关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化应用  

摘要： 人工智能技术作为一项前沿科技,正日益渗透进人们的日常生活,并伴随着数字经济的蓬勃兴起,展现出与实体经济深度融合的强劲势头,该融合过程中不仅极大地推动了我国传统产业转型和升级的步伐,还涌现出诸多创新业态,使传统行业展现出新的生机与活力。人工智能技术作为驱动社会向智能化、智慧化转型的关键力量,已成为众多行业竞相探索的主要方向,它标志着各行业在数字化技术探索上的新高度与新维度,引领着技术革新与产业升级的新浪潮。近年来,伴随着机械制造及自动化的不断发展,在国民经济中的重要性也越来越突出。在该领域中合理地融合人工智能,不仅使生产效率得以极大提高,而且还确保了机械产品的质量,极大地降低了人力成本,同时保障了我国制造业朝着可持续的方向不断发展。本文结合当前国内外关于人工智能的相关研究,首先对人工智能技术进行了简单概述,然后分析了人工智能在机械设计制造及自动化中的应用优势;最后就人工智能技术在机械设计及其自动化中的具体实践应用展开了分析。

关键词： 生物炭   机器学习   二氧化碳吸附   特征重要性   部分依赖图  

摘要： CO_(2)的捕集与封存(CCS)是一种潜力巨大的减排措施。多孔生物炭含有丰富的多尺度孔隙结构,具有优异的CO_(2)吸附性能。针对传统基于试验数据建立的CO_(2)吸附预测模型存在的精度低、计算复杂等不足,采用梯度提升决策树(GBDT)、极端梯度增强算法(XGB)、轻型梯度增压机算法(LGBM)等机器学习方法对生物炭吸附CO_(2)进行模型预测,并对预测结果进行对比分析。结果表明:影响CO_(2)吸附量的前3个因素依次为生物炭的比表面积、C含量、O含量。3种算法均能有效预测生物炭对CO_(2)的吸附性能。相比之下,LGBM的预测精度最高,达到94%;GBDT在异常样本数据处理方面有显著优势;而XGB对不同测试集变化的预测结果更加稳定。在设计生物炭吸附性能时,不应盲目追求过高的表面积。建议生物炭C含量优先选择83%~88%之间,O含量优先选择15%~18%之间。

关键词： MBA   战略核心班   团队学习   协作   课堂   竞赛   人工智能  

摘要： 在课堂上,人工智能不仅仅是一个案例研究或讨论主题,更是一个协作和团队学习的机会。教师正在通过互动案例研究、竞赛和定制工具来吸引学生。MBA战略核心班的学生参加了一场比赛,参赛团队代表了OpenAI、Anthropic、Google/Gemini、***、Mistral和Meta等领先的人工智會巨公司,任务是为自己的公司制定一项战略,帮助学生将战略学习应用于思考大型企业如何发展竞争优势。

关键词： 浙江   革新实践   传统产业   新质生产力   人工智能  

摘要： 传统产业在我国产业结构中占比高达80%,是形成新质生产力的基础。然而,在很多人的印象里,“劳加值”也是它身上的标签。如今,浙江企业正以一场刀刃向内的革新实践,为传统产业撕掉陈旧标签写下鲜活注脚。本期我们以场景化视角,带您直击浙江各地的革新现场,触摸新质生产力的强劲脉动。

关键词： 人工智能   符号主义   联结主义   模拟游戏  

摘要： 就认知而言,人工智能是对人类智能的模拟,其实现方式主要有符号主义和联结主义两种主导范式,二者分别映射了近代唯理论和经验论的认识论哲学。这两种主导范式都获得了一定程度的成功,但是它们目前都存在某种预设,具有一定的缺陷。从图灵的模拟游戏角度来看,两种范式所实现的智能都是功能性的,都属于物理主义,与人类智能之间存在鸿沟。

