关键词： 人工智能   司法实践   司法权威  

摘要： 当前,人工智能应用于司法实践主要集中在量刑辅助、类案类判、偏离预警等。人工智能应用于司法实践提高了司法效率、统一了裁判尺度、减少了司法任意性、提高了司法公信力。但也存在破坏司法平等、影响司法自主、动摇司法权威、消解司法责任等法律问题。应通过注重审判公平、维护法官主体地位、重塑司法权威、明确责任承担等角度构建解决路径。

关键词： 大数据   人工智能   政府网站智能化   公共服务  

摘要： 围绕政府网站智能化建设,结合大数据与人工智能技术(Artificial Intelligence,AI),分析了当前政府网站的发展现状与问题,提出了包括智能搜索、智能客服、预测分析、多渠道交互和智能决策支持在内的建设框架设计。通过功能模块的详细探讨和数据支持,阐明了智能化政府网站在提升服务效率、优化用户体验和推动公共服务模式创新中的重要作用。

关键词： 模糊树   永磁同步电机   直接转矩控制   机器学习   传感器  

摘要： 永磁同步电机因其高效率和高动态性能广泛应用于工业控制,但传统直接转矩控制方法易引发转矩脉动和磁链波动,尤其在低速运行时表现不足;因此,研究将模糊树模型应用于永磁同步电机的直接转矩控制中,通过引入基于模糊逻辑和决策树融合的智能控制方法,自适应调整开关决策规则,优化电压矢量选择,提高系统的动态响应能力和稳态控制精度;实验表明,模糊树模型显著降低了转矩脉动(误差减少40%)、磁链波动(降至原65%)及能量损耗(功率损耗减少44%),同时提升动态响应(响应时间缩短25%)和效率(提升8%),能量损耗大幅减少;研究结果表明,所提出的基于模糊树模型的直接转矩控制方法为优化永磁同步电机的性能提供了一种高效可靠的解决方案,在高功率场景中表现尤为突出;研究的创新性在于采用模糊树代替传统开关表,通过自适应规则调整,显著改善了控制性能。

关键词： 人工智能   内部审计   高质量发展   智能化内部审计系统   自然资源  

摘要： 本文梳理了内部审计高质量发展的内在要求,归纳了当前人工智能(AI)的主要能力,结合自然资源部门内部审计的特点,提出AI赋能内部审计高质量发展必要且可行。在分析内部审计应用场景基础上,提出AI赋能内部审计高质量发展的总体思路,即整合通用大模型、自然资源行业大模型、法律法规知识库、审计知识库,构建内部审计AI专业能力,并以此为底座,研发智能化内部审计系统,与自然资源管理业务系统和财务管理系统对接,实现常态化、无死角监督,提升内部审计质效,实现内部审计的价值创造,进而推动内部审计高质量发展。同时,鉴于AI技术落地需要解决数据建模、数据抽取清洗、分析模型研制、与大模型交互等关键技术问题,以及面临信息安全、成果可靠性、人员技能不足、数据质量等方面的挑战,本文提出本地化部署、循序渐进、完善制度规范、强化培训等实施策略。

关键词： 多车型   多车间WBS系统   智能控制   智能制造  

摘要： 北汽福田汽车投入全新车型——超级VAN新能源汽车,因而在福田全球多功能中心工厂建设了一条目前国内商用车线体自动化程度最高的生产车间。本文通过对北汽福田汽车全新超级VAN新能源汽车焊装车间滚床式WBS的介绍,对工艺路线、控制系统及设备进行了分析,充分展示了工业4.0机运系统的自动化、智能化、多车型以及多车间的应用。

关键词： 储层预测   集成学习   人工智能   贝叶斯优化   弹性参数  

摘要： 以随机森林为代表的多个学习器集成的方法在储层类型预测中取得了良好的成效,如何进一步提升随机森林储层类型判别精度对储层智能化预测具有重要的现实意义.由于实际地震资料反演得到的速度、阻抗和密度等参数在不同储层类型之间存在较强的相关性和数值范围叠置,而且不同储层类型的样本数量具有不平衡的特点,导致储层类型智能判别精度不足.本文以砂岩储层判别为例,从特征工程角度出发,在地震资料反演的纵波速度、横波速度以及密度等弹性参数基础上,对储层类型的敏感参数进行扩充,并通过OVR分类策略将多分类转换成多个二分类任务,进一步引入先验性的TPE贝叶斯方法对随机森林的寻参进行迭代优化,建立了一套基于OVR-TPE贝叶斯优化的随机森林砂岩储层类型预测方法与应用流程,并在实际工区中取得了良好的效果.

关键词： 数智化   新型工业化   数实融合   制造业企业   人工智能   弘扬企业家精神  

摘要： 近年来,一批批制造业企业加快转型升级步伐,以“智改数转网联”为主攻方向,通过绿色转型、数智赋能、创新培育,不断夯实实体经济底座,屡创佳绩。习近平总书记继5月19日考察传统制造业企业洛阳轴承集团之后,7月7日又考察了另一家传统制造业企业阳泉阀门公司。他深入车间一线了解情况,强调“传统制造业是实体经济的重要组成部分,要把握市场需求,加强科技创新,让传统产业焕发新活力”。

关键词： 人工智能   施工管理   成本控制  

摘要： 将人工智能应用于建筑工程施工管理中,不仅可大幅提高施工现场管理的质量和效率,还能有效控制施工成本。基于此,文章从人工智能在建筑工程施工管理中应用的重要性出发,重点论述了人工智能在建筑工程施工管理中的应用优势及具体应用,然后提出了人工智能在建筑工程施工管理中应用的优化策略,并根据实际案例分析了其应用效果,最后对其面临的挑战及未来的改善方向进行了探析。

关键词： 数值模拟   机器学习   软测量   耦合计算  

摘要： 以某350MW机组锅炉为研究对象,采用数据模拟和机器学习相结合的方法以运行数据为输入条件对烟气温度、受热面热负荷、工质温度进行了动态计算和显示。结果表明:ELM机器学习算法具有较好的预测性,增强了动态计算的实用性;通过烟气侧和工质侧的耦合计算,进一步计算出受热面内工质温度信息;显示平台完成动态计算耗时约为20s,能够对现场实时运行状态进行软测量。

关键词： 大模型   新质生产力   人工智能   自主创新  

摘要： 在智能化浪潮的推动下,国产大模型近年来实现了跨越式发展,逐步形成具备自主创新能力、性能竞争力与开源共享特征的技术体系,对新质生产力的培育与释放产生显著影响。通过构建微观要素重构—中观链式创新—宏观制度适配的递进分析框架,系统地从微观、中观和宏观三个层面分析国产大模型驱动新质生产力发展的内在机理,并通过梳理全球人工智能发展态势、我国人工智能产业体系以及DeepSeek大模型的技术优势来考察国产大模型驱动新质生产力的实践基础。最后从国产大模型技术的研发投入、产业生态和人才矩阵等方面提出系统性政策举措,以驱动新质生产力的形成与跃升。