关键词： 隧洞   掘进机   刀具寿命   机器学习   高斯过程回归法  

摘要： 为有效预测隧洞掘进机的刀具使用寿命,合理控制成本,采用基于高斯过程回归的机器学习算法,结合Matern 5/2模型,构建刀具寿命预测模型。该模型以推力、刀具转速、注浆压力、石英含量、穿透率等参数为输入变量,刀具使用寿命为输出变量。同时进一步使用Matlab软件中的优化模式确定最佳超参数配置,并得到最终模型结果。通过将现场观测值与机器学习算法预测的刀具寿命值进行比较,验证了该模型在TBM刀具寿命预测方面具有较高的精确性。最后提出系列措施以进一步提升TBM效率并降低成本。

关键词： 音乐   人工智能   版权  

摘要： 本文介绍了音乐领域内的生成式人工智能的发展,通过对音乐领域内生成式人工智能的研究,结合中国音像著作权集体管理协会最新的调研结果,对版权领域内关于AI的两个焦点问题进行分析,即:AI的可版权性和AI学习训练是否豁免版权义务,并提出了引入补偿金制度建议。最后,文章强调在AI时代,应当从《著作权法》促进文化与科学事业繁荣的目的出发,考量未来的立法选择。

关键词： 骨关节炎   内质网应激   WGCNA   机器学习   人滑膜细胞   免疫浸润分析   生物标志物   实验验证   细胞实验   差异基因  

摘要： 背景:内质网应激和骨关节炎的发生、发展密切相关,但其关键基因及调控机制尚不明确。目的:基于生物信息学筛选骨关节炎内质网应激关键基因,并加以细胞模型实验验证,以期从内质网应激角度为防治骨关节炎提供新策略。方法:从GEO数据库下载骨关节炎相关数据集GSE55235,运用生物信息学分析方法筛选获取骨关节炎滑膜差异基因,与GeneCard数据库中内质网应激基因取交集得到骨关节炎内质网应激差异基因,随后对其进行GO/KEGG富集分析;构建蛋白-蛋白互作网络;在外部数据集验证其疾病预测效能。构建人原代关节滑膜成纤维细胞骨关节炎模型,对照组不作处理,实验组接受20 ng/mL脂多糖模拟骨关节炎滑膜细胞造模后进行实时荧光定量PCR实验验证各差异基因表达水平并进行免疫浸润分析。结果与结论:①共获得骨关节炎内质网应激关键基因27个。②GO富集分析结果显示其主要富集在胶原蛋白代谢过程、趋化因子、抗原结合及免疫球蛋白受体结合等过程中。③KEGG分析表明其主要富集在类风湿性关节炎、松弛肽信号通路等通路中。④构建蛋白-蛋白互作网络,使用Cytoscape软件中Degree算法筛选得分最高的5个基因,包括基质金属蛋白酶1、肿瘤坏死因子配体超家族成员11(tumor necrosis factor ligand superfamily member 11,TNFSF11)、基质金属蛋白酶9、Ⅰ型胶原α1重组蛋白(collagen type Ⅰ alpha 1,COL1A1)和趋化因子配体12(chemokine C-X-C motif ligand 12,CXCL12)。⑤免疫浸润分析结果显示,免疫细胞主要分布于M2型巨噬细胞,CXCL12与静息的肥大细胞呈显著正相关(r=0.70,P<0.001),与静息的记忆CD4^(+)T细胞呈显著负相关(r=-0.72,P<0.001);基质金属蛋白酶9与M0巨噬细胞呈显著正相关(r=0.94,P<0.001);COL1A1与静息的NK细胞(r=0.77,P<0.001)和M0巨噬细胞(r=0.76,P<0.001)呈显著正相关。⑥外部数据集GSE77298和GSE1919中进行受试者工作曲线分析表明5个关键基因具有较好的疾病预测价值。⑦体外细胞实验证明,骨关节炎细胞模型组中基质金属蛋白酶1,TNFSF11,CXCL12及基质金属蛋白酶9表达水平相比于对照组有显著差异。⑧结果显示,骨关节炎内质网应激关键基因基质金属蛋白酶1,TNFSF11,CXCL12及基质金属蛋白酶9通过胶原蛋白降解和免疫调控等环节影响着骨关节炎的发生发展,有望为骨关节炎的靶向治疗提供新见解。

关键词： 人工智能   大数据技术   数学教学   变革  

摘要： 在以科技驱动教育变革的背景下,传统小学数学教学面临标准化教学与个体差异矛盾、经验驱动缺乏数据支持、技术应用偏离育人本质等三重困境。本研究基于人工智能(AI)与大数据技术,探讨其在教学范式转型中的实践路径,提出“技术-制度-人文”三维协同体系;未来需融合脑科学、元宇宙等技术,构建兼顾技术创新与育人本质的智能教育生态,推动教育公平与教学质量协同发展。

关键词： 人工智能   大学生   诈骗防范   应用   挑战  

摘要： 科技的飞速发展使得人工智能(AI)技术在各领域展现出巨大潜力,尤其在防范诈骗方面,AI技术为大学生群体构筑了新的防护屏障。本文旨在探讨人工智能在大学生防范诈骗中的作用、应用现状以及面临的挑战,并提出相应的对策建议。

