关键词： 人工智能   高职教育   混合式教学   教学创新  

摘要： 该研究以人工智能技术在高职教育中的融合应用为切入点,系统探讨了混合式教学模式的创新路径。通过文献分析与教学实验相结合的研究方法,重点解构了智能教学系统、个性化学习路径和智能评估反馈三大核心模块的运行机制。实验样本涵盖5个专业班级的223名学生,采用准实验设计与问卷调查相结合的方式收集教学数据。研究证实,人工智能技术通过精准诊断学习需求和动态优化教学策略,可以显著增强混合式教学的系统性与适应性,为职业教育的数字化转型提供了可复制的实践范式。

关键词： 建材检测技术   实验室管理   智能化检测   技术标准体系   人工智能  

摘要： 在建筑行业高质量发展与新型城镇化建设加速推进的背景下,建材检测技术正经历从单一参数分析向多模态耦合检测的转型。本研究系统性阐述了建材检测领域的技术演进特征,重点解析了基于纳米压痕技术的微区力学性能表征、自动化检测系统与人工智能算法的深度融合、物联网技术驱动的全流程数据溯源等创新应用模式。研究发现多技术协同显著提升了检测结果的精准度与可靠性,同时通过流程重构实现了检测效率的质的飞跃,为建筑工程质量管控提供了更高效的技术解决方案。然而,技术迭代也带来设备迭代成本攀升、跨平台数据兼容性不足、复合型检测人才短缺等现实挑战。因此,实验室需要持续关注新技术的动向,不断进行技术升级与创新,以应对日益复杂的建材检测需求,推动实验室向智能化、自动化方向发展。

关键词： DeepSeek   低空经济   智慧调度   人工智能  

摘要： 在新兴无人机与智能航空器技术迭代升级的背景下,DeepSeek作为大模型技术的代表,正深刻重塑低空经济格局。其价值赋能体现在通过构建空域数据统一体系、筑牢安全屏障、加速产业升级,为低空经济发展注入新动能;技术赋能则依托算法重构低空基建、拓展多元场景、实施智慧调度,驱动低空经济向智慧化转型。然而,当前低空经济高质量发展仍面临多重治理瓶颈:标准体系缺失导致规范统一困难、基础设施滞后制约运营效率、空域分配复杂增加管理难度、高昂成本阻碍设施普及。基于此,生态赋能需以DeepSeek为引领,通过健全空域管理,高标准引领低空产业前行;强化基建布局,全方位提升低空服务保障水平;创新应用场景,高效率利用城市空域资源;深化产业协同,强链条塑造低空市场优势。

关键词： 人工智能   生成式AI   传统文化   思政  

摘要： 为在人工智能时代更好地克服高校课程思政建设困境、补强AI技术的人文性短板,提出综合采用生成式AI和优秀传统文化来进行课程思政资源开发的理念,并构建了立足具体课程强化融合;强化教师输出与学生主动参与的结合;以布鲁姆教育目标分类与知识维度分类为指导;重点创作视频模态作品;注重打造诗词形式作品5方面的开发要点。结合示例的研究表明:基于生成式AI和优秀传统文化的课程思政资源开发模式能使课程思政建设变得更加智能化、融通化、交互化、个性化,以“春风化雨、如盐化汤”的方式实现价值引领、知识学习和能力培养相结合的思政育人目标。

关键词： 机器学习   高校图书馆   电子资源   评价指标  

摘要： 建立科学、高效的电子资源评价方法是高校图书馆资源建设与服务质量提升的重要工作内容。文章以外文电子资源为研究对象,建立了外文期刊全文数据库和外文文摘数据库两种不同类型的评价指标体系。运用机器学习模型,针对指标数据建立特征工程,对数据进行归一化、降维、特征筛选,然后进行模型构建和训练,以及不同模型的调优与评估。最终确定KNN算法为最优模型,并对外文电子资源进行客观评价。研究结果表明,机器学习模型与传统电子资源评价方法相比预测结果更加准确、高效,指导电子资源结构优化更具客观性,可以为图书馆作出基于数据的决策。

