关键词： 肾移植   缺血-再灌注损伤   排斥反应   慢性移植物功能障碍   异种移植   感染   移植物功能延迟恢复   人工智能  

摘要： 肾移植是终末期肾病患者的重要治疗手段,但仍面临诸多挑战,包括供需严重失衡、缺血-再灌注损伤、排斥反应、感染以及慢性移植物功能障碍等。在过去的一年,随着基因修饰技术、免疫调节策略、新材料新技术、对病理机制的深入研究以及异种肾移植突破性的发展,肾移植领域的研究取得了显著进展。本文综述了国内研究团队2024年肾移植研究的主要进展,重点关注新材料新技术在肾移植研究中的应用、缺血-再灌注损伤、排斥反应、感染管理及慢性移植物功能障碍的机制和治疗策略,同时介绍了异种肾移植在国内的发展情况,并结合最新研究文献进行述评,探讨未来的研究方向和临床应用前景。

关键词： 大数据   音乐教学   互联网   人工智能  

摘要： 随着“互联网+”、大数据、人工智能等现代信息技术的迅猛发展,不仅对我们的生活产生巨大的影响,同时也改变了教学方法与教学手段的运用,音乐课堂也悄然发生变化。2020年湖南省开始实施“湖南省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0校本应用考核”。

关键词： 人工智能   人文社会科学   区域国别学   研究范式  

摘要： 当下,人工智能正深刻影响人文社会科学的研究范式与知识生产模式。本文从理论和方法论层面探讨人文社会科学与人工智能的关系,进而结合区域国别学的学科特点,提出区域国别学作为人文社会科学的新兴交叉学科,通过借助人工智能构建知识图谱、整合数据、模拟政策推演等方式提升研究的深度和广度,扮演着人工智能赋能人文社会科学试验室的角色,助力中国特色大国外交,推动中外文明交流互鉴,参与全球治理建设与变革。同时,本文提出应关注人工智能可能带来的负面影响,注重在方法论上平衡“技术理性”与“人文关怀”。总之,为了更好地回应智能时代,区域国别学可以从构建区域国别大模型、培养兼具人文素养与技术能力的复合型人才、开展项目试点等方面展开探索。

关键词： 人工智能   深度学习   海马优化算法   参数优化  

摘要： 针对Googlenet模型识别准确率低、敏感性不佳等问题,提出一个应用改进的海马优化(SASHO)算法超参数优化Googlenet模型.首先,利用Sobel序列和自适应权重算法对海马优化算法进行改进;其次,对比4个基础神经网络选出最适合本文数据集的Googlenet作为基础识别模型;最后,利用改进后的SASHO算法对Googlenet模型参数进行优化,构建新模型SASHO-Googlenet.为验证SASHO-Googlenet模型的有效性,将SASHO-Googlenet模型与经过其他4个群智能算法优化的模型针对7个指标进行比较.结果表明,SASHO-Googlenet模型准确率达95.36%,敏感性达95.35%,特异性达95.39%,精度达96.47%,召回率达95.35%,f_measure达95.90%,g_mean达95.37%.实验结果表明,SASHO-Googlenet模型综合性能最佳.

关键词： 王佐良   莎士比亚   语言能力   人工智能  

摘要： 无论是就其理论前瞻性、开拓性,还是文本细读之精湛,王佐良先生的莎学力作《莎士比亚绪论:兼及中国莎学》都足以比肩英语世界的一流著作。其中,莎士比亚的诗剧样式,乃至人类语言的表达力,是王佐良先生探究一生的话题。关注人类语言的表达力,以及语言背后的主体间性与意义世界,回归那些不言自明的常识,对于AI数智时代的中国莎学研究,是一个更加紧迫和刻不容缓的任务。莎学研究应面向未来,面向人类生命潜在的创造力,面向我们赖以生存的价值和精神世界。也许,这才是王佐良先生的莎学批评思想留给我们最为宝贵的文化遗产。

关键词： 数智时代   教育数字化   人工智能   英语教学   模式转变  

摘要： 随着教育数字化转型,英语教学也迎来转型关键期。基于教育数字化催生的课程形态、教材形态、教学模式、学习模式转变,本文聚焦人工智能如何融入英语教学,以教材、教师、学生三个核心要素为切入点,探讨了人工智能如何赋能英语教学,分析其对传统英语教学模式带来的挑战,并提出相应的应对策略。

关键词： 小学语文   古诗文教学   人工智能  

摘要： 人工智能对接、融入古诗文教学,能提升古诗文教学的整体性效能。在小学古诗文教学中,教师可以借助人工智能引导学生赏析词句、激活经验、创设情境,从而感受古诗文的语言之美、情感之美、意境之美。

关键词： 眼底血管成像技术   糖尿病视网膜病变   年龄相关性黄斑变性   青光眼   视网膜静脉阻塞   人工智能  

摘要： 眼科疾病作为威胁视觉健康的重大公共卫生挑战,其发病呈现显著的全生命周期分布特征。老年群体中,白内障、青光眼及年龄相关性黄斑变性等退行性病变导致不可逆性视力损伤,而屈光不正的低龄化趋势使儿童青少年视网膜并发症风险显著增加^([1])。眼科疾病传统诊断模式依赖主观经验判断,对早期微血管病变、神经节细胞层损伤及代谢异常等亚临床改变的识别存在显著盲区,难以满足精准医学需求。人工智能驱动的多模态影像融合诊断系统通过深度学习算法,实现了对视网膜血流动力学、神经纤维层完整性及代谢参数的量化评估,显著提升了糖尿病视网膜病变、脉络膜新生血管等疾病的早期检出效能,为制定个体化干预方案提供关键决策支持。

关键词： 人工智能   新一代信息技术   国土空间调查监测  

摘要： 新一代信息技术是新时期国土空间调查监测工作开展的支撑。因此,文章以新时期国土空间调查监测工作为对象,分析人工智能、物联网平台、多源数据协同服务、自然资源业务、地理信息系统(GIS)集成与创新、边缘计算等新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用,希望为新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用提供一些参考。

关键词： 人工智能   电气设备   故障诊断   预测性维护  

摘要： 为进一步提升煤矿电气设备故障诊断与维护智能化水平,首先,分析煤矿电气设备故障诊断与维护面临的挑战;其次,介绍基于人工智能的煤矿电气设备故障诊断与维护系统的总体架构;最后,分析该系统在数据采集、特征提取、故障诊断、维修决策等方面的关键技术,并结合实际应用案例,分析此类系统的可行性和有效性。