关键词： 人工智能   基层治理   应用场景   风险规避  

摘要： 人工智能技术的快速发展为基层治理提供了新的机遇与挑战。人工智能技术通过优化公共服务供给、促进多元主体参与、提升政府治理效能等方式赋能基层治理。但人工智能赋能基层治理的同时,可能出现算法滥用、技术依赖、数字鸿沟等风险,建议从健全算法治理、优化技术应用、弥合数字鸿沟三方面系统构建风险规避机制,助力提升治理效能。

关键词： 煤炭质量检测   智慧实验室   黑灯实验室   机器人技术   人工智能   大数据分析   智能采制样系统   智能化验系统  

摘要： 煤炭质量检测智慧实验室融合自动化、人工智能、物联网多科学技术,可实现煤质检测流程的高效化、精准化和全流程自动化,有效提高检测数据的准确性和可靠性并为煤炭行业的科学决策提供基础支撑,因而煤炭质量检测智慧实验室建设已成为必然趋势。分析当前煤炭质量检测智慧实验室建设中存在的设备自动化程度低、技术集成难度大、数据安全与管理挑战多、复合型人才短缺等问题,介绍煤炭质量检测智慧实验室的具体建设内容,阐述智慧实验室建设中的核心技术,并探讨煤炭质量检测智慧实验室的应用前景,以期为推动煤炭检测领域的高效化和智慧化发展提供理论支持。引入“黑灯实验室”概念,提出以感知层、传输层、平台层、应用层4个层面构建煤炭质量检测智慧实验室的总体框架,指出智慧实验室具体建设内容主要包括智能采制样系统、智能化验系统、智能物流系统、智能控制系统、实验室信息管理系统5个方面,其核心关键技术包涵自动化检测及控制技术、机器人技术、物联网技术、人工智能与大数据分析等。煤炭质量检测智慧实验室建设目前还处于初步发展阶段,其在提高检测效率与准确性、促进煤炭行业绿色发展、推动产业升级等方面均具有广阔的应用前景。未来应加强产学研合作、加大技术研发投入、加快复合型人才培养以推广煤炭质量检测智慧实验室的建设和示范应用,打造智能化的“黑灯实验室”新范式,驱动煤炭行业数字化转型与高质量发展。

关键词： 人工智能   公民信任   任务复杂程度   公共领域  

摘要： 人工智能的快速发展正在重塑公共管理的运作模式与职能范畴,但相关理论建构与实证研究的发展相对滞后。近年来,人工智能在公共管理领域的广泛应用引发了大量争议,其应用价值与潜在风险成为学界关注的焦点。目前,针对公民对公共管理中人工智能应用态度的系统研究仍较为不足。论文通过2×2×2调查实验,考察了公民在公共部门场景中对人类工作者与人工智能的信任差异,并分析了任务复杂程度与公共领域的调节作用。结果显示,公民普遍对人类工作者表现出更高的信任水平。进一步分析发现,在生命、安全等具有庄严价值的情境下,人类工作者的信任度显著高于人工智能;而在金钱、物质等世俗价值领域中,信任度差异则不显著。相关发现为人工智能在公共管理领域的科学应用提供了理论依据,也为其实践中的有效引导提供了参考。

关键词： 科学-技术关联   知识网络   时间序列分析   协同演化   人工智能  

摘要： [目的/意义]战略性新兴产业布局需要部署基础科学研究和技术创新活动的协同,而探测科学-技术关联正是挖掘科技协同的重要途径。[方法/过程]针对科学-技术系统多尺度非线性关联特征,本研究从复杂网络与时间序列相互表征视角出发,构建人工智能领域的科学-技术知识网络,设计“网络-时间序列”等价转换方法,将科技知识网络显化为非线性时间序列,采用知识网络距离、序列同步性指标测量科技协同演化。[结果/结论]本文的研究方法能够挖掘科学-技术系统的非线性动态关联;分析发现人工智能领域科技协同演化关系趋于紧密,且由于科学研究细化和技术分化效应,科学与技术知识结构差异性逐步增强。

