关键词： 智能制造   业财融合   数字化转型   资源高效利用   可持续发展  

摘要： 智能制造以其高效利用生产数据的能力,展现了高度的生产柔性,引领制造业向更高质量发展。业财融合在智能制造背景下,是会计服务向高质量发展的主动性内在升级,对制造企业实现资源高效利用、促进可持续发展具有重要意义。在此背景下,业财融合成为制造企业实现高质量发展的关键路径。然而,业财融合在实践中面临多重挑战,针对这些挑战,本文提出了相应的对策,通过积极应对挑战,深化业财融合实践,制造企业可以优化资源配置,提升运营效率,增强市场竞争力,实现可持续发展。未来,随着智能制造技术的持续进步,业财融合将在企业发展中发挥更加重要的作用。

关键词： 超融合架构   住院患者   全流程服务   智慧服务   机器学习  

摘要： 目的:设计住院患者全流程智能服务平台,以提升住院患者的就医体验。方法:住院患者全流程智能服务平台在基于支持向量机算法建立的智能康复评估模型的基础上进行设计,基于超融合基础架构搭建,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,使用前后端分离模式开发,其中前端主要采用***和Ant Design of Vue构建用户界面,通过JavaScript实现数据交互,后端采用Java开发。整个平台主要包括医疗服务管理、智能康复管理和系统管理3个功能模块。结果:该平台可为住院患者提供住院前、住院中、出院后的全流程服务,有利于提高住院患者的康复效果。结论:该平台能够满足住院患者治疗—康复—随访的健康管理需求,可提升医院的服务质量。

关键词： 数智化   电力运维   设备管理   大数据   人工智能  

摘要： 详细介绍数智化在电力运维生产管理中的应用。基于系统架构、数据管理、移动端应用等建设内容及实施效果,剖析现有的数据质量、系统集成等问题与研究局限,进而提出构建一体化平台、提高运维效率、加强设备管理等解决思路,总结出数智化可提升运维效率、可靠性与决策科学性,降低成本,同时展望了未来发展趋势,为电力行业数智化转型提供理论与实践支撑。

关键词： 人工智能   智能UI设计工具   自动化设计   个性化推荐  

摘要： 文章聚焦于基于人工智能的智能UI设计工具,深入探讨了其研究背景、关键技术、应用场景及发展趋势;分析了传统UI设计工具的局限性,阐述了人工智能在UI设计中的优势,包括自动化设计、个性化推荐、智能交互等方面,旨在为UI设计行业的智能化发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 重塑   实践   档案学   学术品格   档案事业   人工智能  

摘要： 当下,人工智能浪潮正以前所未有的力量重塑档案事业发展新生态,档案学研究也迎来了新的机遇和挑战。在这一浪潮之下,我们亟须在坚守与创新中寻求平衡,重塑档案学的学术品格。一是扎根实践。档案学是一门扎根于实践的学科,其生命力与价值始终与档案事业发展的实际需求紧密相连。面向档案事业发展新生态,我们需将目光聚焦于档案事业实践第一线。换言之,档案学的前沿永远在档案事业发展的第一线。

关键词： 数字化医疗   人工智能   大数据   疾病管理   综述  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,数字技术逐渐应用到癌症病人疾病管理领域,数字化医疗为癌症病人的诊断、治疗、症状管理及随访等方面提供了新思路,为病人及家属提供更加个性化、精准化、智能化的方案。通过回顾国内外数字化医疗在癌症病人疾病管理中的应用,以期加深临床医务人员的认知。

关键词： 图书馆   特藏资源   信息支持   人工智能  

摘要： 人工智能的快速发展离不开海量信息的支持,图书馆是信息聚集的中心,人工智能和图书馆数据结合使图书馆为人工智能的执行提供后台数据支持,提升人工智能服务水平。特藏资源作为图书馆的重要特色,是图书馆的立馆之本,在特藏学科领域进行深入全面的资源收藏是人工智能能够深入特定领域作出全面、准确决策和应答的基础。图书馆要加大特藏资源的收藏和信息安全工作,不仅能为人工智能提供数据支持,更有利于为特色学科发展和人工智能结合提供支持。

关键词： 绿色城市   智慧城市   协同发展   可持续发展   人工智能   产业融合  

摘要： 在新型城镇化不断推进、环境恶化和资源消耗问题日益凸显的背景下,绿色城市与智慧城市作为城市化进程中重要的治理策略相继涌现。本文深入剖析绿色城市与智慧城市的目标体系、战略框架和行动方案,对两者在生态保护和技术赋能方面的差异及协同潜力展开比较分析。研究结果显示:(1)绿色城市战略以生态优先为核心,重点关注低碳应用和城市空间重构,而智慧城市则以技术驱动为导向,着重于数据治理和智能系统建设;(2)虽然绿色城市和智慧城市在核心目标与战略框架上存在显著差异,但在推动城市可持续发展这一基本目标上具有高度的一致性;(3)提出绿色城市与智慧城市协同发展的本土化路径,构建包含理论框架、技术融合、社会参与和治理协同的四维协同治理体系,以实现城市治理效率提高和可持续发展的双重目标。本研究旨在为政策制定者提供切实可行的城市转型策略,以促进生态保护与技术赋能的协同优化,助力城市可持续发展。

关键词： 矿质元素   机器学习   陈皮   产地鉴别  

摘要： 采用电感耦合等离子体质谱法测定了新会与广西255批次陈皮样品中的矿质元素含量,利用正交偏最小二乘法判别分析研究不同产地陈皮中的差异元素。采用Z-score标准化、最大最小归一化、均值归一化和最大绝对值缩放4种数据预处理方法,结合随机森林、决策树、支持向量机与梯度提升法建立陈皮产地判别模型。结果显示,41种矿质元素中,Na、Sn、Y、Ba、Er、Ho、Yb、Dy、Ni、Li、Gd、Tb、Sm、Nd、Rb元素是新会陈皮与广西陈皮的主要差异元素。4种机器学习模型中,支持向量机模型预测结果最佳。支持向量机模型中,数据在Z-score标准化、最大最小归一化、均值归一化3种处理方式下的训练集与测试集具有相同的准确度,分别为100%与96%,F1值为0.96,模型准确度高。该研究基于矿质元素含量结合机器学习的方法,在陈皮产地鉴别方面具有高准确性与可靠性,为陈皮质量控制提供了技术支撑,也可为中药材产地溯源提供参考。

关键词： 气象预报   业务   挑战   人工智能   大模型  

摘要： 以中央气象台的业务实践为例,深入剖析了气象预报业务向智能化转型进程中所面临的挑战。同时,全面回顾了近10年来人工智能技术在强对流天气、台风等灾害性天气监测预报中的应用情况,以及在气象要素(包括定量降水)、气象灾害风险预报与评估,乃至气象预报服务产品自动化制作等各业务环节中的实际应用。着重介绍了2024年发布的人工智能气象短临预报大模型“风雷”和全球中短期预报大模型“风清”。最后,对大模型等人工智能技术在气象业务中的深入应用展开了探讨。