关键词： 信息技术   人工智能   移动互联网   区块链   大数据   云计算   生产力革命   软件和信息服务业  

摘要： 从农业革命到工业革命,每一次生产力革命都对人类文明的发展产生深远的影响。如今,我们正在经历一场信息革命。这场革命的特点在于:它以移动互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、元宇宙等新一代信息技术为主导,而这些信息技术的核心是软件。

关键词： 新质生产力   博物馆文创   人工智能   虚拟现实  

摘要： 引入智能技术,实现全面数字化既是博物馆的未来发展方向,更是博物馆文创产业的未来发展方向。本文基于目前博物馆数字化发展的现状,从产品迭代效率、用户交互体验、传播辐射能力等方面分析了数字智能技术在博物馆文创中发挥的优势,探讨了博物馆文创从个性化数字产品出发,打造特色IP并反哺博物馆的自身建设,形成良性循环体系的可能性。

关键词： 特朗普   美国国务卿   直接投资基金   人工智能   乌沙科夫   俄总统   乌克兰  

摘要： 2月12日,俄罗斯总统普京同美国总统特朗普通电话,就乌克兰问题、中东、能源、人工智能、美元等多个议题进行讨论。几天后,2月18日,俄美代表团在沙特首都利雅得举行“3+3”会谈,俄外长拉夫罗夫、俄总统助理乌沙科夫、俄直接投资基金会总裁德米特里耶夫与美国国务卿鲁比奥。

关键词： 高压变电站   状态在线监测   故障诊断   机器学习   可靠性管理  

摘要： 本研究针对高压变电站设备运行中的状态监测和故障诊断问题,提出了一套在线监测与故障诊断技术框架。首先,分析了设备常见故障类型和监测指标,然后,采用传感器网络对关键参数进行实时数据采集。接着,利用信号处理和机器学习算法对监测数据进行分析,实现故障预警和诊断。最后,通过实际应用验证了该技术在提高设备可靠性、预防事故发生方面的有效性。研究结果为高压变电站设备管理和维护提供了科学依据和技术支撑。

关键词： 铁路罐车容积   三维激光扫描   行业发展趋势   计量检测   人工智能   深度融合   大数据   计量站  

摘要： 当前,云计算、大数据、北斗、5G、人工智能等新一代信息技术与铁路建设和运营深度融合,推动铁路发展更加安全、智能、高效。国家铁路罐车容积计量站(以下简称“罐车站”)准确把握行业发展趋势,深耕三维激光扫描及点云智能处理计量检测专用算法,主动融入铁路隧道施工服务现场,创新研制出隧道开挖面安全智能监测机器人(以下简称“监测机器人”),推动计量检测技术与传统产业深度融合,有力支撑铁路高质量发展。

关键词： 全球制造业   技术展览会   智能制造   新动力   PTC   市场趋势   专业观众   展会  

摘要： 正值金秋收获之际,2024年11月8日,2024亚洲国际动力传动与控制技术展览会(PTC ASIA 2024)圆满闭幕,为期4天的展会迎来近14万人次的专业观众从各国慕名而来,共同探索智能制造的未来发展方向和市场趋势。PTC ASIA 2024的成功举办,再现展会辉煌时刻,为全球制造业再添新动力。

关键词： 人工智能   初中英语   课堂教学   有效性   策略  

摘要： 初中时期的英语是一门重要科目,具有人文性、工具性的特点,在帮助学生获取语言知识、推动学生全面发展起到非常重要的作用。随着社会进入到信息化时代,人工智能开始广泛运用到社会各个领域中,教育领域也同样如此。因而,教师要挖掘人工智能在初中英语教学中的应用价值,挑选有效的人工智能教学方法,提高初中英语课堂教学效率。

关键词： 人工智能   信息基础课   教学改革   Photoshop   教学策略   教学评价   教学工具  

摘要： 人工智能技术Photoshop课程教学旨在优化教学策略、教学内容、教学方法和评价,提高教学质量,培养学生的信息素养和创新能力。然而,人工智能技术在教育领域的应用仍面临挑战,需要进一步整合课程资源,深度融合人工智能与Photoshop内容,并创新教学方法,实现精准个性化教学。教师也需要提升人工智能素养,以便更好地指导学生。未来,人工智能技术在信息基础课的应用将更广泛,但同时也需要关注伦理和隐私问题,并采取有效措施。

关键词： 人工智能   低能耗   开源设计   低成本   峰会  

摘要： 在巴黎举行的人工智能行动峰会上,业界人士在巴黎大皇宫就人工智能的开源、普惠发展等问题畅所欲言。记者在采访中发现,中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的人工智能模型因其低成本、低能耗及开源设计,被众多业内人士誉为激发人工智能创新的优秀案例。

关键词： 初创企业   团队规模   人工智能   模型性能   科技界  

摘要： 一家人工智能初创企业浅浅扇动两下翅膀,即掀起全球科技界的一场“海啸”。短短30天,中国初创企业深度求索(DeepSeek)先后发布两款性能比肩GPT-40的大模型,“1/18的训练成本、1/10的团队规模、不分伯仲的模型性能”令硅谷大受震撼。