关键词： 智能制造   智能产线   设备管理   运维机制  

摘要： 在当前智能制造环境下,“智能化、信息化、数字化”建设无疑成为推动国有企业蓬勃发展的强大引擎。随着科技的日新月异,特别是信息技术、自动化技术和人工智能技术的突飞猛进,智能制造必然成为制造业发展的核心趋势。智能产线作为智能制造的核心要素之一,在为生产带来诸多优势的同时,也给设备运行维护带来了一定的压力。智能产线的管理现状和挑战反映了制造企业向智能化、数字化转型的复杂性和艰巨性。面对不足,企业需要采取综合措施,持续优化管理策略,才能充分发挥智能产线的潜力,推动制造业的高质量发展。

关键词： 脑梗死   CT血管造影   人工智能   血管狭窄  

摘要： 目的分析人工智能在螺旋CT血管造影(CTA)评估脑梗死患者颈部血管狭窄的应用价值。方法收集本院203例脑梗死患者资料,均行螺旋CTA检查,以数字减影血管造影(DSA)为“金标准”,比较人工评估、人工智能评估对颈内动脉C1段、C2~C3段、C4~C7段重度狭窄-闭塞诊断敏感度、特异度、准确率,并分析人工评估与人工智能评估一致性。结果人工评估C1段重度狭窄-闭塞敏感度85.00%,特异度93.99%,准确率93.10%,评估C2~C3段塞敏感度84.00%,特异度91.57%,准确率90.64%,评估C4~C7段敏感度84.21%,特异度92.39%,准确率91.63%;人工智能评估C1段重度狭窄-闭塞敏感度80.00%,特异度92.90%,准确率91.63%,评估C2~C3段敏感度80.00%,特异度90.45%,准确率89.16%,评估C4~C7段敏感度84.21%,特异度91.30%准确率90.64%;人工智能评估与人工评估C1段Kappa值0.73,评估C2~C3段Kappa值0.88,评估C4~C7段Kappa值0.81;人工智能评估与人工评估C1段、C2~C3段、C4~C7段重度狭窄-闭塞敏感度、特异度、准确率比较无统计学意义(P>0.05)。结论人工智能可有效辅助螺旋CTA评估脑梗死患者颈部血管狭窄,应用价值高。

关键词： 人工智能   口语交际   人机协同   小小讲解员  

摘要： 随着智能语音识别、自然语言处理等技术的突破,人工智能为口语交际教学提供了精准化、个性化的改革路径。以统编教材五年级下册第七单元口语交际《我是小小讲解员》为实践载体,依托西兴古镇文化遗产资源,建立智能语料库,开发虚拟实训系统,构建“情境驱动一智能训练一多维反馈”的教学路径,实现“教一学一评”一体化革新。研究证实人工智能通过场景重构与精准反馈机制,能有效促进语言能力的内化迁移。

关键词： DeepSeek   人工智能   文明效应   文明特质   历史哲学   文明批评史  

摘要： 我们正在进入人工智能时代。人工智能已经成为一个哲学问题、文明史问题。人工智能是人的主体性、主体能力的数字化、机器外挂。人工智能的兴起,是文明综合演进、积累进步的结果;人工智能也为文明的演进提供了重要新动力,推动城乡空间、秩序治理、信息生态、情感关系的转换。人工智能既具有催生与融通、增益与加速、拓展与普惠等文明效应,也可能触发若干文明史、历史哲学问题,影响文明生态的协调推进,造成知识与实在、知识与行为的断裂,挑战物性与人性的存在限度。中国版人工智能,是全球发展与中国文明相结合的产物,是改革开放特别是新世纪以来我国社会发展、文明进步的综合结果,符合文明史变迁的一条重要规律——创新与突破往往发生在相对边缘处、准中心处。人民性、普惠性、开放性、共享性是中国版人工智能的重要特点。处理好权益与制度、科技与人文的张力与弹性,对于中国式人工智能社会的合理推进,具有重要意义。

关键词： 天然产物   靶标识别   靶标验证   单细胞多组学   小分子探针   人工智能  

摘要： 天然产物是新药研发的宝库,越来越多的天然产物在各种疾病中显示出巨大的治疗潜力。单细胞多组学技术包括单细胞基因组学、单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学、单细胞表观组学等,是对单个细胞进行多方面分析和研究的方法,能够获得更全面、更准确的单细胞数据,在天然产物靶标领域研究提供了更深入的视角。该文总结了用于识别和验证天然产物靶点的方法和新兴技术,并总结了新兴技术如单细胞多组学和人工智能在天然产物药理学研究中的应用。通过将靶标识别和单细胞多组学的最新研究技术结合,更深入地阐明天然产物的作用机制,加速中医药的创新并推动其产业化和国际化。

关键词： AI   网络安全   威胁检测   机器学习   深度学习  

摘要： 人工智能凭借其特有的数据分析、模式识别和自动决策能力,使信息系统的安全发生了重大变化。基于人工智能,以机器学习、深度学习、自然语言处理等技术为核心,围绕人工智能展开研究。同时,进一步分析人工智能在数据依赖、模型透明度、伦理问题和人才培养等方面的问题,总结当前网络安全威胁检测技术的发展趋势,旨在为构建更加安全可靠的网络安全环境提供一定的理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   教育   传播风险  

摘要： 人工智能技术为教育领域带来新活力的同时,也蕴含着潜在的信息传播风险。个人信息是人工智能赋能教育的基础性要素,在海量信息被提取利用和快速传播时,隐私泄露、信息误导、算法偏见等诸多风险相伴而生。政府部门应对人工智能收集、利用学生个人信息的行为予以严格规制,对符合要求的人工智能工具进行数据安全认证,确保算法的透明度和可解释性,以有效防范和应对人工智能应用带来的风险挑战。

关键词： 配电网   拓扑   开关辨识   随机森林   机器学习  

摘要： 为了解决中压配电网在转供或故障时开关动作信号失真对配电网运行控制和故障恢复的影响,提出了一种基于全量拓扑的随机森林算法配电网拓扑辨识模型。模型结合线路首末端功率数值关系,初步筛选现有数据库;配电网中开关开合组合,生成配网拓扑形态;基于随机森林算法构建配电网辨识模型,针对开关状态进行辨识。所提方法减少了对传感器需求以及数据不足问题,提高了模型的准确性和鲁棒性。通过电网真实数据,试验验证了所提模型的有效性和优越性。

关键词： 专业技术培训   人力资源管理   人才招聘   人工智能   人才服务中心   公立医院   数字化时代   医疗卫生  

摘要： 在数字化时代,人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域,公立医院的人力资源管理也不例外。以武汉市卫生人才服务中心为例,该中心承担着组织医疗卫生专业技术培训、各类医学专技考试、卫生专业人才评价、卫生人才招聘、专业技术职称评审等重要职能,在“健康武汉、人才先行”的发展战略下探讨人工智能在公立医院人力资源管理中的应用与挑战,对提升卫生健康人力资源合理配置,促进卫生健康事业高质量发展具有重要意义。

关键词： AI   原住民   新问题   自我修养   人工智能  

摘要： 1.不懂就问当你产生了一个新问题,你可以先丟给AI,看看它会有什么奇思妙想,再去问老师、朋友。作为AI小白,你甚至可以直接问它:该如何利用AI?总之,万物皆可问!