关键词： 动物胚胎学   计算机辅助成像   人工智能   基因测序   三维打印  

摘要： 动物胚胎学是一门探讨动物胚胎发育过程、规律及其生物学意义的科学。利用电子信息技术可以更好地了解胚胎发育的规律和机制,从而更好地了解动物生殖生理过程,为动物不孕症等疾病的诊断和治疗提供依据,为动物遗传资源保护提供技术支持。动物胚胎学研究应用到的电子信息技术有计算机辅助成像技术、荧光成像技术、人工智能、激光共聚焦显微镜、基因测序技术、三维打印技术等,论文就这些电子信息技术在动物胚胎学研究中的应用进行了介绍。

关键词： 多病共存   人工智能   围术期   大数据  

摘要： 人口老龄化的加剧导致多病共存问题日益严重,多病共存严重影响患者的生活质量。当前的麻醉管理方法主要针对单一疾病,难以有效应对多病共存的复杂性。本文回顾了多病共存的概念及其研究现状,分析了老龄化、多病共存和衰弱之间的联系,并探讨了多病共存对围术期风险的影响。针对多病共存患者,本文提出了包括术前评估、多学科协作、个性化麻醉方案、术中监测和术后管理在内的围术期管理策略。此外,本文强调了从单一疾病评估转向全面的多病评估框架的重要性,并探讨了利用大数据和人工智能的新型管理模式,以提升手术安全性和改善患者预后。

关键词： 水利工程   档案管理   现代信息技术   大数据   人工智能  

摘要： 水利工程建设作为国家重要的基础设施建设,其档案管理工作面临信息爆炸、利用不足等诸多挑战,亟须引入现代信息技术推动其管理变革。系统梳理了水利工程档案管理信息化建设的发展现状,分析了大数据、云计算、人工智能、区块链等现代信息技术在水利工程档案管理各环节应用的典型场景、突出优势和现实挑战。在此基础上,从顶层设计、技术标准、人才培养、开放合作等方面提出了一系列优化策略,以期为水利工程档案管理与现代信息技术的深度融合提供理论参考和实践指引,更好地服务水利事业的高质量发展。

关键词： 电子产品世界   产品推介   核心期刊   学术期刊   电子工程师   人工智能   电子爱好者   期刊简介  

摘要： 一、期刊简介《电子产品世界》创刊于1993年,月刊,是中华人民共和国科学技术部主管、中国科学技术信息研究所主办的学术期刊。本刊已被中国学术期刊网络出版总库(知网)、中国核心期刊(遴选)数据库(万方)、中文科技期刊数据库(维普)等全文收录。二、征稿方向本刊聚焦于电子技术、设计应用、世界市场、产品推介,内容涉及嵌入式系统、工业控制、消费电子、汽车电子、电源管理、安全与安防、人工智能等,主要面向电子工程师、管理者、高校师生和电子爱好者等读者人群。

关键词： 智能制造技术   人机协作   机械制造业   数字化转型   产业影响  

摘要： 在全球范围内,科技快速进步的背景下,机械制造行业正经历着从传统向现代的转型,以及从低端向高端的升级过程,特别是在人机协作领域,智能制造技术的融入,正对传统生产方式带来颠覆性的革新,该技术不但极大提升了生产效率,同时也增强了产品的性能及系统的可适应性,本篇分析了人机协作技术在机械制造业中的应用实例,进一步讨论了智能制造技术如何推动生产流程的数字化与智能化,并审视了其对整个产业链的广泛影响。该文献末尾部分对未来几年智能制造技术的进步方向进行了预测,强调了其在增强企业竞争力与适应市场需求变动中的至关重要的功能。

关键词： 人工智能   中职计算机课堂教学   智能推荐系统   智能教学辅助系统   虚拟现实技术  

摘要： 为了改进中职计算机课程的教学效果,本文提出了一套基于人工智能的教学策略。我们首先分析了当前中职计算机课堂教学中存在的问题,包括传统教学方式无法满足学生个性化学习需求,计算机实践环节缺乏及反馈不及时等。针对这些问题,本文提出使用人工智能技术进行教学改革,包括运用智能推荐系统提供个性化学习内容,采用智能教学辅助系统对学生的学习行为进行实时监控和反馈,以及结合虚拟现实技术提升计算机实践教学的互动性和真实感。本研究基于一定的实证数据,分析了这些策略对中职计算机课堂教学效果的提升作用,并得出结论:基于人工智能的教学策略在提高教学效率,促进学生深度学习,以及激发学生学习兴趣等方面具有显著优势。该研究为如何有效采用人工智能技术提升教学效果提供了策略参考。

关键词： 人工智能   网络水军   舆论  

摘要： 人工智能时代的网络水军技术高超、行为隐蔽、规模庞大,极易破坏信息真实性,继而影响和操纵舆论。这种操纵不仅扭曲公共议程,持续的虚假信息和负面言论的传播还可能逐渐侵蚀社会信任和公民的道德标准,导致公共空间的讨论质量下降。对此,建议加强监管和惩治力度,完善相关法律法规;不断创新技术,优化现有识别工具和技术;引入区块链技术,提升信息溯源能力;加强实名验证和用户行为分析;完善和简化用户举报机制;提升公众媒介素养;加强企业社会责任,制定危机管理计划等。

关键词： 人工智能   AR眼镜   手势识别   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 随着增强现实(AR)技术的迅猛发展,智能眼镜领域迎来革新,手势识别与控制技术作为其核心亮点备受瞩目。本研究聚焦于基于人工智能的手势识别技术,在AR眼镜中的应用探索。利用深度学习算法构建的手势识别模型,通过摄像头精准捕捉用户手势,依托卷积神经网络(CNN)实现高效特征学习与识别。实验结果显示,该模型在复杂环境下展现出高达93.5%的手势识别准确率,且响应迅速,仅需50毫秒。此成果不仅显著提升了AR眼镜的交互性能与用户体验,更为智能AR设备的操控方式开辟了新路径,奠定了坚实基础。未来,手势识别技术的进一步优化与节能设计将成为研究的新焦点。

关键词： 人工智能   执法监管   自动化  

摘要： 党的二十届三中全会在交通运输领域的改革,旨在构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通运输体系,推动互联网+、人工智能等新技术与交通运输产业深度融合是其中一个重要命题。将人工智能技术应用于推进先进技术装备应用、完善设施数字化感知系统及推广应用智能助手,将有效赋能动静态监管与综合管理,推动人工智能与海事高质量发展事业深度融合。

关键词： 可再生能源   机器学习   检修计划   可靠性   基于决策树的模型  

摘要： 随着可再生能源的不断发展,可再生能源在电网的占比越来越大,为了保证考虑可再生能源接入的电力系统的供电安全,检修工作的最佳协调变得越来越重要。目前检修计划制定工具受运行安全标准约束和电网复杂性的影响,具有可操作性低、模拟意外事故计算量大等问题,为了减轻人工计算负担,提出利用机器学习模型以快速可靠的方式预测应急情况的结果。该方法在兰州某地区设备中进行了测试,涵盖了10 kV和220 kV的电压等级。通过测试和比较朴素贝叶斯分类器、支持向量机和基于决策树的模型,可知基于决策树的随机森林算法在识别可安全检修时间段的准确率高于90%,始终优于其他算法。另外,通过实验表明,可再生能源发电的预期增长将影响未来电力系统的可检修性,部分地区非安全检修时间段将增加20%。