关键词： 轮胎   智能制造   工业互联网   轻量化改造   智慧物流  

摘要： 日前,山东省工业和信息化厅公布了2025年“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅试点项目名单。青岛弯弓信息技术有限公司和雄鹰轮胎(青州)有限公司的“混合制造模式下的智能制造数字化系统研究及应用示范”项目入选轻量化改造数字产品和解决方案榜单。青岛思锐卓远信息技术有限公司和赛轮集团股份有限公司的“轮胎5G+工业互联网智能工厂示范线”项目、通力轮胎有限公司的“通力轮胎智慧物流综合运输”项目入选“5G工厂(产线/车间)”榜单。

关键词： 数据知识产权登记   理论证成   制度开展   数字技术   人工智能  

摘要： 随着数字技术的深度渗透,数据要素正逐步取代传统资源,成为驱动社会革新与经济增长的核心动能。然而。随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展,数据的采集、处理与应用日益复杂,数据知识产权的保护问题也愈发凸显。国家层面相继出台《知识产权强国建设纲要(2021—2035年)》和《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》,系统规划了数据确权制度框架,着重强调推进数据知识产权保护[1],并开展制度构建的学理探究和实践验证。其中,数据确权登记制度作为要素市场改革的核心支撑,具有基础性制度功能,在保护数据创造者权益、促进数据合理利用等方面具有重要的制度价值和实用功能,对其进行理论证成和制度展开具有重要意义。本文从理论证成和制度展开两个维度,分析数据确权的必要性、知识产权框架的适用性,围绕数据产权的正当性、登记制度的功能定位、登记模式的选择及具体制度设计,对数据知识产权登记进行深入探讨。

关键词： 人工智能   思想政治教育   军队院校  

摘要： 探索人工智能发展背景下思想政治教育的转型升级是军队院校守正创新的必由之路。本文通过对“人工智能+”及军队思想政治教育的概念阐述,当前军队院校思想政治教育在思维理念、方法手段以及资源建设方面存在的问题研究,深入分析“人工智能+”对军校思政教育工作带来的机遇与挑战,提出了转变思维理念抓好用网融合、打通信息壁垒用活网络平台、夯实教员信息化能力完善评价体系等对策建议,推进“人工智能+”背景下军队院校思想政治教育的转型升级,以期对军校思想政治教育建设发展提供一定参考价值。

关键词： 智能制造   数字化转型   信用风险   供应链金融   U型关系  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和产业升级的迫切需求,数字化转型已成为中国智能制造企业提升竞争力的重要战略选择。然而,在这一进程中,企业如何平衡数字化转型投入与风险控制,尤其是信用风险的防范,成为学术界和实务界共同关注的焦点问题。文中以2015—2021年我国智能制造上市企业为样本,实证检验了数字化转型对企业信用风险的影响。研究结果表明,数字化转型与信用风险之间存在“U型”关系。数字化转型初期,信用风险降低。随着数字化转型的过度投入,信用风险加剧。该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,管理效应和创新效应是数字化转型影响信用风险的机制路径。调节效应表明,供应链金融能够帮助智能制造企业缓解数字化转型所带来的信用风险。异质性分析表明,在生产效率高以及治理水平较低的智能制造企业中,数字化转型与信用风险之间的“U型”关系更显著。

关键词： 胶质瘤   影像遗传学   人工智能  

摘要： 成人弥漫性胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统恶性肿瘤,其诊断与预后同肿瘤的组织学与遗传学特征密切相关。2021年第5版中枢神经系统肿瘤分类指南将遗传学特征纳入为胶质瘤的诊断标准。在术前通过磁共振成像无创预测胶质瘤的遗传学信息对患者的早期诊断、手术规划与预后评估具有重要意义。该文将结合新版胶质瘤分类指南、影像组学与深度学习等信息技术,阐述成人弥漫性胶质瘤的影像遗传学新进展,并进一步探讨胶质瘤影像遗传学在未来智能医学体系中的应用方向与潜在挑战。

关键词： 土工合成材料   智能制造   纺织机械   新需求  

摘要： 本文聚焦于土工合成材料智能制造的发展背景,阐述了土工合成材料行业的现状与发展趋势,深入分析了智能制造对纺织机械的新需求,并为纺织机械企业应对这些新需求提供了策略建议,旨在推动行业更好地适应土工合成材料智能制造的发展。

关键词： PM_(2.5)   机器学习   反演   气溶胶光学厚度(AOD)   XGBoost模型   影响因素  

摘要： PM_(2.5)作为大气污染的主要污染源,对人体健康构成了严重威胁,研究PM_(2.5)质量浓度估算方法有助于识别污染源,优化空气质量管理措施,进而有效改善城市环境质量.为了获得大范围PM_(2.5)质量浓度空间分布,提高PM_(2.5)估算精度,提出一种粒子群优化XGBoost的模型(PSO-XGB),引入粒子群优化算法(PSO)对XGBoost参数进行优化,通过集成中分辨率成像光谱仪(MODIS)的气溶胶光学厚度产品(AOD)和气象数据构建基于PSO-XGB的PM_(2.5)质量浓度反演模型,随后对2022年全国PM_(2.5)质量浓度数据分年度和季节进行反演,并使用十折交叉验证法评估PSO-XGB模型性能,最后使用全国7 a和仅1 a的PM_(2.5)质量浓度数据分别输入模型进行训练,分析数据量对模型性能的影响.结果表明,PSO-XGB模型能够有效反演PM_(2.5)质量浓度,且整体R^(2)达到0.9以上,其中冬季的反演效果最好,R^(2)为0.98、秋季R^(2)为0.96、夏季R^(2)为0.90及春季R^(2)为0.89.同时通过对比分析得出,数据量的多少对于优化模型的反演性能基本没有影响,而将数据按时间序列划分为适当的段,即划分季节,能够更准确地评估模型性能的稳定性和适用性.

关键词： 智能推荐系统   数据分析   人工智能   信息过滤  

摘要： 为了解决网络信息爆炸式增长带来的信息繁多问题,本文提出了基于人工智能的智能推荐系统设计方案。首先,详细分析了人工智能技术的定义与方法;其次,阐述了基于人工智能技术的推荐算法,包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法;再次,对智能推荐系统进行了总体方案设计,构建了系统架构,对数据进行了预处理和特征分析,并对模型进行训练与评估;最后,通过推荐系统测试和实验数据验证了该方法的可行性和有效性。结果表明:该算法能准确预测用户偏好,显著提升了推荐效果。

关键词： DeepSeek   烟草制品行业   人工智能  

摘要： 本文深入剖析了DeepSeek在烟草制品行业全流程的应用与实践。研究聚焦于种植、生产加工及市场分析与营销等关键环节,详细阐述了DeepSeek如何凭借其强大的人工智能技术,提升行业整体运行效率、优化产品质量,以及辅助企业实现精准决策。文中结合相关案例,展示了DeepSeek给烟草制品行业带来的显著变革,为行业数字化转型提供了极有价值的参考依据。

关键词： 数据处理   商业化   核聚变   政策层面   人工智能  

摘要： 近年来,核聚变研究领域持续取得突破性进展,政策层面的关注也日益升温。人工智能(AI)等前沿技术正逐步成为提升聚变研发效率的关键力量。凭借其强大的数据处理和建模能力,AI为核聚变研究提供了全新的思路和方法。与此同时,聚变能有望从根本上解决当前AI产业所面临的算力需求指数级增长与能源供给线性增长之间的矛盾。展望未来,AI与聚变能的深度融合,有望成为破解人类能源难题的终极路径。