关键词： 人工智能   辅助量刑   量刑规律   算法规制  

摘要： 近年来,以算法、算力和大数据为基础的新一轮人工智能浪潮的兴起为建构更加完善的人工智能量刑系统带来了新契机。人工智能辅助量刑不但能够提升量刑的客观性、高效性、精准性,而且还能够优化量刑的犯罪预防效果。然而,人工智能辅助量刑系统还处于技术探索阶段,面临着一系列技术、法治和伦理上的异化风险等问题。对此,应当明确人工智能辅助量刑的案件适用范围,将轻罪案件交由人工智能辅助量刑系统处理,而复杂的、疑难的、新型的案件由法官量刑。针对人工智能相关算法决策引发的一系列问题,设立算法审查委员会对量刑的算法系统展开审查;建立完善的案例筛选和公开制度;应用相关技术手段,以技术治理技术,有效地提升人工智能量刑算法的公正性和可靠性。保障当事人的诉讼权利,赋予当事人知情权、选择权、算法解释权;发挥审级制度的纠偏作用;为当事人提供专业援助,充分保障当事人的诉讼权利。人工智能辅助量刑导致的偏误,其主要责任法院承担,从而提升担责机制的合理性。

关键词： 智能制造   多机器人技术   调度控制   智能算法   信息技术  

摘要： 现阶段,多机器人调度系统在智能制造领域的应用日益广泛,显著提升了制造企业的生产效率和产品质量,同时有效降低了劳动力成本。然而,该系统涉及多个技术领域,复杂性高,研究和实际应用均具有较大难度。为此,该文围绕多机器人调度系统,根据其应用形式进行分类,并对当前研究现状进行了系统梳理与分析。在此基础上,深入探讨了多机器人系统中涉及的关键技术,最后对存在的问题与未来的发展趋势进行了总结与展望。研究成果可为多机器人调度系统在智能制造领域的应用提供有益参考。

关键词： 人工智能   高速公路   收费系统   智能化升级  

摘要： 全球科技发展日新月异、迅猛推进,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动要素,正深度重塑着人们生产与生活的方式。在交通运输范畴,智能化与自动化已然成为未来发展趋势。高速公路收费系统作为交通基础设施里的关键一环,对其进行智能化升级,是契合时代发展趋势、增强交通服务效能的重要手段。

关键词： 卒中   复发   预测模型   建模方法   机器学习   深度学习  

摘要： 卒中复发风险预测是卒中二级预防的核心环节,建模方法的选择直接影响预测模型的性能与临床适用性。本文系统讨论了国内外缺血性卒中复发风险预测模型的常见建模方法及其研究进展,包括Logistic回归、Cox比例风险回归等传统统计模型及决策树、随机森林、支持向量机、XGBoost、LightGBM等机器学习模型和BP神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型。重点分析各优势、局限性及适用场景,提出模型优化策略,探讨在临床决策支持系统中的整合路径。提出未来研究需融合多模态数据与轻量化设计协同优化模型效能,通过跨学科协作以平衡预测性能、临床适用性与转化成本之间的关系,以期为构建高效、实用的卒中复发预测模型提供思路。

关键词： 人工智能   动物疾病诊断   个性化治疗   大数据  

摘要： 传统动物疾病诊断和治疗依赖兽医经验,存在误诊率高、诊断周期长、个性化治疗不足等问题。AI通过深度学习、大数据分析和智能诊疗系统,提高诊断准确率,优化个性化治疗方案,并提升医疗效率。本研究探讨AI在动物疾病诊断中的应用,包括影像识别、数据预测及精准用药等,并分析其在宠物医疗和畜牧业中的实践案例,为动物医学智能化发展提供参考。

关键词： 循证评价   综合实践活动课程   智能时代   人工智能   模型建构  

摘要： 在智能时代背景下,综合实践活动课程评价急需向数智化转型。基于循证教育理论,构建“诊断—形成—总结”三维动态循证评价框架,并结合生成式人工智能技术,创建“诊断链—素养圈—发展环”循证评价模型。通过“鱼菜共生系统探究”等案例验证,探索借助智能工具实现“学情分析—学程优化—学业述评”的实践路径。