关键词： 广电工程技术   高清化   大数据   人工智能   网络化   智能化   融合化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,广电工程技术不断创新,展现出了广阔的应用前景和未来发展趋势。本文聚焦于广电工程技术的创新进展,探讨了高清化、大数据、人工智能、网络化等关键技术领域的最新成就,并展望了广电工程技术的智能化、融合化、高效化发展方向。通过深入分析技术创新的驱动力、现状与挑战,本文为广电行业的持续进步提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   BOPPPS教学模式   胸部影像学   教学   医学教育   教学成果  

摘要： 目的 探讨人工智能(artificial intelligence,AI)联合BOPPPS教学模式在胸部影像学教学中的应用效果。方法 选取2023年3-7月首都医科大学附属复兴医院五年制临床医学60名本科生作为研究对象,随机分为2组,对照组30名,采用传统教学模式,试验组30名,采用AI联合BOPPPS教学模式,课程结束后进行胸部影像理论考试、胸部影像阅片实践考试及教学效果问卷调查,并对2组学生影像学期末考试成绩涉及胸部影像内容得分进行统计分析。结果 试验组的胸部影像理论考试分数、阅片实践考试分数、总分分别为(43.00±2.95)分、(41.20±2.40)分、(83.87±3.33)分,高于对照组的(41.27±3.26)分、(38.57±4.96)分、(79.83±5.72)分,差异有统计学意义(P<0.05)。教学效果调查问卷中,试验组激发学习兴趣、加深对胸部影像基础知识的理解、增强对胸部常见病影像特点的了解、师生之间的交流互动、提升学习效果5个维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组期末考试成绩涉及胸部影像部分得分为(15.72±1.28)分,高于对照组的(14.63±1.75)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 AI联合BOPPPS教学模式可激发学生对胸部影像学的学习兴趣,加深学生对胸部常见病的影像特点掌握,有助于提高胸部影像学教学效果。

关键词： 人工智能   马克思劳动价值论   非物质劳动  

摘要： 马克思劳动价值论作为一种科学的政治经济学和哲学理论体系,不仅具体地刻画了人的现实存在状态,而且揭示了资本主义社会的运行逻辑,是今天我们批判资本主义现实问题和憧憬未来社会的思想理论根基。人工智能作为当下定义时代的突破性技术,重塑了劳动对象、劳动方式、劳动组织,产生了非物质劳动、休闲劳动等全新的劳动形式,并在“人工智能替代人”的背景下考问着劳动的存在论意义和价值。因此,在人工智能时代科学全面地认识马克思劳动价值论,既是直面人工智能变革劳动方式、重构劳动形式的现实需要,又是丰富马克思劳动价值论的理论内涵、更新理论结构、凸显理论价值的时代要求。

关键词： 蛋白质   人工智能   机器学习  

摘要： 研究利用人工智能技术对蛋白质序列进行三维结构的预测和生成,具有重要意义。研究旨在探讨人工智能在蛋白质领域的应用,并着重分析了其在发现新物种、研究新抗体及蛋白质工程中的潜在价值和应用前景。研究回顾了传统蛋白质结构预测方法的局限性,以及人工智能技术在生物信息学中的应用,详细介绍了机器学习和深度学习技术在蛋白质结构预测中的原理和方法。分析了这些技术在发现新生物物种、研究新型抗体和蛋白质工程建设方面的潜在应用。展望了未来人工智能在蛋白质研究领域可能的发展方向,包括提高模型的准确性、扩展应用领域,以及促进实验室与计算方法的结合。

关键词： 网络信息安全   人工智能   异常检测   自适应策略  

摘要： 随着计算机网络的快速发展和广泛应用,网络信息安全问题日益突出,传统防护手段已经不足以应对日益严峻的计算机网络信息安全问题。本文提出了一种基于人工智能的网络信息安全防护模式,该模式通过威胁情报收集与分析、异常行为检测、自适应安全策略调整、安全事件响应与恢复四个功能模块构建起智能化、自适应的安全防御体系。实验结果表明:该模式在攻击检测、误报控制、响应速度等方面均优于传统方法,为应对复杂多变的网络安全威胁提供了新的思路和方案。

