关键词： 模型辨识   机器学习   TRNSYS   近零能耗建筑  

摘要： 利用机器学习技术深入分析楼宇产生的时间序列历史数据,基于黑箱模型竞争寻优的算法,开发了一种通用的模型辨识方法,通过多项式回归、人工神经网络、极端梯度提升3种机器学习方法竞争寻优确定最终的辨识模型。以北京市某近零能耗办公建筑为研究对象,基于建筑历史数据和TRNSYS供暖系统仿真模型数据,通过开发的模型辨识方法建立了建筑的负荷预测模型和设备能耗模型,在部署期间预测R 2值和总能耗误差值分别为0.87和5.18%。通过该模型辨识方法建立的预测模型精度较高,为后续系统能耗优化提供可靠依据。

关键词： 土壤盐渍化   遥感   机器学习   多源数据   空间插值  

摘要： 土壤盐渍化是造成西北干旱和半干旱地区土地荒漠化和生态环境恶化的重要原因,准确掌握土壤盐分的空间分布是实现土壤科学治理和利用的关键。为此,本文以新疆巴楚县为研究区,以2023年土壤盐分实测数据和Landsat 9 OLI、Sentinel-2A、GF-1遥感影像为数据源,选取与土壤盐渍化相关的敏感波段及指数,采用基于随机森林、支持向量机、最小二乘法的遥感反演方法和普通克里金、基于随机森林和支持向量机改进的空间插值方法对研究区土壤盐渍化空间分布进行预测,绘制盐分空间分布图,并采用地理探测器定量分析各影响因素对土壤盐分空间分布的影响。结果表明:反演法相较于插值法有更好的预测性能,以Landsat 9 OLI为数据源建立的随机森林模型取得了最高的预测精度(R^(2)=0.777,RMSE=3.027g·kg^(-1),MAE=2.391g·kg^(-1));研究区整体土壤盐渍化程度南低北高,北部的裸土地盐渍化最为严重;土壤盐分含量主要受气候和植被的影响。研究可为干旱、半干旱地区土壤盐渍化的预测分析提供理论支撑,为盐碱地治理和规划提供科学依据。

关键词： 人工智能   工匠精神   泛在化培育   文化根性   技术理性  

摘要： 人工智能技术通过三重作用机理重塑工匠精神培育体系:一是突破时空限制实现泛在化培育;二是构建工艺知识图谱提升传承创新能力;三是依托人机协同重构培育场景。与此同时,人工智能赋能工匠精神培育面临着传统模式与现代形态的认知冲突、数据困境与知识异化的双重危机、制度真空与利益博弈的结构矛盾、文化根性与技术理性的价值冲突等现实问题。为此,需要构建智能技术赋能工匠精神培育的场景、创新工匠精神培育的智能教育模式、完善工匠精神培育的综合体系。

关键词： 人工智能   大模型   价值对齐   伦理建构  

摘要： 人工智能大模型技术在助推生产力快速发展的同时,也带来了算法偏见等社会不平等现象。人工智能大模型价值对齐的技术路线在现实中取得积极成效,但是也存在明显的困境,诸如数据标注师以及其他参与人员并非代表更广泛的道德判断和价值取向,人工智能大模型生成的同一内容在不同情境中具有不同的价值呈现。与技术路线相比,人工智能大模型价值对齐的伦理路线注重从先验理性向人机合作理性转变,采用混合式机器道德进路,引导更多利益相关者参与到人工智能大模型价值对齐实践中,在多元文化和多样情境中动态推进人工智能大模型价值对齐,提高人机和谐的程度。

关键词： 人工智能   采购供应链   透明度   智能决策   供应链管理  

摘要： 传统供应链管理存有信息不对称、决策滞后、运营效率低下等弊病。如何借助人工智能技术提升采购供应链的透明度,成为企业研究的重要课题。文章梳理了采购供应链透明度的重要性,分析了人工智能提升采购供应链透明度存在的问题,并从多方面提出策略,以期更好地提升采购供应链透明度,助力企业战略转型,进而为企业创造更高的价值。