关键词： 信息科技   人工智能   运用路径  

摘要： 信息技术的快速发展使我国的科技实力逐步攀升,人工智能逐渐走入人们的日常生活,也为小学信息科技教学带来了更多可能。在小学信息科技课堂上应用人工智能,可辅助学生了解更为前端的信息技术,在丰富课程资源、技术的同时,为培养更多创新型、实用型的信息化人才奠定基础。本研究从教学指导、学习过程与多元评价三个层面,探索人工智能在小学信息科技课堂的运用路径,期望研究能够在突出人工智能优势的同时,为增强信息科技课程育人效果提供支持。

关键词： 人工智能   创意写作   价值对齐   人机互动   教学创新  

摘要： 人工智能时代的创意写作教学正面临深刻的变革。基于大数据分析、大语言模型生成和人机互动机制,AI为学生提供个性化的写作指导,促进他们在选题、立意、叙事、人物形象塑造等方面提高写作技能。AI不仅是创意写作的工具,更是创作过程中的重要参与者,帮助创作者构建故事、完善细节和表达思想情感。同时,AI成为创意写作教学改革创新的驱动力。创意写作教学应将AI技术与培养学生的独立观察、思考和创意表达能力相结合,促进科技与人文深度融合。

关键词： 信息科技   STEAM教育   人工智能   教学实践  

摘要： 针对我国中小学人工智能教育面临的实践困境,聚焦STEAM视域下小学人工智能教育,以“防近视智能提醒装置”项目为依托,采用跨学科项目式学习,将技术应用与真实问题解决相融合。通过基于STEAM理念确定教学目标、设计教学活动等实践,发现这一教学模式能提升学生学习热情与参与度,促进核心素养和合作能力发展,为小学AI教育本土化实践提供理论支撑与案例参考,助力人工智能教育从政策愿景深入课堂。

关键词： 智能情感大模型   情感个性化算法   婚恋综艺节目   人工智能   因AI相约  

摘要： 东方卫视婚恋综艺《因AI相约》在传统“相亲节目”的基础上,研发、应用名为“小i老师”的智能情感大模型,协助嘉宾与观众进行情感测试、匹配推荐以及互动咨询等。这一创新性应用有助于节目达成观众与节目、嘉宾与观众之间的多维度深度融合。本研究聚焦于“小i老师”的设计流程与应用情况,对其技术原理、数据架构以及具体匹配机制进行系统阐释,并结合节目实际案例,探讨人工智能在当代婚恋场景中的价值与局限性。

关键词： 激素性股骨头坏死   衰老   WGCNA分析   机器学习   免疫浸润分析   实验验证  

摘要： 背景:激素性股骨头坏死与衰老紧密相连,但调控靶点和机制尚不明确。通过生物信息学联合机器学习分析并加以实验验证,确定细胞衰老介导激素性股骨头坏死发生发展的关键基因,将为激素性股骨头坏死的防治提供新思路。目的:使用生物信息学分析筛选激素性股骨头坏死的衰老核心基因并进行实验验证,以探讨其作用机制。方法:从GEO数据库的GPL15207平台获取了GSE123568数据集,其中包含了30例激素性股骨头坏死患者与10名健康对照的外周血清样本基因表达谱;从CellAge数据库获取了279个细胞衰老相关基因的数据。对激素性股骨头坏死基因谱进行差异分析及加权基因共表达网络(WGCNA)分析,两者与衰老相关基因取交集再取并集得到激素性股骨头坏死衰老潜在基因,并进行GO和KEGG富集分析。机器学习方法筛出枢纽基因,构建Nomogram模型,进行共识聚类及免疫浸润分析。最后收集临床股骨头样本通过qPCR及Westernblot检测方法进行验证。结果与结论:①共获得41个潜在基因,主要富集在衰老及氧化应激反应等生物过程,以及FoxO及肿瘤坏死因子信号通路中。②机器学习鉴定后得到枢纽基因过氧化氢酶、结缔组织生长因子、叉头框蛋白O3、胰岛素受体底物2和丝裂原活化蛋白激酶激酶11,Nomogram模型预测能力良好。③共识聚类分析将患者分为a,b和c共3组,过氧化氢酶、叉头框蛋白O3、胰岛素受体底物2和丝裂原活化蛋白激酶激酶11在3个分子亚型之间表达存在差异(P<0.05),免疫浸润结果显示活化CD4+T细胞、活化CD8+T细胞、嗜酸性粒细胞等免疫细胞的丰度在3个分子亚类中存在差异(P<0.05)。④qPCR和Western blot结果显示,激素性股骨头坏死组过氧化氢酶、结缔组织生长因子、叉头框蛋白O3和丝裂原活化蛋白激酶激酶11比对照组表达降低(P<0.05),胰岛素受体底物2的表达升高(P<0.05)。⑤上述结果证实,通过结合生物信息学与机器学习深入分析,并进一步实验验证,最终确定了5个激素性股骨头坏死衰老相关枢纽基因,分别是过氧化氢酶、结缔组织生长因子、叉头框蛋白O3、胰岛素受体底物2及丝裂原活化蛋白激酶激酶11,这些基因可能通过调控细胞衰老过程为未来激素性股骨头坏死的预防和治疗提供潜在的分子靶点。