关键词： 地铁车辆   牵引系统   故障诊断   数据分析   机器学习   智能系统  

摘要： 本篇文章主要介绍了地铁车辆牵引系统故障诊断技术以及系统的相关研究,首先结合相关的工程概况对地铁车辆牵引系统故障进行了详细的介绍,然后介绍了地铁车辆牵引系统故障问题以及相关的诊断技术,最后介绍了地铁车辆牵引系统故障诊断技术及系统的应用策略,同时也对地铁车辆牵引系统故障诊断系统的设计与实现进行了介绍。希望本篇文章能为相关行业的工作人员提供一些参考和借鉴。

关键词： AI   人工智能   智能辅助  

摘要： 本文聚焦于AI时代教育背景下的人工智能辅助教学。随着AI技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中AI辅助教学逐渐成为推动教育创新和发展的重要力量。本文旨在探讨AI在教育领域的应用意义,包括提供科学依据、个性化教学、提升教育公平性等。同时,通过系统分析现状和发展趋势,揭示教育人工智能辅助教学的主要成效与问题,并探讨其面临的挑战和机遇。以期为高等院校和教师提供有益的参考,不断推动教育领域数字化转型和智能化升级,构建更加公平、高效、优质的教育体系。This article focuses on artificial intelligence (AI) assisted teaching in the context of education in the AI era. With the rapid development of AI technology, the education field is undergoing profound changes, among which AI-assisted teaching has gradually become an important force driving educational innovation and development. This article aims to explore the significance of AI applications in the field of education, including providing scientific evidence, personalized teaching, and enhancing educational fairness. Meanwhile, through a systematic analysis of the current situation and development trends, it reveals the main achievements and problems of educational AI-assisted teaching, and discusses the challenges and opportunities it faces. The article aims to provide useful references for colleges, universities, and teachers, continuously promoting the digital transformation and intelligent upgrading of the education field, and building a more fair, efficient, and quality education system.

关键词： 人工智能   机器人世界杯   学术活动   同台竞技   载人飞船   澳大利亚   运载火箭   亚太地区  

摘要： 1.10月30日,搭载神舟十九号载人飞船的长征二号F遥十九运载火箭在酒泉卫星发射中心点火发射。2.10月26日,2024年亚太机器人世界杯青岛国际邀请赛拉开帷幕。亚太机器人世界杯是亚太地区影响力最大的机器人与人工智能竞赛与学术活动,本次青岛国际邀请赛以“智链世界赛启未来”为主题,吸引来自中国、日本、澳大利亚等20余个国家和地区的200余支代表队同台竞技。

关键词： 数字孪生技术   BIM模型   绿色建筑智能化监控平台   建筑运维   人工智能   云计算   大数据   物联网   虚拟现实   楼宇自控   能源管理  

摘要： 数字孪生技术在建筑智能化监控中的应用主要体现在运营与管理上,通过建立与真实世界相同的数字副本,使实体建筑与其相应的数字模型相连,实现对各种运营和管理全过程的监测、分析和管控。通过对比虚拟模型和实际建筑的能源数据,找出能源利用效率低下的环节,并提出优化建议。数字孪生技术在楼宇安全管理方面的应用具有广泛前景和潜力,通过实时监测与预警、设备健康管理、能耗优化管理、安全风险分析、应急预案演练、人员行为监控、智能决策支持和数据集成与分析等手段,可以显著提高建筑楼宇的安全管理水平,保障人们的生命财产安全。

关键词： 人工智能   电力系统   自动化控制   策略  

摘要： 基于人工智能的技术实质上是借助于高度发达的计算机网络架构,通过程式化设计其运算与操控机制,预先设定操作规程,驱动自动化设备执行既定任务,确保机械装置在电气制造业持续而有效地运作。电力领域广泛采用人工智能技术能显著提升自动化管理水平,为其后续的进化奠定稳固根基。人工智能技术可以借助特定装置仿效人脑,从而有效推进各类设计活动,作出更精确的筹划,保护继电装置,减少电力系统故障。恰当运用该技术可以有效减少系统波动。此外,通常来说,电力系统中包含众多相互关联、相互作用的子系统,因此,需要在实际管理与调控时充分考虑环境因素。为此,本文聚焦人工智能技术,深入探索其在电力自动化控制中的实践路径,旨在为我国电力事业的长久发展提供支持。