关键词： 人工智能   数字赋能   公共数字文化服务   包容性发展   数字包容   档案开放  

摘要： 数字赋能的非均衡性致使公共数字文化服务陷入认知理念、主体力量以及服务过程的非均衡困境,带来新的数字不平等。综合档案馆作为我国公共文化服务体系的重要组织,其馆藏的各类文化资源是灿烂悠久中华优秀传统文化的体现,档案开放应以数字包容理念确立发展目标,以优化档案开放审核的数字准备、深化开放主体协同的数字就绪和拓展档案资源底座的数字参与促进价值包容、主体包容和过程包容,以档案开放路径优化助推更具包容性的公共数字文化服务。

关键词： 健康体检   质量控制   人工智能   大数据   远程体检   效果评价   人员培训   设备管理   数据安全   客户满意度  

摘要： 随着健康意识的提升,健康体检的需求日益增长,体检质量控制成为保障体检结果准确性和可靠性的关键。本文结合近三年的发展趋势,系统探讨了健康体检的质量控制方法、策略及效果评价。通过人员质控、设备检测与维护、流程管理与标准化操作、质控审核与监督以及客户满意度调查等多方面的措施,全面提升体检质量。同时,分析了人工智能、大数据和远程体检服务等新技术在健康体检中的应用及其对质控的推动作用。最后,针对人员培训、设备更新、数据安全和服务质量提升等挑战,提出了相应的应对策略。未来,健康体检行业需不断创新服务模式和技术手段,完善质控体系,为受检者提供更加优质、高效的健康管理服务。

关键词： 人工智能   智能设计   优化算法   建筑结构设计   建筑信息模型(BIM)技术  

摘要： 结构设计是建筑工程设计阶段的重要环节,须保证建筑物安全可靠、经济耐久。人工智能可代替结构设计师进行大量训练及重复操作,从而找到最优设计结果、提高设计效率。为全面了解人工智能在结构设计中的相关研究和应用热点,从整个结构设计流程的角度总结当前人工智能在方案设计、初步设计、施工图设计3个阶段的研究现状。通过查阅文献发现,专家系统、决策树、退火算法、遗传算法、神经网络、线性回归等人工智能方法在建筑结构设计领域有着广泛的应用,为其带来了新的发展方向和途径。目前,人工智能方法在地上结构设计中应用较多,但在地下结构(基础、地下室等)中应用较少,需加强其在地下结构中的应用;此外,定量的规范条文转译技术较为成熟,但定性的规范条文转译技术还有待突破,有必要加强基于规则或基于机器学习的自然语言处理研究。

关键词： 人工智能   数字素养   数字能力   欧盟   DigComp  

摘要： 数字素养是数字社会中的一项基本生存技能。随着人工智能技术的广泛应用,数字素养教育面临新的机遇和挑战。文章通过分析欧盟公民数字能力框架(DigComp)的背景、起源以及发展历程,比较DigComp不同版本的演变,深入了解其在维度设置、内容更新和应用拓展方面的变化。进入人工智能时代,DigComp框架通过纳入人工智能等新兴技术的相关知识、技能和态度示例,展示了其前瞻性和适用性,为公民在数字社会中更好地理解和利用新技术奠定了基础。这对我国在数字素养政策制定、教育实施和框架发展方面产生了启示,有助于我国数字素养教育适应科技发展的新趋势,教育内容和实践紧跟时代的步伐。

关键词： 新质生产力   人工智能   WSR系统方法论   随机森林算法  

摘要： 智能时代的生产力是人工智能(AI)技术全面改造和加持的新质生产力,人工智能是推动新质生产力发展的核心动力。借鉴“物理—事理—人理”(WSR)系统方法论,构建人工智能发展的评价指标,定量刻画了2011—2022年中国31个省份人工智能发展的时空演变特征,并利用随机森林算法识别了新质生产力背景下中国人工智能发展的关键驱动因素及其演进特征。结果显示:中国人工智能发展水平呈现稳步提升的演进趋势,在时间上可以划分为探索起步、稳步发展和快速发展三个阶段,在空间上呈现东部地区领先发展、中部地区稳步发展、西部地区追赶发展的格局;中国人工智能发展演变具有空间溢出效应,人工智能发展的增长趋势呈现一定的马太效应;中国人工智能的空间分异显著,但整体不均衡程度有所下降;关键驱动因素中,技术创新、市场化水平、研发强度、绿色金融发展水平为主要驱动因素,大部分驱动因素同人工智能发展水平呈非线性响应关系。