关键词： 卫生杀虫器械   精准用药   人工智能   物联网无源化  

摘要： 杀虫器械是害虫防制的重要组成部分,在控制病虫害中发挥着重要作用。本文概述我国卫生杀虫器械发展史3个阶段的划分,重点总结近年我国卫生杀虫器械产品应用研究特点与进展,即性能上精细化,动力上无源化,品种上监控并举多样化,技术上实现自动化、无人化、智能化、信息化。展望未来卫生杀虫器械在精准高效使用,针对性标准法规实施,高新技术应用方面的发展需求。

关键词： 文生视频   人工智能   意识形态风险   视觉风格的算法  

摘要： 在视觉风格的算法下,文生视频类人工智能意识形态风险的生成主要是通过视觉化叙事,隐形传输特定的价值观念;通过对传统深度伪造技术的超越,加剧感官世界的失真失序;通过历史深度、价值批判和主体性的三重“遮蔽”,侵蚀主体的认知根基。文生视频类人工智能的意识形态风险具体表现在:信息失真和群体极化,诱发意识形态认知风险;“偏见再生产”和“算法黑箱”,诱发意识形态操纵风险;认知异化和文化认同弱化,诱发意识形态安全风险。防控文生视频类人工智能的意识形态风险,需要加强叙事主体建设,着力提升叙事能力;规范视觉内容生产,构筑高效管理平台;强化算法技术赋能,营造良好媒介生态。

关键词： 步态分析   平衡能力   回归模型   机器学习   癌症患者  

摘要： 步态评估在癌症患者康复中的重要性逐渐得到重视,然而,针对癌症患者群体平衡能力的量化分析研究仍较为有限。该研究从中国科学院合肥肿瘤医院招募了102名符合纳入标准的癌症患者,通过Berg平衡量表(BBS)对其平衡能力进行评估。步态数据由电子步道和IMU传感器系统采集,包括步长、步频、支撑时间、关节活动度等步态时空特征和运动学特征。采用递归特征消除方法筛选特征后,基于Ridge、Elastic Net、SVR、RF和AdaBoost模型进行平衡能力得分预测,并通过五折交叉验证评估性能。结果显示,SVR模型在15个特征条件下表现最佳(RMSE=3.22,R^(2)=0.91),Ridge模型次之(RMSE=3.63,R^(2)=0.89)。该研究提出了一种基于步态特征的平衡能力评估方法,为癌症患者康复的个性化干预提供了量化工具。

关键词： 碳纤维   纳米压痕测试   机器学习   集成模型  

摘要： 本研究提出一种基于纳米压痕测试数据与机器学习集成模型的碳纤维质量评估方法,通过纳米压痕测试获取碳纤维单丝的压痕形貌特征(包括碳纤维的直径、压痕点的位置)及载荷-位移曲线力学参数(涵盖弹性变形功、硬度等指标),构建包含12项多维物理特征的数据集,并将质量合格与否分别标记为正负类标签以建立碳纤维的特征与质量的映射关系,这种包含样品制备信息的特征采样,是适合工程应用的特征采样方法。在模型构建的过程中,采用自动化机器学习框架(AutoGluon)对大量算法进行自动化搜索与参数优化,最终得到了可靠的碳纤维质量评估模型。结果表明,该集成模型在测试集上达到0.74的分类准确率,验证了其对碳纤维质量的有效判别能力。通过特征重要性分析方法,进一步揭示了碳纤维直径、硬度及碳纤维间距均匀性构成影响模型决策的核心质量指标,通过阈值敏感性分析实现了模型决策边界的动态调节,使评估框架可适配航空航天与民用制造等差异化场景需求,为碳纤维制品的质量控制与工艺优化提供了可靠的依据。

关键词： 人工智能   专业群   教育教学   改革创新  

摘要： 作为一项新兴技术,人工智能正在深刻影响社会的各个领域。文章通过文献综述的方法,探讨了人工智能在专业群教育教学改革与创新中的促进作用,重点分析了其在教学方法、课程设计和学习效果评估等方面的应用实践。研究表明,人工智能技术能够有效推动传统教学模式的变革,提升教学效率与质量,为教育改革提供了新的思路与方法支持。

关键词： 山东省   地理标志农产品   人工智能   跨文化传播  

摘要： 地理标志农产品承载着深厚的文化内涵,对于中华文化走出去意义重大。现今,人工智能技术发展迅速,对于地理标志农产品的传播可以起到推动作用。梳理了人工智能赋能地理标志农产品跨文化传播的进展,聚焦于山东地区农产品,提出了人工智能助力山东地理标志农产品跨文化传播的创新路径与风险挑战,以期为学界提供人工智能技术融合地理标志农产品“走出去”作出补充。

