关键词： 智慧管理   生态保护   深度融合   人工智能   同频共振   公众服务   资源配置效率   新一代信息技术  

摘要： 生态文明建设与日新月异的科技发展同频共振,是我国国家公园建设重要的时代背景。习近平总书记强调:“依靠科技创新破解绿色发展难题,形成人与自然和谐发展新格局。”随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,科技为国家公园高质量发展带来新机遇。国家公园建设启动以来,我国充分发挥科技提升资源配置效率、提高服务水平等多方面优势,促进高科技、新技术同国家公园生态保护、公众服务、智慧管理等深度融合,使高质量推进国家公园建设具有了坚实科技支撑。

关键词： 人工智能   首席执行官   可持续农业   先正达   尖端科技   彭博社  

摘要： 近期,在彭博社主办的“从土地到芯片:尖端科技如何孕育可持续农业未来”(From Soil to Silicon:How Advanced Technologies are Cultivating the Future of Sustainable Ag)专题研讨会上,先正达集团首席执行官洛文杰(Jeff Rowe)指出,2025年将是人工智能在农业领域引发重大变革的关键年,其影响力将从实验室延伸到田间地头。

关键词： 建成环境   行人安全   交通安全   非线性   机器学习  

摘要： 建成环境与行人交通事故的关系是城市规划和交通管理领域的重要研究议题。然而,现有研究多局限于线性关系的探讨,缺乏对非线性影响及阈值效应的深入分析,难以支撑精细化规划与治理实践。为此,本文以重庆市渝中区为例,整合行人交通事故数据、路网数据、土地利用数据、手机信令数据、POI数据等多源空间大数据,运用梯度提升决策树模型(GBDT),从道路设施、土地利用、设施临近性、空间结构、社会经济5个维度系统解析建成环境要素对行人交通事故频率的非线性关系和阈值效应。研究发现:第一,各建成环境要素与行人交通事故存在非线性关系和阈值效应;第二,控制度对行人交通事故的相对重要性最高,其次是人口密度、路网密度和土地利用混合度。研究结论为精细化建成环境规划与交通治理提供了科学依据,对提升行人步行安全具有重要的实践指导意义。

关键词： 热加工   锻件   质量预测   机器学习   数据机理   数字孪生   大模型  

摘要： 锻件热加工产品结构复杂,性能要求高,工艺窗口窄,成形难度高,导致产品质量波动大。将机器学习技术应用于锻件热加工质量预测是控制产品质量、提高产品良品率的有效解决手段。综述了国内外最近几年关于机器学习的锻件热加工质量预测研究进展。首先阐述了锻件热加工质量定义,其次列举了应用于锻件热加工质量预测的常见方法。重点论述了机器学习技术在锻件热加工工艺参数预测及组织性能预测2个方面的研究现状和进展,重点关注样本容量、网络拓扑结构、算法特点对预测结果的影响,及相应解决措施。随着新一代人工智能技术的发展,探讨了基于机器学习的数据-机理融合驱动质量预测方法、数字孪生驱动质量预测方法以及工业大模型驱动质量预测方法等3个方面近期的研究进展,分析了工业大模型驱动质量预测方法在未来可能面对的机遇和挑战。

关键词： 算法文学性   人工智能   读者  

摘要： 相比作者在模仿现实的基础上精心打磨文字、故事情节、叙事结构而产出富有情感性、创造力和生命力的文学作品,算法文学则由智能机器统计分析既有文学作品数据而后瞬间生成文本内容。尽管算法文学因无需关联世界而缺少深刻的现实维度,不经作家精心创作而不具有人类情感意志,但是倘若它只靠数据化的文本生成内容,便可逐渐在言象意创制上显示出不亚于人类的创作水准,甚至完善到反过来影响人们对现实的审美观念、态度与倾向,那么最大的余项在于,读者是否真正信任这种只有工具性意识而缺乏主体性的机器生成文本,又能否在此基础上开展主体之间的实质性审美对话关系。

