关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   防灾减灾   会议议题  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:①重大水电工程中的岩石力学问题;②长距离引调水工程中的岩石力学问题;③抽水蓄能工程中的岩石力学问题;④水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;⑤高坝坝基岩石力学与工程;⑥高边坡岩石力学与工程;⑦超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;⑧数字孪生水工岩石力学;⑨人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用。

关键词： 人工智能   传统播音员主持人   智能主持  

摘要： 新媒体技术日新月异,传媒行业正经历着深刻的转型与重构。其中,人工智能(AI)技术的引入尤为引人注目。本文从智能媒体时代的视角出发,分析AI主播的独特优势对传统播音员主持人的职业生态带来的挑战,探讨在技术主导的新媒体环境中,传统播音员主持人如何凭借自身独特的优势,将挑战转化为发展的动力,实现与AI技术的共生共荣,共同推动播音主持行业的进步。

关键词： 人工智能   可解释性   医学影像   医患交互   可解释方法评估  

摘要： 人工智能可解释性指人们理解和解释机器学习模型决策过程的能力。该领域的研究旨在提高机器学习算法的透明度,使其决策更加可信和可解释。可解释性在人工智能系统中至关重要,尤其是在医疗、金融和法律等敏感和关键的决策领域。提供可解释性有助于人们更好地理解模型决策背后的逻辑推理,从而确保其决策过程的公正性和稳健性,并符合伦理标准。在不断发展的人工智能领域,提高模型可解释性是实现可信、可持续发展人工智能的关键一步。该文概述了人工智能可解释的发展历史和各种可解释方法的技术特点,在医疗领域的可解释性方面进行了更深入的探讨。此外,该文还对当前各种人工智能可解释方法在医学影像数据集上的局限性进行了分析,并提出了未来可能的探索方向。

关键词： Python程序设计   人工智能   教学改革  

摘要： 在新工科背景下,非计算机专业的Python教学需更加注重理论与应用的融合。为更好地适应新工科建设的快速发展,并与各专业紧密结合,教学改革在原有的线上线下考察模式基础上,将人工智能融入Python教学。通过翻转课堂和AI大模型,以专业项目为引导,教会学生如何将Python具体应用于专业领域。设置多种考核方式,使学生在学习理论知识的同时,能够更深入地接触和理解Python编程语言,以及Python在专业知识中的融合与应用。

关键词： 问题链   代谢生物化学   知识树   自主学习   批判性思维   人工智能  

摘要： 通过设计层层递进的问题链构建代谢生物化学知识树,以提高学生的自主学习能力和批判性思维能力。以“蛋白质的消化吸收与氨基酸代谢”章节为例,教师通过设置基础、进阶、应用和综合层次的问题,引导学生从基础知识到综合应用逐步构建系统的知识结构。结合生成式人工智能技术,帮助学生在自主探索中保持学习兴趣和注意力。这种方法的应用不仅增强了课堂互动性和有效性,也为医学教育的发展提供新思路。

关键词： 人工智能   模型训练   合理使用   非表达替代  

摘要： 人工智能模型依赖于对大量作品的复制分析,从而导致传统版权业者与人工智能训练需求之间的紧张关系。目前模型训练合理使用争议的原因,在于著作权人对人工智能模型训练方式认识不足以及对技术驱动下新兴市场收益预期未能达成。在美国的司法实践中,合理使用已被广泛适用于从广播时代到互联网时代的诸多使用行为,在历史上具有典型意义的索尼案、谷歌数字图书案和坎贝尔案中给利用新技术的新兴产业拓展了发展空间。尽管美国法院在人工智能模型训练的合理使用问题上仍在继续要求各方补充证据,但其合理使用条款解释的丰富历史经验已经提供了诸多可供参考的答案,对我国调整版权产业与人工智能产业的关系具有参考意义。

关键词： Sora   信息素养教育   人工智能   文生视频大模型  

摘要： 文章深入分析了Sora赋能信息素养教育的内涵与特征,提出Sora赋能信息素养教育的时代机遇以教育三要素为机理,所面临的现实挑战主要包括人工智能成果产出的知识产权问题、个人隐私数据保护问题以及学术诚信问题,并针对以上问题提出了具有现实意义的对策和建议,以期精准把握并顺应人工智能发展势头,为教育事业发展赋能提质。

关键词： 全球博物馆馆长论坛   人工智能   博物馆   国际会议  

摘要： 全球博物馆馆长论坛是由中国国家博物馆发起的品牌项目之一,致力于从决策者层面为博物馆管理者提供交流平台,引领博物馆发展向更高层次迈进。2024年6月19日至20日,中国国家博物馆以“人工智能时代与博物馆的文化使命”为主题在京举办第三届全球博物馆馆长论坛,参会代表围绕“人工智能在博物馆的应用”“博物馆文化功能的演变”“观众与博物馆”三个分议题,共同探讨在人工智能时代中,博物馆如何抓住机遇、拥抱挑战、善加利用,发挥自身功能服务好观众,更好地践行博物馆的文化使命。

关键词： 基金管理机构   先导产业   母基金   人工智能   上海市国资委   生物医药   国投公司   集成电路  

摘要： 890亿,上海三大先导产业母基金宣布出资。9月23日,上海三大先导产业母基金正式发布第一批基金管理机构选公告,面向全国VC/PE机构伸出橄榄枝。上海三大先导产业母基金7月22日正式设立,出资额合计890.03亿元。这是由上海市国资委推动设立的产业投资母基金,主要投向集成电路、生物医药、人工智能三大领域。上海国投公司为三大先导产业母基金的管理人。

关键词： 自动驾驶系统   自动驾驶技术   无线电遥控   数据处理功能   人工智能   传感器技术   高度智能化   激光雷达  

摘要： 自动驾驶技术的发展历程横跨一个世纪,从20世纪20年代的无线电遥控起步,逐步演变为如今的高度智能化驾驶系统。在这一过程中,技术经历了多次迭代和变革。最初,从无线电遥控到电缆导航,自动驾驶的探索经历了简单到复杂的转变。到了20世纪70年代,随着计算机逐渐小型化和人工智能浪潮的兴起,研究人员终于能够将计算机安装在汽车上,以实现数据处理功能。这一进步使自动驾驶系统具备了更多的可能性,传感器的种类和数量也随之增加。为了让汽车变得更加智能,研究人员不断引入各类传感器。从最早的红外测距传感器到摄像头,再到如今广泛应用的激光雷达,传感器技术的进步推动了自动驾驶系统在稳定性和智能性上的巨大提升。本期文章,我们将目光投向21世纪,一起见证自动驾驶技术的蓬勃发展与突破。