关键词： 绿色基础设施   生态网络   空间结构   多源数据   人工智能  

摘要： 城市绿色空间作为缓解“城市病”的重要自然解决方案,因其在提供生态系统服务方面的显著作用而备受关注。然而,现有研究对城市绿色空间生态系统服务的评估多局限于二维空间特征,对三维结构特征及其生态系统服务效应的评估存在不足,难以全面、准确地揭示绿色空间对居民福祉提升的实际贡献。本文系统梳理了城市绿色空间生态系统服务的现有评估方法,深入分析二维空间评估方法的局限性,并重点探讨了新兴技术(如激光雷达、街景图像和人工智能算法等)在三维空间评估中的应用进展。基于此,本文提出了融合新兴技术与城市绿色空间生态系统服务三维评估的创新研究框架,并针对当前技术在数据处理效率以及多尺度应用方面的挑战,探讨了未来研究的发展方向,以期为城市绿色空间的精细化管理和可持续发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 人工智能   信息传播   审计   盈余预测   投资决策  

摘要： 信息传播是影响资本市场效率的重要因素。生成式人工智能的升级迭代和赋能应用,对资本市场信息传播模式的变革产生了重大影响。在比较“算法主导+AI赋能应用”与“规则基础+人类专业判断”两种类型的资本市场信息传播模式,识别“算法主导+AI赋能应用”信息传播模式主要特征的基础上,本文通过分析AI介入审计师识别财务错报和舞弊、分析师盈余预测和股票评级中的作用,揭示了AI介入信息中介传播信息的特定角色;借助分析AI介入散户与机构投资者的投资决策以及AI量化投资,揭示了AI介入信息传播对资本市场交易效率的影响。此外,本文还针对具有互动性和动态性影响的闭环信息传播过程,进一步检视了AI介入资本市场信息传播过程中上市公司信息披露及其内部治理的反馈效应。

关键词： 人工智能   结直肠癌   围术期管理  

摘要： 目的总结近年来人工智能(artificial intelligence,AI)在结直肠癌(colorectal cancer,CRC)围术期管理中的研究进展,并探讨其临床应用价值及未来发展方向。方法检索中国知网、万方、PubMed以及谷歌学术数据库中近5年来国内外有关AI在CRC围术期管理中的相关研究并进行综述。结果目前AI已应用于CRC手术相关的整个过程。术前基于CT或MRI图像的AI分析,可辅助精准评估肿瘤分期、预测新辅助治疗效果以及优化手术方案;术中通过实时内镜视觉结合AI可实时进行肿瘤定位、跟踪,实现组织精准识别等,有助于更安全实施手术;术后AI辅助康复,有助于术后早期活动优化、并发症动态监测及随访管理,为早期干预提供精准化、个体化的干预建议,以改善患者预后。结论AI在CRC围术期管理中的应用展示出积极的研究结果。但也看到,在CRC中的AI研究主要集中在术前辅助层面,当前研究与应用的重点存在明显的不均衡性,尤其在术后管理领域,比如防跌倒、药物错用、并发症防治、辅助治疗决策、心理社会支持、复发监测、生存随访等方面,AI的深度探索和临床转化相对匮乏,成为构建围术期全链条智能化支持的薄弱环节。在未来的研究中,除了进一步解决CRC手术中AI应用面临的挑战,更应关注AI辅助在CRC术中及术后管理中的应用,深入探索AI辅助预测术后短期及长期并发症风险、优化个体化康复路径、辅助精准化辅助治疗决策、智能随访管理、提升患者术后生活质量和长期生存结局等核心环节的应用潜力。

关键词： 人工智能   跨学科教育   教学评测   教育伦理  

摘要： 人工智能(AI)在教育领域尤其是在跨学科教育中具有重要作用和良好发展前景。通过促进“教”的高效化、“学”的自主化、“评”的精准化以及“测”的智能化,AI能够实现为跨学科教育赋能。然而,AI融入跨学科教育的同时也伴随着一系列风险与挑战,如数据基础的潜在缺陷、教师权威的削弱、新伦理问题的涌现以及数字鸿沟的加剧等。为有效应对这些挑战,提出以下对策:一是规范数据标准;二是保障教师在教育过程中的主体性;三是强化伦理规约;四是推动教育公平。