关键词： 机电一体化   精准农业   智能农机   人工智能  

摘要： 机电一体化技术在精准农业中的应用日益广泛,促进了农业生产的智能化和自动化发展。该文综述了机电一体化技术在精准农业中的研究现状,探讨其在农田管理、作物监测、自动化作业及农机设备控制等方面的应用。同时,分析当前研究中面临的挑战,认为未来随着物联网、大数据、人工智能等技术的进一步融合,有望进一步提升农业生产的效率、降低资源浪费,并改善环境可持续性。此外,智能农机设备和精准作业系统的不断优化,将促使农业生产更加精确和高效,从而推动农业领域的全面升级,实现农业现代化生产。

关键词： 地质灾害   危险性评价   机器学习   灾害地质调查工程   大安镇   宁强县   陕西  

摘要： 【研究目的】地质灾害的孕育和发生受多种因素的影响,具有不确定性和复杂性,给地质灾害的危险性评价带来一定困难。随着AI技术的发展,智能算法能更准确地计算地质灾害孕育与诱发因素之间的多元复杂非线性关系,大大提高了地质灾害危险性模型的准确性,在区域地质灾害危险性评价中逐步得到应用。【研究方法】本文结合宁强县大安镇野外地质调查数据,挑选与地质灾害发生密切相关的12种致灾因子,即高程、坡度、坡高、坡向、坡型、工程地质岩组、断裂距离、水系距离、道路距离、植被覆盖、降雨及地震动峰值等作为危险性分区评价因子。通过构建样本集,运用贝叶斯、随机森林、策略梯度神经网络、KNN和神经网络算法这5种模型进行宁强县大安镇地质灾害危险性建模并进行比较。【研究结果】贝叶斯模型(AUC 0.894)表现最好,绝大多数已发生的地质灾害点位于评价的极高和高危险区,且贝叶斯模型计算结果达到预测精度评价要求。【结论】在宁强县大安镇地质灾害样本数目很少的情况下选择贝叶斯算法模型进行地质灾害危险性评价,是具有可行性的。

关键词： 人工智能   异化   劳动   交往   意识  

摘要： 在人工智能极速发展的时代,人类面临多重异化风险。人们处于智能科技与算法的包围之中,使人产生一种束缚感和被控制感;人工智能在工作领域的渗透使人面临技术性失业问题,并且这种情状还威胁到人的劳动本质;生存的智能化和虚拟化,使得虚拟交往流行而实体交往被边缘化,同时也使得人们减少了与他人交往的时间,从而造成人际交往异化;人工智能对人类智能的超越还可能冲击到人的主体地位,具有自我意识的超级人工智能或将导致人的异化进一步升级。技术的发展不可阻挡,我们应正确认识人类自身的地位和人机关系,找到人机和谐共生的方法。

关键词： 人工智能   中国科学院院士   张钹   语言模型   主旨演讲   名誉院长   雄安新区   清华大学  

摘要： 人工智能扑面而来,认识它,才能驾驭它,乘风破浪,驶向未来。什么是人工智能,它经过了怎样的历程,现在和将来会如何发展,又将如何影响人类社会和我们每个人?2025年1月6日,“中关村高端科普大讲堂”开年第一讲在雄安新区举办。中国科学院院士、清华大学教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹作主旨演讲时表示,通用人工智能是未来人工智能的发展方向,大语言模型(LLM)向通用人工智能迈出了关键一步。

关键词： 人工智能   人工智能生成物   独立完成   作品  

摘要： 人工智能生成物是否构成作品是涉及人工智能产物著作权纠纷的基础与核心问题。本文借北互法院宣判的“人工智能文生图”著作权案,通过独创性必备构成要件,明晰人工智能生成物不属于著作权法意义下的作品,无须动用额外的法律手段和社会运行成本去保护这类创作,也无须再讨论其权利归属等问题。