关键词： 非物质文化遗产   人工智能   非物质文化遗产保护   风险   机遇  

摘要： 联合国教科文组织2021年发布的《人工智能伦理问题建议书》明确指出“人工智能对保护文化多样性提出了挑战”,鼓励各国酌情将人工智能系统纳入非物质文化遗产等的保护、丰富、理解、推广、管理和获取工作。可见,国际社会已然就人工智能对文化多样性及非物质文化遗产保护的正负影响予以关注,当下聚焦这一亟待跨学科协同研究的热点命题,从相关学科梳理研究背景与认知基础,就人工智能应用于非物质文化遗产的萌芽期案例进行辩证分析,继而就人工智能对非物质文化遗产保护潜在的风险和机遇进行探索具有重要意义。

关键词： 人工智能   图书出版   编辑转型   智能排版   数字化出版  

摘要： 近年来,以人工智能(AI)为代表的新一代信息技术发展迅速并且日趋成熟,对各行各业都产生了深远的影响,极大地促进了社会的发展。“互联网+”“大数据”等概念的不断涌现,为传统行业企业带来了新的发展机遇,同时也使其面临着严峻的挑战。作为知识密集型产业之一的图书出版业,同样面临着机遇与挑战并存的局面,“十四五”规划纲要明确提出“加快发展数字出版”,并将其列为国家重点发展的战略新兴产业。因此,如何将人工智能融入到我国图书出版领域成为其发展的关键。基于此,本文首先对人工智能进行概述,进而深入研究人工智能在图书出版及编辑转型中的应用,以期促进图书出版产业向着更为智能化、个性化的方向迈进。

关键词： 口罩佩戴检测算法   残差网络   人工智能   GPU服务器  

摘要： 针对智能口罩佩戴检测算法存在模型结构复杂、检测准确率低等问题,以常用的Pytorch深度框架作为基础,通过对ResNet50算法的网络结构进行深入研究,选择国外开源网站提供的口罩佩戴数据集在ResNet50算法上进行迭代学习。实验结果表明:该检测算法在GeForce RTX 2060 GPU服务器上进行了20个迭代训练,算法模型趋于稳定,共耗时9.87 min,最终算法模型检测准确率为97%。可以为口罩佩戴检测相关设备制造提供参考,对卫生医疗行业具有一定的指导意义。

关键词： 机器学习   物理信息核函数   神经网络   Euler梁   Kirchhoff板  

摘要： 基于物理信息核函数神经网络技术,研究了梁板弯曲正、逆问题神经网络算法.该网络模型是引入两个不同物理信息核函数的独立网络,核函数中心位置由网络模型自适应配点,提高了计算的灵活性.由于激活函数包含微分方程的物理信息,无需对求解域进行离散,有效降低了计算成本.提出一种基于Galerkin等效的特解求解方法,可处理不连续源项,从而降低了求解难度.数值结果验证了所提方法在求解梁板弯曲正、逆问题上的有效性.该神经网络模型结构简单、求解形式灵活,可为求解力学问题和其他领域的(偏)微分方程中的神经网络结构设计提供参考.

关键词： 高速公路收费系统   监测运维   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着我国高速公路网络的不断扩展,收费系统作为其重要组成部分,其稳定性和可靠性直接关系到高速公路的运营效率和经济效益。本文针对高速公路收费系统关键设备的监测与运维需求,设计了一套基于物联网、大数据和人工智能技术的监测运维系统。该系统通过实时采集关键设备的运行数据,利用数据分析技术对设备状态进行评估和预测,并结合智能运维策略实现故障快速响应和预防性维护。本文介绍了系统的架构设计、功能实现、关键技术及实际应用,旨在为高速公路收费系统的数字化转型和智能化运维提供参考和借鉴。