关键词： 育龄人群   三孩生育意愿   机器学习   SHAP   影响因素   政策支持  

摘要： 人口问题事关国计民生,是制约我国全面协调、可持续发展的重大问题。研究育龄人群的生育意愿对于理解人口动态、促进人口长期均衡发展具有重要意义。文章基于中国综合社会调查(CGSS)2021年度调查数据,选取18~49岁的育龄人群作为研究对象,以育龄人群对三孩的生育意愿为因变量,以包含个人、家庭和社会因素的13个特征为自变量。采用KNN、朴素贝叶斯、随机森林、XGBoost四种机器学习算法构建模型,确定影响育龄人群三孩生育意愿的主要因素。研究结果表明:(1)我国育龄人群的三孩生育意愿普遍较低,非常愿意生育三孩的比例仅为7.8%;(2)利用SHAP方法对性能最优的XGBoost模型进行解释表明,对三孩生育意愿影响最大的前四个特征依次为:家庭年收入、托育服务、健康程度、性别角色态度,且家庭年收入的贡献远远大于其他特征的贡献。其中,三孩生育意愿与家庭年收入、托育服务、年龄和健康程度之间呈现非线性关系,与其他变量大致呈现线性关系,且三孩生育意愿与子女性别偏好几乎无关;(3)为提升育龄人群的三孩生育意愿,政府可以从减轻家庭的经济压力、保障托育质量与数量、关注生育健康、促进性别平等等方面提供相应的生育配套措施。

关键词： 激光诱导击穿光谱   年份鉴别   快速分类   机器学习  

摘要： 为了验证激光诱导击穿光谱技术对不同陈化年份的样品进行快速分类鉴别的可行性,采用激光诱导击穿光谱技术和随机森林相结合研究样品分类问题。采用波长为1064 nm的纳秒脉冲激光器作为激发光源,能量选取50 mJ,通过光谱仪进行光谱采集,选用样品中常量元素K、Ca、Mg、Fe、Na、Cu的光谱数据,将上述元素谱线的峰值强度进行归一化处理后作为特征变量,通过随机森林建立分类模型,划分训练集与测试集进行训练,分类准确率的算术平均值达到98.89%。研究结果表明,激光诱导击穿光谱技术结合随机森林算法可降低检测灵敏度低和噪声干扰带来的影响,提高分类准确性和可靠性。

关键词： 电网企业   专利价值   评估模型   机器学习   专利分级分类  

摘要： [目的/意义]在电网企业的专利资产管理与转化运用中,为解决高质量专利识别困难、专利价值评估不够精准等难题,设计了面向电网企业的专利价值评估模型。[方法/过程]首先,分析电网企业专利的数据特点,引入电力行业重点领域、电力安全效益、内部实施情况等特色指标,构建适应电网企业的专利价值评估指标体系。其次,综合采用德尔菲法、层次分析法、主成分分析法等数学算法,确定模型指标权重,构建评估模型。最后,通过“人工标引+机器学习+人工验证”的方式开展数据加工和模型质量验证。[结果/结论]验证结果表明,构建的电网企业专利价值评估模型能够有效区分不同价值等级的专利,专利质量分级的准确度相较于通用模型有明显提升。

关键词： 人工智能   体育教育公平   困境   纾解路径  

摘要： 作为我国国民体质和国家繁荣的基础,体育教育的公平性始终是民众关注的焦点,人工智能赋能体育教育,为提升体育教育公平带来了新的契机。本文采用文献资料法、专家访谈法等研究方法,分析体育教育公平的内涵,探究人工智能赋能体育教育公平的机制、困境以及纾解路径。人工智能赋能体育教育公平的机制主要包括通过强化补偿性提升体育教育公平和通过精准化与个性化教学助推差异性公平。人工智能赋能体育教育公平的困境主要包括智能基础设施资源分配不均,体育教育公平难以保证;师生在人工智能赋能体育教育方面的数字素养有待提高;缺乏科学有效的智能体育教育实施细则。针对困境提出完善体育教育的公平性制度,确保人工智能基础设施的均等化分配;增强师生在人工智能体育技术领域的数字素养;制定科学的智能体育教育实施细则等纾解路径。

关键词： 公立医院   采购管理   信息化建设   人工智能  

摘要： 在经济发展、医疗机构改革的推动下,我国公立医院的业务得到了快速发展,医疗信息化建设的重心也随着时代及信息技术的发展化而不断变化。经过了几十年的发展,医疗信息化已从单个独立的信息软件开发进入到了覆盖整个医院运营管理的信息系统建设。但由于医疗信息化建设主要以患者为中心,相较于临床信息化的高速发展,采购管理等支撑医院精细化管理的业务领域的信息化建设尤为薄弱或几乎为零,文章通过研究公立医院目前采购管理信息化建设的现状及问题,结合项目管理及大数据管理的理念,探索公立医院采购管理信息化的建设路径。