关键词： 全球合作伙伴   智能制造   新能源汽车   江苏省常州   豪华品牌   下线   基地  

摘要： 理想汽车达成百万辆成就10月14日,2024常州新能源汽车全球合作伙伴大会暨理想汽车百万辆下线活动在理想汽车常州智能制造基地举行。理想汽车第100万辆整车—理想L9在江苏省常州基地下线,历时58个月,突破中国豪华品牌最快达成百万辆纪录。

关键词： 医疗大数据   护理决策支持系统   机器学习   数据挖掘   临床护理  

摘要： 探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型。结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护理人员工作负担,提高护理精确度和响应速度。通过深度挖掘患者数据,系统为护理提供个性化建议,促进患者护理结果优化。

关键词： 人工智能   企业人力资源管理   人才招聘   员工培训   绩效评估  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)逐渐渗透到各行各业,为企业人力资源管理带来了革命性的变革。人工智能技术以其强大的数据分析能力、自动化处理优势及个性化服务能力,在招聘筛选、员工培训、绩效评估、薪酬福利管理、人才保留等多个环节展现出巨大潜力。本文旨在探究人工智能技术在企业人力资源管理中的具体应用场景,分析其对企业运营效率、员工体验及HR职能转型的影响,同时讨论人工智能应用中可能遇到的伦理道德、隐私保护及人岗匹配精准度等挑战,为企业管理者提供决策参考,推动人力资源管理向智能化、精细化、人性化方向发展。

关键词： 物流成本   金融创新   财务创新   制造业   新兴科技   人工智能   物流费用   大数据  

摘要： 一、引言在物联网、大数据、人工智能等新兴科技的快速发展下,制造业能够利用数字技术对生产流程进行智能化、信息化的管理,提高生产效率,优化资源配置,并有效地降低生产成本。但是,随着制造企业向数字经济转变,企业的财务创新战略就显得尤其重要[1]。在生产过程中,物流费用是一个非常关键的环节,直接关系到企业的总体成本构成以及企业的竞争能力。所以,在数字化背景下,以物流成本为案例,对制造企业金融创新战略进行研究是非常有必要的。

关键词： 换道意图识别   机器学习   LSTM   模型   智能交通  

摘要： 本文首先对车辆轨迹数据进行了筛选和高斯平滑处理,并对不同的驾驶行为进行分类和驾驶意图标注。随后,本文提出了一种基于LSTM的车辆换道意图识别模型,该模型充分考虑了车辆之间的交互作用,有效提取了换道过程中的时序连续特征,并捕捉到车辆行驶轨迹中的局部和长期依赖关系。模型将目标车辆及其周围车辆交互作用信息的行驶数据作为输入。实验结果表明,本文提出的模型在预测车辆换道意图方面达到了92.85%的准确率,并且在多种评价指标上显著优于其他模型,展示了在实际交通环境中的应用潜力。

关键词： 退役锂离子电池   机器学习   深度森林   容量估算   集成模型  

摘要： 针对退役锂离子电池容量估算面临历史数据缺失,传统机器学习算法存在过拟合和单个模型估算不稳定的问题,提出一种基于集成深度森林的容量估算模型。首先,从退役电池一次满充数据中提取恒流充电时间和充电电流面积特征;然后,利用提取的特征和容量训练多个深度森林建立集成深度森林模型,并设计一种可信状态决策剔除集成模型中波动较大的估算值,取剩余估算值平均值作为最终估算结果。采用自测和公开数据集对所提方法进行验证,结果表明,该方法能实现退役电池剩余容量的准确稳定估算,最大误差仅为0.08 Ah,与传统机器学习算法相比,该方法能获得更高的容量估算精度。

关键词： 连续搬运机械   标准体系   智能制造  

摘要： 文中介绍了当前国内外连续搬运机械行业发展情况和标准化建设情况,并对国内外标准情况进行了比对研究。分析了目前我国连续搬运机械标准体系的不足点,构建新型的连续搬运机械标准体系,同时表述了连续搬运机械领域绿色制造标准体系建设,为完善我国连续搬运机械专业领域标准体系提出意见。研究表明,针对连续搬运机械标准体系进行深入系统的研究具有重要意义,可推动行业的持续健康发展。

关键词： 项目管理   人工智能   资源优化   调度   机器学习  

摘要： 随着项目规模和复杂性不断增加,传统资源优化与调度方法面临效率低和决策失误挑战,人工智能技术的引入为其提供全新解决方案,经过机器学习和大数据分析能快速处理大量信息、自动优化资源配置并实时调整调度方案,显著提高项目执行效率和成功率。本研究探讨其在项目管理中的应用,经过实际案例分析展示效果,结果表明该技术提升精确性和灵活性、降低成本和风险,为项目管理现代化提供有力支持,未来随技术发展,人工智能在项目管理领域将发挥更重要作用。

关键词： 人工智能   企业社会责任   员工幸福感   绩效期望   情感依恋   组织AI准备度  

摘要： 尽管人工智能社会责任在企业实践中已引起了重视,但现有文献缺乏探讨企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理的研究成果。笔者基于社会交换理论,在构建一个企业人工智能社会责任影响员工幸福感机制研究模型的基础上,以问卷调查200个企业员工有效数据,运用层次回归分析法和Bootstrap方法进行了实证检验。检验结果证实:企业人工智能社会责任通过绩效期望和情感依恋的中介作用正向影响员工幸福感;组织AI准备度对企业人工智能社会责任与情感依恋的关系有正向调节作用,但对企业人工智能社会责任与绩效期望的关系没有调节作用。本研究通过实证研究揭示企业人工智能社会责任影响员工幸福感的机理,拓展了企业社会责任理论在人工智能情境中的应用边界,丰富了社会交换理论等学术探讨方面的现有文献,研究结论有助于为企业履行人工智能社会责任和增强员工幸福感提供理论依据。

关键词： 嵌入式   模式识别   机器学习   随机森林算法   故障诊断  

摘要： 开发一种结合STM32L432KC微控制器和LIS3DH加速度传感器的振动数据智能分析方法,用以诊断机械设备故障。通过频域滤波技术优化信号处理,并采用随机森林算法进行故障模式的识别与分类,该方法显著提升了振动模式检测的准确性和效率。实验结果证明,该方法能够有效区分不同振动模式,并表现出较高的识别准确率,体现了嵌入式系统与机器学习算法相结合在异常振动检测中的优越性,对预防工业安全事故和降低维护成本具有显著意义。此外,该研究还探讨了振动信号处理和模式分类的技术细节,包括信号采集、预处理、特征提取与分类算法的选择和优化,旨在提供一种高效、准确的故障诊断工具。该研究成果不仅为机械故障诊断提供了一种新的技术手段,也为未来嵌入式系统在工业应用中的研究提供了新的思路和方向。