关键词： 大数据分析   反窃电系统   机器学习算法   深度学习算法  

摘要： 本文研究了基于大数据的电力电网反窃电系统的设计与实现。国网山西省电力公司通过安装智能电表和传感器,实时采集电流、电压和功率等数据。系统采用了数据清洗、标准化处理和时间序列变换等预处理方法,确保数据的质量和一致性。基于多种机器学习算法(如随机森林、支持向量机)和深度学习算法(如长短期记忆网络),系统构建了反窃电模型,能够准确识别异常用电行为。通过高性能计算环境和专门的软件工具进行仿真验证,结果显示系统具有高效性和可靠性,能够及时预警窃电行为,提高电力公司的管理效率和电网运行的安全性。

关键词： 声发射   陶瓷基复合材料   机器学习   剩余强度预测  

摘要： 为有效评估陶瓷基复合材料在载荷作用下的损伤状态,开展了陶瓷基复合材料加载过程中的声发射监测试验。对比了包括XGBoost、AdaBoost、KNN回归等多种机器学习算法在材料剩余强度预测方面的性能。通过基于SHAP的模型可解释性,分析了各相关特征对模型预测能力的贡献。结果表明:除关键声发射信号特征之外,基于声发射信号的计算特征——预警函数,对剩余强度模型预测能力的提升有较大帮助,基于XGBoost算法和声发射信号能够实现较精确的陶瓷基复合材料剩余强度预测。

关键词： 人工智能   强化学习   神经网络   生成模型   序列建模  

摘要： 强化学习是机器学习中关于如何学习决策的分支,是一个序列决策问题,通过与环境反复交互试错找到最优策略。强化学习可以与生成模型结合使用来优化其性能,通常用于微调生成模型,提高其创建高质量内容的能力。强化学习过程也可以视为一个通用的序列建模问题,对任务轨迹上的分布进行建模,通过预训练生成模型产生一系列动作来获取一系列的高回报。在对输入信息进行建模的基础上,生成式强化学习能够更好地处理不确定性和未知的环境,更高效地将序列数据转换成用于决策的策略。首先针对强化学习算法和序列建模方法进行了介绍,对数据序列的建模过程进行了分析,然后按神经网络模型的类型进行分类探讨了强化学习的发展现状,在此基础上梳理了与生成模型结合的相关方法,并分析了强化学习方法在生成式预训练模型中的应用,最后总结了相关技术在理论和应用上的发展状况。

关键词： 数字化创新   高质量发展   重组视角   智能制造   企业边界  

摘要： 数字化创新是企业发展的新动能,厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012-2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据,从重组视角出发,利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习,进一步将数字化创新专利划分为设计重组和使用重组两类,以考察二者对智能制造企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明:设计重组和使用重组能够显著促进智能制造企业高质量发展,且使用重组的影响效应更显著。在作用机制方面,数字化创新可以通过缩小企业纵向边界和扩大企业横向边界促进智能制造企业高质量发展。进一步分析发现,对处于技术快速变化行业和高市场化水平区域的智能制造企业而言,数字化创新的经济效应更为显著。结论可为智能制造企业数字化创新提供启示,对进一步推动我国制造企业高质量发展具有重要意义。

关键词： 智能机器人   人工智能   聊天机器人   工业机器人   仿人机器人   机器学习   脑模型   类脑智能  

摘要： 肖南峰,华南理工大学计算机科学与工程学院教授,日本横浜国立大学工学博士,研究方向:智能机器人与人工智能。近年来,他围绕着智能机器人(仿人机器人、家政机器人、工业机器人、聊天机器人、识别机器人)和人工智能(类脑模型、类脑信息处理、机器学习)的基础理论和应用技术进行了深入研究。

关键词： 人工智能   网络攻击   识别技术   防御策略  

摘要： 随着数字化转型的推进,网络安全风险显著提升,网络攻击频发,对个人、企业及政府机构构成了重大威胁。在此背景下,人工智能技术的崛起,特别是机器学习与深度学习算法,为网络攻击的检测与防御提供了新的途径。文中剖析了各类网络攻击的特点,介绍了基于机器学习和深度学习的检测技术,并利用人工智能技术构建的自适应防御系统进行系统防护,希望可以为网络安全领域提供新的视角,推动人工智能技术与网络安全实践的深度融合,构建更加安全的网络环境。

关键词： 智能制造   机械工程学科前沿   学科交叉   教学模式  

摘要： 通过文献和案例分析了国内外机械工程教育的最新发展趋势,了解智能制造背景下机械专业学生所需的关键能力。以安徽职业技术学院为例,现行教学模式主要以理论讲授为主,难以适应时代需求,交叉学科内容融入严重不足,难与智能制造理念深度融合。针对现有课程的弊端,将企业项目及案例融入课程,提出了新的教学模式、实施路径和实践方案,培养学生对于机械学科的学习兴趣,培养学生跨学科自主学习能力、分析能力、创新能力以及实践能力。

关键词： 长安汽车   专业人才   数字化转型   智能制造   中国联通   深度参与   整体制造   碳排放  

摘要： 长安数智工厂赋能阿维塔07 2024年10月30日,阿维塔07就诞生于长安汽车数智工厂。这一工厂由长安、华为、中国联通合作建设,华为深度参与了数智工厂的建设,提供了数字化转型的方法论,并培养了300多名专业人才。在诸多黑科技的加持下,长安汽车数智工厂实现了整体制造效率提升20%,碳排放减少19%的行业引领目标,成为全球领先的智能制造“黑灯工厂”。

关键词： 初中化学   人工智能   有效融合  

摘要： 在新时代科技与教育融合加速的背景下,初中化学课堂与人工智能(AI)技术的结合成为提升教学质量和效率的关键举措。基于此,文章首先深入分析了初中化学课堂的教学现状,指出了存在的诸如教学资源分配不均、实验安全性与可操作性受限、个性化教学难以实施等问题。接着,文章阐述了AI技术融入化学教学的意义,包括促进教学资源的丰富、学生科学研究能力的提升、实现个性化教学等。最后,文章提出了多种初中化学课堂与AI有效融合的策略,旨在通过AI技术解决现有问题,提升化学教学的质量和效率。

关键词： 数字化转型   中国教育改革   新技术成果   人工智能   信息技术   创新能力   观察与评价   教师队伍建设  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为全球教育改革的重要趋势。中共中央、国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确指出,教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。教育部发布的《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》进一步强调,要充分利用人工智能等新技术成果助推教师教育,提升校长、教师面向未来教育发展的创新能力。作为中国教育改革的先行者,上海市在《上海市推进教育现代化2035》中明确提出,要充分利用信息技术改进教学方法和评价体系,促进学生全面而有个性地发展。