关键词： 人工智能   深度学习   语义分割   目标检测   X射线图像  

摘要： 龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片龋齿辅助诊断方案。该方案基于U-Net语义分割模型和YOLOv5目标检测模型,对口腔小牙片中的龋齿病变进行识别,训练出的模型可有效识别龋坏区域,最优的mAP@0.5值达到95.3%,准确度达到95.9%。同时结合图形化界面开发工具PyQt5完成适医化的龋齿检测与辅助诊断系统的开发,给医生提供易操作的辅助软件,从而有效提高医疗效率。

关键词： 档案利用   档案领域   人工智能   计算机科学   记录保存   信息技术   个性化服务   训练数据  

摘要： 随着计算机科学和信息技术的发展,生成式人工智能正在成为人工智能领域内的一个重要分支。生成式人工智能能够在训练数据的基础上创建新的、原创性的内容,不仅限于文本,还包括图像、音乐、视频等多媒体形式。在信息处理效率、内容创造多样性以及个性化服务提供等方面,生成式人工智能已经开始展现出足够的潜力,在特定领域和范围内展示了可代替人类进行知识和内容产出的能力。尽管目前生成式人工智能对档案领域的具体影响尚未完全显现,但其潜在的颠覆性能力和广泛的应用前景不容忽视。档案工作承载着历史记录保存、文化遗产传承以及社会记忆构建的重任。

关键词： 人工智能   聊天机器人   癌症护理   综述  

摘要： 目的综述国内外AI聊天机器人在癌症护理中的应用研究现状,以期为促进AI聊天机器人在癌症护理中的应用提供借鉴。方法检索国内外相关文献,对AI聊天机器人的类型、在癌症护理领域中的应用和应用效果进行归纳总结,提出现有研究和应用中的局限性及应对策略。结果AI聊天机器人在癌症护理领域中应用广泛,包括提供癌症预防和筛查信息、提供疾病相关知识信息、促进癌症患者心理健康和情感支持、协助患者居家护理以及癌症护理工作的参与,其应用效果较好且患者和医护人员对其有较高的满意度。结论AI聊天机器人在癌症护理领域中具有高效、个性化、降低成本以及提高患者满意度等优势,但存在着技术不成熟、信息不准确和缺乏安全性等问题,未来应不断完善技术、开发精确和个性化健康教育内容、加强评估检测以及开展推广宣传,支持癌症患者得到更好的护理服务,提高生活质量。

关键词： 人工智能   高校   思想政治教育   精准思政  

摘要： 以人工智能推动高校思想政治教育精准化发展是高等教育现代化的明智选择和内在要求。人工智能背景下的高校精准思想政治教育具有教育信息可量化、内容供给客制化、活动开展高效化及教学场景泛在化等特征。当前,高校精准思想政治教育中仍存在主体素养不高、平台建设不完善、技术伦理缺乏规制和师生对话渠道不畅通等问题。针对这些问题,高校应当以人本理念为核心、以智慧环境为基础、以素养培养为主旨、以变革创新为引擎,在激活主体能动性、强化智慧平台建设的同时加强师资队伍建设、丰富实践教学手段,统筹推进人工智能技术赋能高校精准思想政治教育落实走深走实。

关键词： 大语言模型   教育领域   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自主学习、个性化学习路径设计以及多学科交叉学习等具有积极作用;另一方面,可能导致过度依赖、师生交流弱化以及模型可解释性和内容准确性不足等问题。提出了相应的应对措施,旨在实现教育质量的提升并推动教育领域的创新和发展。

关键词： 上海交通大学   人工智能   多元视角   智能社会   技术浪潮   可持续发展   AI技术   独角兽  

摘要： 以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异,正带来一场深刻的技术、商业与社会变革,推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时,也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新挑战。为此,上海市经济和信息化发展研究中心联合腾讯研究院发起了一项名为《AI&Society百人百问》的研讨,广泛邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI投资人,以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等,用多元视角,深入研讨人工智能技术引发的广泛影响,发掘AI时代的共识和非共识,共同推动人工智能始终朝着“助人发展,与人为善”的方向可持续发展。2025年1月14日,本刊特邀上海交通大学讲席教授徐雷,为读者开启一趟AI的思想远航。

关键词： 人工智能   中小企业   互联网   营销策略  

摘要： 在当今的商业领域,市场趋势正发生着深刻而复杂的变化。全球化进程的加速使得市场的边界逐渐模糊。技术创新推动了市场的快速迭代。人工智能、大数据、物联网等新兴技术不断涌现并融入到各个行业。人工智能技术的兴起为中小企业提供了新的发展契机。人工智能具有强大的数据处理能力、精准的预测分析能力以及高效的自动化执行能力。在营销领域,人工智能可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为习惯,从而制定更加精准的营销策略。研究人工智能驱动下的中小企业营销策略转型具有重要的现实意义。这不仅有助于中小企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,提高市场份额和盈利能力,同时也有助于推动整个行业的数字化转型和创新发展。

关键词： 新工科   机器学习   教学改革   启发式教学   分级实践教学   多元化考核评价  

摘要： 随着“新工科”教育和人工智能技术的快速发展,高等教育领域面临着改革的机遇与挑战。针对“机器学习”课程在理论教学、实践教学和考核评价方面存在的问题,结合“新工科”教育目标和我国在人工智能领域制定的发展规划,提出了一系列教学改革措施。采用启发式教学、分级实践教学等改革措施,旨在培养学生的主动学习能力、实践技能和创新思维。同时,构建了多元化的考核评价体系,以全面评估学生的学习成果。通过这些改革措施,提升学生的理论知识水平,有效培养其实践技能和创新思维,为未来的国际竞争培养高素质工程技术人才。

关键词： 增长前景   人工智能   区块链   量子计算   物联网   我国经济增长   长期视角   国内经济运行  

摘要： 在对当前的形势保持谨慎乐观的同时,或许更有必要对未来五年甚至更长一个时期的增长前景给予高度关注。以人工智能、量子计算、物联网、区块链和生物技术等为代表的新一轮科技革命方兴未艾,创新和发展的机遇将会不断涌现。与此同时,对于外部环境和国内经济运行中面临的各种挑战,尤其是具有中长期影响的挑战,我们必须认真研究,抓紧制定对策。

关键词： 全固态电池   人工智能   材料创新   研发平台   语言模型   AI技术   快速迭代   高峰论坛  

摘要： 2025年2月15日,由中国全固态电池产学研协同创新平台主办,以“全固态电池关键材料创新”为主题,2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛在京举办。2月16日,以“人工智能赋能全固态电池研发平台升级”为主题的专题论坛顺利召开。当前正值全球AI技术快速迭代关键时期,大语言模型和AI for Science结合,升级研发平台,成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。