关键词： 智能制造   机电一体化   技术创新   智能化系统   发展策略  

摘要： 该文从智能制造的角度出发,探讨了机电一体化技术的发展路径,并分析其在自动化、信息化、智能化和全生命周期管理4个阶段的技术演进。该文深入探讨了每个阶段的关键技术及其应用,包括从基础自动化控制到智能决策的逐步升级。同时,分析当前机电一体化技术面临的主要挑战,并提出智能制造时代下的机电一体化技术发展的机遇,要进一步开展政策支持、技术创新、数字化转型和先进制造技术的突破。通过这些机遇的有效利用,以促进制造业整体水平的提升和竞争力的增强。

关键词： 高职院校   医学生   人工智能  

摘要： 目的 对粤港澳大湾区高职院校医学生对人工智能(AI)的认知、使用情况及期望进行调查与分析,为高等职业教育利用AI辅助教学提供实证支持和参考依据。方法 采用在线问卷调查法,对粤港澳大湾区某高职院校515名医学生进行调查,采用SPSS 27.0软件对调查结果进行统计分析。结果 医学生对AI的认知水平和接受度较高,68.35%的学生了解AI,96.12%的学生使用过AI工具。不同性别的医学生对AI的认知情况有显著差异,不同年级医学生对AI在教师授课中应用情况的评价及未来预期比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 医学院校要完善AI相关课程体系,加强实践教学,满足学生的期望。政府部门要加强AI数据安全与隐私保护,以保障学生在安全的环境中使用AI。

关键词： 关系   过度拟合   数据   加速度   人工智能  

摘要： “过度拟合”是人工智能学习中一个普遍存在的问题。拟合是数学上的一个术语。比如,我们做一个物理实验,研究力和加速度的关系(力=质量×加速度)。我们测量得到一组力和加速度的数据,将其描画在坐标纸上。从理论上讲,力和加速度应该是正比关系,在坐标纸上对应一条直线。

关键词： 人工智能   政务服务   数字化转型   数据协同   流程再造  

摘要： 在数字化转型背景下,传统政务服务面临流程繁琐、材料重复、审批低效等核心痛点。人工智能通过数据协同、智能决策与自动化执行三大能力,利用区块链、自然语言处理、机器人流程自动化等技术,实现跨部门数据共享与智能核验,将串联审批转为并联流程,打破部门数据孤岛,重构政务服务模式,显著压缩办理时间,推动“高效办成一件事”目标落地。人工智能将进一步赋能数字孪生城市与政务智能体,通过实时模拟与个性化服务,推动政务服务向“事前预演”与“精准投递”升级,构建高效、温暖、普惠的数字化治理新格局。

关键词： 广域特征优化   机载点云   建筑屋顶边缘点   机器学习   多尺度  

摘要： 机载点云是建筑屋顶边缘点提取的关键数据源，当前提取方法普遍存在自动化程度较低和准确度不足的问题。针对以上问题，本文创新性地提出一种基于机载点云的建筑屋顶边缘点机器学习提取策略，该方法高效集成各类点云边缘点检测特征优势，实现复杂场景下的自适应建筑屋顶边缘点提取。方法首先将建筑屋顶点云实施降维处理，生成多级特征并确定尺度不变特征，再利用多种点云特征检测算法计算建筑屋顶边缘在多尺度下的强区别性特征，形成特征矩阵并输入至CatBoost机器学习算法进行训练与预测，最终实现建筑屋顶边缘点的准确提取。为验证本文方法，选取挪威特隆赫姆市机载点云数据集进行测试，最终建筑屋顶边缘点的提取准确率可达91.16%，耗时表现良好且平稳。实验结果表明，本方法仅需少量标注数据即可有效收敛，为建筑屋顶边缘点提取提供了高效、精确且泛化性良好的方案。

关键词： 旅游业   新质生产力   人工智能   高质量发展  

摘要： 新质生产力顺应了新时代中国高质量发展的需要,逐步成为我国旅游业迈向高质量发展的核心驱动力与关键聚焦点。但当前阶段,在新质生产力推动旅游业高质量发展的过程中面临着诸多问题与挑战,如劳动者供需不平衡、科技要素短缺以及数据和隐私保密性等。在此基础上,应完善机制保障,加强人工智能促进旅游发展的政策供给;强化人才驱动,建立以高质量“新质”劳动者为核心的培养体系;巩固技术支撑,为旅游新质生产力的智能化发展提供坚实的科技后盾。唯有此,以人工智能为驱动的新质生产力与旅游业的高质量发展才能建立起积极的双向互动与良性循环机制。

关键词： 数控-机器人协作   深度强化学习   智能制造   参数优化  

摘要： 随着科学技术和计算机的不断发展,我国机械制造业也取得了很大的进步,各种不同类型的机械产品正使得社会自身的生产效率不断提升。基于时空同步机制的轨迹规划算法,本文在设备协同方面设计建立了数控机床与机器人统一的运动学模型,确保复杂工况下的加工精度。系统采用分层控制架构,通过多层级协同提升整体性能。实验结果表明,研究成果对提升制造系统智能化水平具有重要的参考价值,为实现制造过程的高效、高质、低耗目标提供了技术支撑。

关键词： 高中英语   AI技术   人工智能   英语写作能力  

摘要： 随着信息技术的快速发展,AI技术在教育领域的应用越来越普遍。文章主要探讨AI技术如何帮助高中生提高英语写作能力。教师可通过搭建基于自然语言处理和深度学习的人工智能模型,为学生提供个性化的写作指导和即时反馈,以提高英语写作教学的质量和效率。

关键词： 机器学习   关联分析   谐波电流传递系数   数据驱动   配电网  

摘要： 随着高比例新能源的不断接入,配电网的谐波畸变日益严重。同时,配电网存在拓扑关系和线路参数未知、实时量测缺失的情况,这进一步增加了谐波电流评估的难度。为准确评估高比例分布式光伏接入下配电网的节点谐波状态,提出一种基于数据驱动的谐波电流评估方法。首先,在系统拓扑结构简单且参数已知的情况下,基于关键设备的谐波模型,建立节点间的谐波等效分析电路,推导谐波电流的传递系数,进而计算出节点的谐波电流。然后,对于系统结构和参数未知、实时量测缺失的情况,通过分析配电网的实测数据,采用肯德尔相关性分析法量化系统不同节点间谐波电流的关联程度,确定出系统中谐波电流关联性较强的节点。最后,结合节点间的相关性和双向长短期记忆神经网络构建基于数据驱动的谐波电流评估模型,实现高比例分布式光伏接入下配电网节点的谐波电流估计;同时通过仿真分析验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词： 智能制造   实践教学   人才培养   新工科  

摘要： 针对制造业迈向数字化、智能化、国际化这一大背景,面向智能制造行业新的人才培养需求,开展面向国际化教育的智能制造实训课程设计,以“培养具有国际视野、专业技能和创新能力的高素质技术人才”为指导,遵循以学生为中心的教学理念,结合双语教学模式和OBE教学模式,以工程问题为导向,制订围绕将理论知识转化为实践技能的课程主线。课程旨在培养能够适应国际市场竞争和合作需求的高素质技术人才,推动我国制造业的智能化和国际化进程。通过建设具有前瞻性、实践性和系统性的课程,强化学生的创新思维、国际视野和跨学科能力,加强学生在智能制造领域的知识储备与实践技能。