术领域的进一步交流与合作,推动艺术创作和表现形式的创新。

关键词： 人工智能   软法治理   人工智能全球治理体系   伦理监管  

摘要： 日本已初步形成包括技术伦理监管、企业自我监管等手段在内的人工智能软法治理体系。在人工智能治理层面，日本的积极作为旨在管控人工智能发展风险、提升国际影响力、引领全球治理秩序。总体而言，日本人工智能治理仍存在传统硬法规范与新派软法理念相冲突、缺乏统一且权威的治理框架、治理模式高度碎片化等特征。剖析日本人工智能软法治理现实效果与基本经验，可以为我国人工智能高质量发展及治理提供重要启示。构建全链条软法治理体系、完善软法治理监督机制及其效果评估机制以及不断健全人工智能治理体系是保障全球人工智能健康发展的努力方向。

关键词： 人工智能   党建品牌   个性化学习   路径规划算法   党员画像  

摘要： 在党的新时代党建工作数字化转型大潮中,党建品牌建设作为提高党员教育工作有效性、增强党组织凝聚力的重要抓手,面临着对学习内容同质化严重、无法准确匹配党员个体需求、教育效果难于量化等难点。笔者结合如何运用人工智能进行党建品牌建设这一主题,提出一种基于多维度特征建模的个性化学习路径规划算法,通过对党员画像体系、党员教育知识图谱和学习效果评估模型的建立,最终实现在“需求—内容—目标”上的精准匹配,突破传统党员教育的学习方式弊端,从而达到提升党员教育培训实效性的目标。

关键词： 人工智能   智能化转型   全球价值链   低端锁定   供应链协同创新  

摘要： 在智能经济条件下,智能化转型正成为实现全球价值链攀升的新动能。文章使用2001～2016年A股上市公司数据对企业智能化转型的价值链攀升效应进行实证检验。研究发现,智能化转型显著提高了企业在全球价值链中的分工地位。机制分析表明,供应链协同创新是智能化转型促进价值链攀升的关键作用渠道。异质性分析表明,当企业人力资本水平更高、融资约束更低,所处行业竞争程度更强,所在地区数字基础设施较为发达、知识产权保护更为完善时,企业智能化转型的价值链攀升效应更显著。进一步研究发现,工业互联网在智能化转型促进企业全球价值链攀升过程中起到正向调节作用。文章研究结论对加快中国企业智能化转型、重塑国际合作竞争新优势具有重要政策启示。

关键词： 人工智能   低碳创新   环境规制   产业结构  

摘要： 人工智能正引领新一轮科技变革，成为低碳创新活动的关键驱动力。然而，现有研究较少从产业结构视角系统探究人工智能对低碳创新的影响机制，理论框架及经验证据有待进一步完善。基于要素禀赋理论，本文运用2011-2023年省级面板数据，采用双向固定效应考察人工智能对区域低碳创新的影响及作用机制，并进一步探讨环境规制的调节作用及人工智能对低碳创新的空间溢出效应。研究结果发现：人工智能对区域低碳创新具有显著促进作用；人工智能通过产业结构高级化作用于区域低碳创新，发挥了遮掩效应，而产业结构合理化的作用机制并不明显；环境规制在人工智能与区域低碳创新之间发挥显著的负向调节效应，削弱了人工智能对区域低碳创新的促进效果；人工智能对区域低碳创新的影响存在异质性，在经济发达地区、知识产权保护水平较低地区更为显著，并呈现负向空间溢出效应。本文丰富了人工智能与低碳创新的相关研究，为人工智能技术应用推动区域低碳转型提供新的经验证据和决策支持。

关键词： 生物统计   教学改革   人工智能   知识图谱   角色重构  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展为医学教育注入全新动能,传统的教学模式已难以满足时代对数据素养型医学人才的培养需求。该研究以2023级和2024级药学专业本科生为对象,分别采用传统与GAI教学模式开展生物统计课程教学,并对比两组学习效果,探究GAI驱动的教学模式的应用成效。改革措施包括:运用知识图谱优化课程体系,借助GAI辅助教学全流程优化与改革,构建智能题库及案例库,融入思政元素等。结果表明,基于GAI的教学模式显著提高医学生的学习主动性,有效提升生物统计课程的教学质量,激发学生的自主学习意识,增强实践能力和科研素养,为医学教育改革提供新思路与实践参考。

关键词： 人工智能   辅助诊断   透明度   可解释性   伦理责任  

摘要： 在辅助诊断等关乎生命健康的医疗决策领域，人工智能因透明度与可解释性的缺乏，其应用的合理性常遭质疑。由于难以向利益相关方清晰阐释其决策过程及依据，现行法律问责功能与风险规制功能难以发挥应有的作用。本文首先探讨透明度问题的技术根源及社会困境，关注国内外现行关于透明度的诸多伦理规范要求，深挖透明度与医疗损害伦理责任的关系，继而提出人工智能在辅助诊断建议中解决透明度问题的伦理框架建议，包括：划分不同透明度的公开范围和程度；对无法公开的，建立备案机制，由权威监管部门对技术进行备案，审查其安全性、合理性并跟踪更新；建立社会保险机制，通过强制性保险和储备金制度，有效保障患者权益，分散医疗风险；构建更广泛的人工智能技术科学普及机制，以推动人工智能在医疗领域的健康发展。