关键词： 科艺融合   人工智能   3D打印   首饰设计   智能制造  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,科技与艺术的深度融合为首饰设计领域带来了全新的可能性。AI技术改变了传统的设计方法,在创意生成、结构优化、个性化定制、智能制造等方面发挥着重要作用。基于“科艺融合”的视角,探讨AI技术在首饰设计中的应用现状与发展趋势,并通过实践案例详细阐述AI技术在首饰设计中的具体应用模式。

关键词： 高光谱遥感   矿产勘查   岩性分类   蚀变信息   人工智能  

摘要： 近年来,随着卫星、航空和地面遥感数据源及处理技术的快速发展,国内外遥感地质找矿在技术方法与应用领域方面取得了显著进展。笔者系统梳理了目前主要的卫星遥感数据、航空高光谱遥感数据和地面数据。其中,Landsat-8、ASTER和Sentinel-2等多光谱影像应用最为广泛,GF-5、ZY1-02D等国产卫星高光谱遥感数据已覆盖全球大部分陆地范围,可满足全球矿产资源勘查数据需求,展现出巨大的应用潜力与社会经济效益;Headwall、HySpex和SSMAP等无人机高光谱传感器在矿区尺度岩性及矿物识别中潜力巨大。遥感技术在岩性分类、矿化蚀变信息提取、构造提取及遥感找矿模型方面均取得了良好的应用效果,随着人工智能技术的发展,其在遥感地质找矿中必将发挥更大的作用。目前,遥感地质找矿仍面临植被覆盖区等复杂地貌景观区示矿弱信息提取及遥感数据的尺度差异等问题,未来还需在多源遥感数据融合技术、更广阔的应用拓展及人工智能找矿应用方面进一步探索。

关键词： 磁共振成像   心脏电影   人工智能   深度学习重组  

摘要： 目的通过与常规心脏电影成像对比,评估基于深度学习重组(DLR)的加速电影成像图像质量及左心室功能。方法纳入75例心脏磁共振检查的患者,分别进行常规电影序列及DLR加速序列成像。两名放射诊断医师盲法对两组图像整体质量、运动伪影及内膜清晰度进行主观评分,同时测量心肌和血池信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及左心室功能参数。使用配对样本t检验或秩和检验对比两组图像质量评分,使用组内相关系数(ICC)评估观察者之间左心室参数测量结果的一致性,使用Bland-Altman分析常规图像与DLR图像在左心室参数定量中的一致性。结果DLR图像整体质量及内膜清晰度优于常规序列(P<0.05),且心肌-血池SNR及CNR均高于常规序列(P<0.001)。两名医师左心室功能测量结果有较高的一致性(ICC均>0.85),且常规序列和DLR序列测量结果也有很好的一致性。结论DLR能在保证心脏电影图像质量及功能定量一致性的前提下,显著缩短扫描时间,这有助于优化心脏检查流程。

关键词： 人工智能   数据分析   信息化   管理系统  

摘要： 为提升文化和旅游周边服务质量,从交通保障方面,建议交通运输、交通管理、市政等部门借助信息化、大数据技术,建立智能交通引导系统;同时整合出租车、公交车、旅游大巴等资源,建立统一调度指挥中心,依据景区游客分布和高峰时段合理调配运力。

关键词： 人工智能   思政课教师   角色转变   新时代教师  

摘要： 人工智能技术的崛起,给教育带来深刻影响,需要重审学校教育功能,教师角色也将重塑。思政课教师的角色定位,主要通过党的创新理论传播,为时代新人锻造思想根基。目前,思政课教师角色面临的挑战有智能算法裹挟价值观挑战教师道德引导权威、智能机器生成教学类主体冲击教师知识传播权威角色等。为此,思政课教师要从道德引导者转变为学生健康成长的引路人,从课程学习决策者转变为学生学习的促进者,从理论传播者转变为善用智能技术的新时代教师这三个维度来重塑自己的角色。