关键词： 机泵   在线状态监测系统   人工智能  

摘要： 介绍了机泵振动的成因以及远程智能监测技术在炼化企业装置机泵运行管理中的应用。该技术可实现对关键机泵的全天候、实时状态监控,不仅显著提升了机泵运行的可靠性,实现了故障的早期预警,还有效延长了设备使用寿命,大幅降低了检维修成本,进一步提升了运维效率。

关键词： 人工智能   主流意识形态   视觉化叙事   现实困境   优化策略  

摘要： 人工智能时代,技术的深度应用显著提升了传播媒介的视听效能,以“看”为核心的视觉化叙事蓬勃兴起。主流意识形态与视觉化叙事的深度融合,不仅是适应现代人思维和认知习惯的必要途径,更是推进社会主义意识形态深入人心的关键手段。然而,作为新兴叙事形式,其在网络社交场域正面临着诸多现实问题,如内容“碎片化”、传播“去中心化”、风格“泛娱乐化”,以及AIGC技术被滥用等。这些问题的存在,具有消解主流意识形态完整性、权威性、严肃性和引领性的潜在风险。为此,应从精研图像内容、优化叙事方式、推进媒介融合、完善制度法规等方面提升主流意识形态视觉化叙事实效,以增强主流意识形态引导力、感召力、传播力和公信力。

关键词： 人工智能   高职   印刷   课程改革  

摘要： 人工智能技术不断推进印刷技术的进步与革新,高职院校作为培养技术技能型印刷人才的重要阵地,应以课程改革为核心,尽快做出适应性调整。本文分析了人工智能时代高职院校印刷媒体技术专业课程改革的必要性,探索高职院校印刷媒体技术专业课程改革的思路,提出基于人工智能技术优化课程体系、更新课程内容、建设优质数字化资源、开发数字教材、创新教学模式、构建动态多维度智能课程评价体系等课程改革的具体内容,以期为人工智能时代印刷类专业相关课程改革提供参考。

关键词： 人工智能   心灵哲学解释   价值规范  

摘要： 人工智能的迅速发展促使人们从认知理论和思维科学的视角对其本质和研究进路进行哲学解释和阐发。图灵主义理论从运作的实际效果看待人与机器思维之间的关联性。符号主义的进路和联结主义的进路从不同的角度概括人工智能的主要研究机制。塞尔关于人工智能的哲学观则试图否认强人工智能的可能性,但也有人持与此不同的观点,他们基本支持图灵主义的思路。人工智能的发展和利用需要尊重政治哲学中的平等、公正和权利观念,不得在人们之间制造偏见和歧视。操作人工智能系统需要遵守技术伦理规范,人们利用大数据操作导航、搜索引擎、视频监控、智能识别和动态识别,收集个人全面的行动信息都必须尊重个人隐私,确保安全可靠。严格防范和惩治利用图像、音视频仿真等深度伪造技术进行欺诈,加强监管利用人工智能创造出来的新的DNA聚合物、电脑病毒等产品。生成式人工智能需要尊重知识产权,对于具有很强自主学习和选择能力的通用人工智能更需要设置严格的人文价值规范,应遵循以人为本的原则,维护人的整体利益,不得伤害人也不得在人受到伤害时不予救助。

关键词： 全民基本收入(UBI)   人工智能   福利国家   反贫困   社会保护  

摘要： 近年来,随着人工智能技术,特别是生成式AI的快速发展,“全民基本收入”的提法引起广泛关注,学界迎来关于全民基本收入的新一轮辩论热潮。值得注意的是,这场辩论热潮进一步强化了基于自动化的全民基本收入论述,认为人工智能不仅是产生全民基本收入的根本原因,而且也成为全民基本收入得以实现的前提。事实上,全民基本收入是一个多维度的社会政策议题,其背后交织着复杂的经济、哲学、政治和伦理价值理念。尝试超越基于自动化的全民基本收入论述,从多个维度分析全民基本收入的理论基础和价值内核,有助于我们在人工智能时代更全面地理解全民基本收入的理论要义和政策意涵。