关键词： 惯性传感器   步幅分割   步幅估计   二重积分   经验模型   机器学习   深度学习  

摘要： 针对现有步态分析中步幅长度计算方法的现状,对基于足部惯性传感器的步幅估计方法进行了综述。首先,阐释了步态周期的定义,探讨了基于加速度计、陀螺仪的信号分割方法;其次,重点总结了传统的二重积分、基于经验模型以及人工智能模型的方法。研究结果表明,传统的二重积分方法精度高,适用于临床和运动训练等场景;基于经验模型的方法具备较强的实时处理能力,适用于行人航迹推算等对实时性要求较高的场景;基于人工智能模型的方法在处理复杂步态数据处理方面表现出色,但需大量数据和计算资源支持。未来研究应聚焦于数据融合技术与实时处理算法的创新,以充分挖掘步幅测量技术在各领域的应用潜力。

关键词： 机器学习   乒乓球   技战术   评估模型  

摘要： 在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序,提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标.最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析与评价,验证了机器学习方法构建的乒乓球技战术评估模型具有较高的实用性和准确性.

关键词： 残余气体电离型束流剖面探测器   机器学习   图像校正  

摘要： 残余气体电离型束流剖面探测器(IPM)可以实时提供高流强质子加速器调试和稳定运行所需的关键束流分布信息,中国散裂中子源(CSNS)直线加速器IPM装置采用紧凑型结构设计,通过离子模式收集并由光学成像系统实现束流横向一维分布测量。电极板开孔处的蜂窝网格结构阻挡部分离子或电子进入微通道板,造成成像阴影并引入束流分布畸变,须利用离线算法进行校正。利用偏微分修复和机器学习算法对CSNS直线加速器IPM蜂窝网格造成的成像阴影和束流分布畸变进行了校正处理,采用无监督机器学习方法DIP校正后的束流尺寸与理论预期偏差低于10%并保持较好信噪比。

关键词： 初中信息科技   人工智能   课堂教学  

摘要： 文章以人工智能在初中信息科技课堂教学中的运用为主题展开探究,分析人工智能在初中信息科技课堂教学中的运用价值,再结合实践案例提出具体的方法与策略,以期促进学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任的等维度的学科核心素养的发展。

关键词： 医院信息网络   传输节点   告警   机器学习技术   长短期记忆网络  

摘要： 由于现行方法在医院信息网络传输节点入侵告警场景中的应用效果不佳,告警信息的准确性不高,存在大量误报和漏报现象,为此提出了一种基于新型算法的医院信息网络传输节点入侵告警方法。利用机器学习技术,对提取的特征集进行深度学习与训练,识别出入侵节点特征,对入侵特征进行正则化及离散化处理,利用长短期记忆网络构建告警模型,对入侵特征进行数据处理和融合分析,生成告警报告,从而实现医院信息网络传输节点入侵告警。经实验证明,该设计方法对于传输节点入侵的误报比例和漏报比例均不超过1%,在医院信息网络传输节点入侵告警方面具有良好的应用前景。

关键词： AI   幻觉   事实相悖   编造   细节   人工智能  

摘要： AI(人工智能)无中生有的能力让人心颤。在AI业界,这类“胡说八道”的本领被称为“幻觉”,意思是,AI也像人产生心理幻觉一样,在遇到自己不熟悉、不在知识范围内的问题时,编造难以辨明真假的细节,生成与事实相悖的答案。

关键词： 人工智能   全球价值链攀升   新质生产力  

摘要： 在全球价值网络重构背景下,人工智能作为一种高级生产要素,对全要素生产率与经济组织形式变革产生深远影响。文章基于2011—2022年中国284个地级及以上城市的数据,构建多种计量模型,实证考察人工智能对全球价值链攀升的影响效应。研究发现:人工智能可以显著推动全球价值链攀升;人工智能可以促进新质生产力的发展,从而驱动全球价值链攀升;人工智能对全球价值链攀升的驱动作用存在“N”型非线性特征。因此,应构建人工智能技术共享体系,推动核心产业数智化发展;以场景驱动新质生产力发展,重塑经济地理价值位阶;结合区域特征与数智基础,差异化发展人工智能。

关键词： 成品油库存管理   人工智能   需求预测   库存调运   成本控制   价值链重构  

摘要： 在能源结构加速调整背景下,成品油流通领域竞争加剧,成品油库存管理面临库存成本高企、需求预测偏差大、供应链协同效率低等问题。为突破传统经验决策模式对库存管理效能的制约,构建智能化库存管理优化体系,为行业数字化转型提供理论与实践参考。采用“数据驱动决策-流程智能重塑-价值网络重构”三维框架,形成覆盖需求预测、库存调运、成本控制的全链条智能化解决方案。在需求预测环节,通过整合多源异构数据构建机器学习预测模型,将需求预测准确率提升20%;在库存调运环节,开发基于遗传算法的多目标优化模型,实现资源最优配置,使车辆空驶率下降22%,调度效率大幅提升;在成本控制维度,构建动态成本函数,结合线性规划算法实现库存优化,利用区块链技术搭建供应链协同平台,推动上下游数据实时共享,使库存成本降低约15%。研究表明,人工智能(AI)通过数据要素驱动、业务流程再造和价值网络协同,可系统性提升库存管理效能。

关键词： 数字化转型2.0   人工智能   国产大模型   AI应用   数据治理  

摘要： 今年以来,以国产大模型DeepSeek为代表的中国人工智能产业正以前所未有的自主创新步伐开辟独特的发展路径,实现从技术跟随到范式创新的跨越。企业界纷纷主动拥抱这一轮技术变革。那么,当前的人工智能发展对企业数字化转型有什么影响?将给企业带来哪些实实在在的效益?企业应该如何做出调整,从而利用人工智能促进企业挖潜,实现高质量发展?为此,《企业管理》杂志专访了全国政协委员、工业和信息化部原副部长、研究员级高级工程师王江平。

关键词： 人工智能   网络化系统   构建与应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)和网络化系统逐渐成为各行业数字化转型的关键驱动力。文章首先概述AI与网络化系统,随后探讨智能技术和数据处理架构在系统构建中的作用,最后重点分析在智能城市建设、工业互联网转型和网络数据流量预测与管控等领域的具体应用,展示AI如何推动网络化系统的创新与发展。