关键词： 机器学习   法定许可   社会利益   孤儿作品   注意义务  

摘要： 人工智能模型训练(机器学习)侵权是人工智能著作权冲突中的重要问题。扩张适用合理使用制度和加强损害赔偿救济难以解决社会利益失衡的难题,法定许可模式仍具有难以替代的利益调和功能。机器学习法定许可的使用行为仅限于复制,商业性数据挖掘必须遵守法定许可,合理使用仅适用于公益性明显强于商业性的情形。法定许可费用的制定可以参考损害赔偿许可使用费的裁定方法,费用的收转仍需通过著作权集体管理组织配合执行,但是需要提高作品使用者的信息标注义务和完善人工智能法定许可信息机制。机器学习孤儿作品的特殊情形可以采用责任限制为主、法定许可为辅的二元治理模式。人工智能研发者负有数据过滤和信息披露的注意义务,后者应当遵循强制公开和公平合理原则;人工智能服务提供者则是在避风港规则的基础上,承担研发者信息披露的形式审查等义务。

关键词： 人工智能   电梯故障   快速定位   救援  

摘要： 电梯作为现代高层建筑中的重要设施,其安全性和可靠性直接影响到居民的生活质量。近年来,电梯故障频发,传统的故障检测和救援方式难以应对紧急情况,导致救援效率低下。本文探讨了人工智能(AI)技术在电梯故障快速定位与救援中的应用。通过分析电梯故障的常见类型和现有方法的不足,提出了基于AI的故障预测、实时数据处理技术。研究表明,AI技术在提高电梯故障检测准确性和救援效率方面具有显著优势,有望为电梯安全管理提供新的解决方案。

关键词： 人工智能   药学   实训  

摘要： 人工智能(artificial intelligence AI)技术的发展为药学高等教育带来了机遇与挑战,综合实训在药学人才培养中占有重要地位,探索将AI技术引入药学综合实训教学,既推动药学教育创新,又促进学生综合素质提高和创新能力的提升。

关键词： 智能配电网格   自动化运维   人工智能   能源电网  

摘要： 智能电网的发展对配电网格管理提出了新的要求,本文围绕自动化运维技术,构建了一套智能配电网格管理体系。该体系采用多层次模块化架构,融合人工智能、大数据分析等技术,实现配电网格管理的全流程智能化。实验结果表明,该体系在提升供电可靠性、优化运维效率、支撑智能决策等方面显著优于传统模式,在故障检测准确率、诊断时效性等指标上实现大幅提升,具有良好的应用价值。

关键词： 会计舞弊   机器学习   非述选因子   会计比率  

摘要： 本文研究将机器学习引入资本市场监管,优化会计舞弊治理的理论和现实问题。使用1998-2021年会计舞弊数据,采用8种主流机器学习模型,从非述选因子视角评估机器学习遇制会计舞弊的优势和潜力。研究发现,使用机器学习预测会计舞弊,并不依赖事前因子述选,预测效果超过了事前述选会计指标的各种组合,预测指标AUC平均提升12.22%。分析表明这与事前述选指标更容易受到市场针对性的规避行为有关。在此基础上,本文进一步讨论了机器学习优化中国资本市场“双随机、一公开”抽检政策的潜力,认为引入机器学习能够大幅提高会计舞弊检出数量,降低重大舞弊案例的发现阈值,缩短会计舞弊的处罚时滞,从而遇制会计舞弊的扩张。

关键词： 新型工业化   中国民族工业   江苏省无锡市   乡镇工业   产业创新   人工智能   先导区   供需对接  

摘要： 近年来,无锡主动拥抱人工智能带来的深刻变革,把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,以争创“国家人工智能创新应用先导区”为目标,明确发展路径、强化资源导入,推动行业垂直模型深度应用,加快构建人工智能全产业链条和行业应用生态,全力打造新型工业化新引擎。被誉为“太湖明珠”的无锡,不仅拥有江南水乡的灵秀风光,还是中国民族工业和乡镇工业的摇篮。近日,以“智能驱动创新未来:点燃人工智能+未来引擎”为主题的人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务“揭榜挂帅”活动在江苏省无锡市成功举办。

关键词： 人工智能   媒体融合   内容制作   策略探索  

摘要： 在数字化浪潮中,人工智能技术正逐渐融入媒体内容创作,改变信息的获取与消费模式。本文探讨了人工智能在内容创作、编辑和分发等环节的应用,并通过案例分析揭示其在提升效率、丰富内容形态及增强用户互动体验方面的贡献。同时,指出了伦理、法律和技术挑战,并提出相应的思考和解决策略。旨在深化对人工智能在媒体融合中作用和潜力的理解,促进其健康发展。

关键词： 人工智能   体育学科   人才培养  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在体育领域的应用日益广泛,为体育学科的创新人才培养带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨在人工智能视域下,如何构建适应新时代需求的体育学科创新人才培养模式。通过分析AI技术在体育领域的应用现状,以及体育学科创新人才培养模式存在的问题,结合体育学科的特点,提出了一系列创新人才培养策略,以期为体育教育的改革与发展提供参考。

关键词： 数字道路   道路设施识别   机器学习   深度学习  

摘要： 随着交通强国的快速建设,交通基础设施表观智能检测与识别是数字道路底座的重要支撑。通过车道线、非车道道路标线、交通标志和护栏这四个常见的交通基础设施,分别从经典机器学习方法和深度学习网络入手,归纳分析了各类算法在道路设施检测和识别中的优缺点。相较于经典机器学习下的表观检测和识别方法,深度学习网络更能兼顾准确性和鲁棒性,在复杂环境下,如遮挡、磨损、光线变化等实际场景中展现出一定的泛化性能。最后,总结展望了交通基础设施检测和识别中仍然面临的挑战。

关键词： 人工智能   体育教学   策略  

摘要： 人工智能是信息时代的产物,已经逐渐渗透到各个领域,推动了各个领域的改革和发展。人工智能在体育教学中的应用,不仅能够进一步丰富体育教学的形式,为学生提供个性化的教学指导,同时还能提高体育教学的效果,推动体育教学的改革发展。本文分析了人工智能在体育教学中应用的价值,并提出了人工智能在各个教学环节的具体应用,旨在更好地发挥人工智能的优势,提高体育教学的质量。