关键词： 人工智能   精准营销   行业商机   营销模式  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能作为当下广泛应用的一种科学技术,已全面渗透至人们生活的各个角落,深刻影响了人们生活方式,并在企业运营和商品营销推广中表现出巨大应用价值。本文对人工智能语境进行了简要分析,对人工智能精准营销策略以及其对行业的商机推动作用进行了深入剖析,希望为企业建构信息化、现代化和智能化营销提供借鉴与参照。

关键词： 医疗卫生装备   生物医学工程   生物医学信号处理   生物医学成像   脑机接口   图像处理   技术研究成果   人工智能  

摘要： 为促进我国生物医学工程领域的繁荣与发展,提升卫勤保障装备研发速度和质量,我刊“论著-研究与设计”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道生物医学工程领域最新的理论和技术研究成果、新型医疗卫生装备的研制、医院数字化及智能化建设,选题包括但不限于:(1)基础研究类,如人工智能在医学工程领域的基础理论研究、生物医学工程关键技术研究、生物医学信号处理技术研究、生物医学成像与图像处理研究、脑机接口与神经工程研究。

关键词： 人工智能   高校教师   课堂管理能力   教师专业发展  

摘要： 人工智能正深刻影响和重塑高等教育生态,为高校教师的课堂管理带来新的机遇和挑战。面对智慧教室、智能助教、自适应学习等新技术新模式,高校教师亟需提升课堂管理能力,以适应教育变革需求。本文在分析人工智能背景下高校教师课堂管理能力提升必要性的基础上,剖析了当前存在的主要问题,如技术融合能力不足、教育理念滞后、数据驱动决策能力不足以及培训支持体系不完善等。针对这些问题,本文从四个方面提出了提升策略:一是加强技术培训与应用实践,组织技术培训课程,鼓励教师开展技术应用项目;二是更新教育理念与教学模式,推广新型课堂管理理念,鼓励教学方法创新;三是构建数据驱动的课堂管理体系,完善数据收集分析机制,实施个性化管理策略;四是完善培训与支持体系,优化培训内容方式,建立持续的专业支持机制。

关键词： 能源行业   新型工业化道路   中国石油化工集团   石油管线   人工智能   能源化工   石油化工领域   石化  

摘要： 当人工智能链接进石油管线,当石化工厂插上数智化翅膀,在新型工业化道路上,能源行业正在经历一场前所未有的变革。全国政协委员,中国石油化工集团有限公司(以下简称“中国石化”)董事长、党组书记马永生,深耕石油化工领域多年,对能源化工行业的变化有着深刻的理解和洞察。

关键词： 光学传感   人工智能   深度学习   卷首语   区块链   大数据   智慧农业   云计算  

摘要： 智慧农业是农业信息化发展的高级阶段,是未来农业发展的必然趋势。中国农业也正向以数据、信息为生产要素,以互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业迈进。光学传感、深度学习等新一代信息技术正成为驱动农业新质生产力快速发展的重要推动力。

关键词： 特发性膜性肾病   中医证候   机器学习方法   单因素分析   递归消除法   疾病进展风险预测模型  

摘要： 【目的】基于机器学习方法构建包含中医证候的特发性膜性肾病(IMN)患者的疾病进展风险预测模型,以期量化评价中医证候在IMN的疾病进展风险预测中的价值。【方法】利用单因素分析、递归消除法(RFE)和多因素二元Logistic回归分析方法筛选影响IMN的疾病进展风险的独立相关因素,并构建风险预测模型。将102例IMN患者按65∶35的比例随机分配至训练集和测试集,比较纳入或不纳入证候信息特征的风险预测模型的性能指标如精确度、敏感度、特异性、F1值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)的变化。【结果】未纳入证候信息特征之前,经单因素分析结合RFE筛选得到IMN患者年龄、血红蛋白定量、尿潜血、24 h尿蛋白定量、尿蛋白肌酐比、肾小球滤过率(eGFR)、肌酐、尿酸、谷丙转氨酶、抗磷脂酶A2受体抗体(PLA2R-Ab)、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇共12个临床特征变量。构建含有上述变量的风险预测模型,经多因素二元Logistic回归分析后,结果显示训练组和测试组中以上临床变量均具有统计学意义,且该风险预测模型具有良好的敏感性和预测性。将证候信息特征纳入后再次运用RFE法,筛选出14个特征变量,其中血瘀证和湿阻证被纳入,结果显示风险预测模型的敏感度、特异性等指标较未纳入证候信息特征前有了明显的提高。【结论】研究结果初步表明中医证候是IMN的疾病进展风险预测重要的补充特征,可为今后中西医信息联合的智能化诊断提供参考,为后续的中医药治疗起到指导作用。

关键词： 人工智能   云计算   通信网络安全传输控制  

摘要： 在当今数字化时代,通信网络的安全性对个人和企业的数据保护至关重要。云计算作为信息技术的一大支柱,其通信网络面临着众多安全挑战,包括数据泄露、非法访问及服务中断等问题。人工智能(AI)技术的发展为通信网络安全提供了新的解决方案,通过智能化处理和响应安全威胁,极大增强了网络的防护能力。本文分析通信网络的基本结构及云计算环境下的安全传输需求,系统阐述人工智能在增强安全认证、智能加密技术应用、异常流量检测与响应以及AI驱动的数据完整性验证等方面的具体应用,并通过一系列实验验证这些技术的有效性。

关键词： 人工智能   预训练   数据显示   Chat   成本优势   产业链   开源模式  

摘要： 近年来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,推动人工智能进入快速发展的新阶段。2025年以来,国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势迅速“出圈”,引发国内外热烈关注。数据显示,目前我国人工智能企业数量超4500家,核心产业规模已接近6000亿元,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

关键词： 麦卡锡   人工智能   不动产登记档案   智能机器   产权登记   智能服务   权属调查   转移登记  

摘要： 人工智能作为引领社会革命的一种前沿技术,正逐步改变我们的生活。人工智能之父麦卡锡认为人工智能是一门研制智能机器的科学和技术,其核心是通过对智能机器的研发与应用,模拟和扩展人的智能的一种集理论、方法、技术和应用系统于一体的一门技术科学[1]。随着人工智能技术的快速发展,智能服务已然成为构建服务型政府的重要支撑。不动产登记档案,是指不动产登记机构在不动产权属调查、产权登记、转移登记、变更登记等工作中形成的包括文字、数据、声像、图表等内容的真实记录.

关键词： 电力通信网络   智能运维   人工智能   故障诊断  

摘要： 设计一种基于人工智能的电力通信网络智能运维系统,包括数据采集、故障诊断、决策支持这3个功能模块。通过对比实验证实,相较于传统运维系统,设计的系统在运维响应时间、故障处理成功率、工单处理效率以及网络可用性等方面均显著提升,为电力通信网络的智能化运维提供了新的技术方案。