关键词： 企业管理   人工智能   大数据   鞋服企业  

摘要： 本文阐述了人工智能与大数据在鞋服企业管理中的应用价值,探讨了人工智能与大数据在鞋服企业管理中的应用现状及未来趋势。通过对耐克和波司登的案例分析,展示了其实际应用效果并提炼出可借鉴的经验。同时,分析了应用技术时面临的各种风险。

关键词： 人工智能   网络文化   治理现代化   技术规制  

摘要： 人工智能赋能网络文化治理主体从“专属”扩展到“共建”,拓宽了治理主体的广度;赋能内容从依赖“经验”转向依托“数据”,提高了治理内容的精度;赋智方式从“单一”转变为“协同”,增强了治理方式的效度。但在运行过程中,由于信息茧房、算法歧视以及人机伦理挑战等问题,引发了技术主体权力失位、技术运用失范以及技术监管失序等一系列风险。为此,需要进一步强化主体责任意识以坚持观念在场,优化算法运行引擎以加强技术祛魅,筑牢网络法治防线以秉持制度正义,从而克服人工智能赋能存在的技术风险,推动网络文化治理实现现代化。

关键词： 人工智能   非结构化数据   内部审计   财务风险预警  

摘要： 内部审计财务风险预警是指企业通过内部审计的日常监督机制,对潜在的财务风险进行主动识别、评估和预警,其核心在于将审计职能嵌入业务流程,实时监测关键财务指标,针对可能出现的风险,及时发出预警并采取干预措施。传统的内部审计往往存在对财务报表、账簿等结构化数据的依赖,而忽视非结构化数据中的丰富信息,可能因无法高效将结构化数据与非结构化数据相结合,导致风险预警的效果大打折扣。

关键词： 数智技术   人工智能   老年家庭   家庭建设  

摘要： 在人口老龄化进程加速与数智技术蓬勃发展相交织的背景下,中国的人口老龄化呈现出数智技术介入的特征,老年家庭受到数智技术发展的深刻影响。数智技术对老年家庭系统的结构、关系和功能等产生了重构效应。数智技术展现出对家庭结构离散与维系的双向作用,使家庭内部的代际权力关系发生变化,还会延展家庭养老功能,弥补情感功能,重塑家庭功能弹性。然而,数智技术发展也会引发诸多潜在风险,如数字鸿沟制约智慧家庭建设,数字赡养引发效率与情感悖论,技术应用与隐私保护存在失衡,算法偏见引发伦理问题等。应加强数智化制度设计、构建家庭技术标准、优化隐私与算法管理、促进孝道重构,为老年家庭建设提供理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   感觉质   呈符化危机   数字人   智能体  

摘要： 在高熵态数智时代,人工智能(AI)的迅速发展既加剧了信息环境的复杂性和不确定性,又通过优化算法降低了部分领域的无序性,形成“双重熵态”特征。本文通过符号学视角,探讨高熵态下日常符号传播活动呈现出的感性化倾向及其所引发的“呈符化危机”,主要表现为感官过载与感知操控导致的情感茧房和情感孤岛。在此背景下,陪伴型数字人作为感性减熵工具展现出潜力,通过构建稳定的情感氛围、养成式的亲密体验以及即时的日常化陪伴,以感觉质为核心重塑人机交往关系,缓解高熵态环境中的“呈符化危机”。结合Woebot和Replika等实践案例,本文探索人机交往的意义机制,并指出数字人交往的感性减熵实践不仅是技术理性的体现,也是一种面向未来的人机共生新方案。

关键词： 具身智能   人工智能   人机融合   身体   行动  

摘要： 具身智能是人工智能的新前沿或迈向通用人工智能的里程碑。它强调身体对于智能的重要性,将人工智能与具有感知行动能力的机器系统相结合,使人工智能拥有了能够与环境交互的身体。人工智能由此从只能处理信息世界中的问题发展为可以处理物理世界中的问题,从只能模拟人的思考(认识世界)发展为可以模拟人的行动(改造世界),从认知AI演进为行动AI。具身智能表明,智能不仅仅依赖于人的身体,也可以在硅基身体上涌现出来,从而形成智能与身体的多种配置方式,进而发展出赛博身体配置赛博智能的人机融合方式。具身智能所带来的人机融合使得当代哲学的身体观、技术观、具身认知观、人类发展前景观等都面临新的挑战,而当代哲学在应对这些挑战的过程中也获得了进一步的丰富和拓展。

关键词： 人工智能   产业需求   人才培养   劳动力市场  

摘要： 探究面向产业需求的高校人工智能人才培养策略既是国家战略所需,也是时代发展所向。基于人力资本理论、筛选理论、劳动力市场分割理论、工作匹配模型等形成分析框架,并依托大数据和问卷调查开展实证分析,为高校优化人工智能人才培养提供有力依据。结果表明:人工智能专业分布与企业需求的匹配度较高,课程内容供给与知识类型需求存在缺口,专业课程实施成效与专业技能需求存在偏差,专业实践教学与实操能力需求存在矛盾。高校应建设跨学科的柔性基层教学平台,提高通识课程比例,构筑人工智能知识共享平台,引入产业兼职教师授课,科学设计人工智能实验项目,拓展基于利益共生机制的校外实践,不断优化人工智能专业人才培养策略。

关键词： 人工智能   赋能教育   演进脉络   内在逻辑   发展趋势  

摘要： 人工智能技术赋能教育的演进脉络是技术驱动教育、教育深化技术的双向演化的动态过程,可以分为技术萌芽辅助教育的起步阶段、技术积累扩展教育的探索阶段、技术革新优化教育的发展阶段和技术突破重塑教育的繁荣阶段。人工智能技术在需求导向上赋能技术环境,强化教育核心功能支撑;在价值导向上赋能应用形态,驱动“教、学、管、评”全场景创新突破;在生态导向上赋能系统结构,促进教育主体、教育服务与教育伦理的协同演进。未来,人工智能技术赋能教育趋向知情意融合的人才培养、空间融通的智慧场景、人机共生的教育形态及全息循证的评价体系。

关键词： 人工智能   技术风险   治理体系   算法模型  

摘要： 人工智能技术的发展演进引发了内容生产模式的深刻革新,导致传统内容治理范式的式微和失效。从人工智能技术发展的规律出发,强化其风险治理逻辑,不仅是消除技术发展与风险防范之间张力的科学路径,也是提升人工智能技术价值和可信度的关键步骤。在人工智能技术的演化逻辑中,算法、算据和算力是三个关键的技术层次。依据人工智能技术的演化逻辑,人工智能风险治理的体系化路径得以生成:算法产品是人工智能技术存续衍生的基础单位,需要强化算法模型的可解释性和透明度;算据数据是人工智能技术产业发展演化的核心资源,需要构建安全、规范、共享的算据标准;算力配置是人工智能规模运行的底座保障,需要保障算力的可持续供应和资源的规模化配置。

关键词： 机器学习   降阶模型   汽车门槛梁   优化仿真  

摘要： 为提高汽车门槛梁优化效率,针对汽车侧面柱碰撞工况门槛挤压铝吸能量有限、仿真中显式求解迭代周期长及制造工艺要求高等优化难点,基于某SUV车型建立碰撞模型,以门槛梁厚度为变量进行试验设计(DOE)分析,获得144组有效设计数据,通过深度学习方法(Rapidminer、romAI)形成降阶模型(ROM)用作优化仿真的替代模型,CAE仿真验证结果表明,在数据量有限的条件下,romAI在优化中的精度达到95%以上,且求解速度提高近40倍,极大缩短了研发周期。