关键词： 混凝土3D打印   沉积线   机器学习   贝叶斯优化  

摘要： 混凝土3D打印作为一种快速、精确的增材制造技术,逐渐在建筑行业中展现出独特优势。然而,混凝土3D打印涉及多种工艺参数(如打印速度、挤出速度、层高和线间距离等),且这些参数之间存在复杂的耦合关系,导致沉积线状态的质量难以精确控制。为解决这一问题,提出了一种基于白鲸优化(beluga whale optimization,BWO)算法、支持向量机(support vector machine,SVM)和集成学习算法AdaBoost的机器学习模型(BWO-SVMAdaBoost),用于探究混凝土3D打印工艺参数与沉积线状态之间的关系。BWO-SVM-AdaBoost模型以包含400个样本的数据集为基础进行训练与测试,其在训练集和测试集上的预测精度分别达到了99.76%和95.19%。与此同时,利用贝叶斯优化算法对不佳的打印工艺参数进行进一步优化,生成了最优的参数组合,有效地提升了打印构件的精度和稳定性。研究结果为混凝土3D打印工艺参数的系统优化提供了一种新颖且有效的方法,可为实现高质量的打印结构奠定理论基础。

关键词： 人工智能   医疗   恶性肿瘤  

摘要： 人工智能技术(AI)在恶性肿瘤中的应用领域广泛而多样。本文概述了AI医疗在对恶性肿瘤患者诊断、治疗、护理和心理方面的影响,AI医疗不仅能快捷有效地为恶性肿瘤患者提供诊断依据、个性化的治疗和护理,而且还能帮助患者疏导心理压力,获得社会支持,提高生存质量。

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   价值   挑战   实现路径  

摘要： 人工智能赋能职业教育全方位转型,推进了职业教育人才培养方式变革及教育模式的重构。作为数字化转型的关键支撑,智能技术重构了产教融合生态,导致职业教育在制度设计、校企协同及技能供给等领域面临多维挑战。为了推进现代职业教育的高质量发展,需要借助人工智能重构职业教育体系,通过打造“数字智能+工匠精神”的培养体系、推进教学场景智能化、提升人才培养供给与产业需求侧匹配程度等路径,探索形成“技术赋能-场景重构-价值再生”的螺旋式发展框架,为现代职业教育数字化转型提供系统性解决方案。

关键词： 超声   子宫内膜癌   微卫星不稳定状态   影像组学   机器学习  

摘要： 目的:探讨超声影像组学列线图在术前预测子宫内膜癌(EC)患者微卫星高度不稳定(MSI-H)状态中的应用价值。方法:回顾性将2016年1月-2024年6月在本院经病理证实为EC且在术前接受阴道超声检查的217例患者纳入本研究。其中,MSI-H型70例,微卫星低度不稳定/微卫星稳定(MSI-L/MSS)型147例。采用分层抽样法以7∶3的比例将患者随机分为训练集(152例)和验证集(65例)。对每例患者的超声图像进行病灶分割、特征提取和筛选后,使用逻辑回归(LR)、K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)四种机器学习方法构建影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估每个模型对于MSI-H状态的诊断效能,选择验证集中曲线下面积(AUC)最大者为最优影像组学模型。采用多因素logistic回归分析对临床特征及常规超声征象进行筛选,以获得与MSI-H状态相关的独立危险因素,并联合最优影像组学评分(Rad-score)建立列线图。结果:经筛选获得了9个与MSI-H状态相关的最佳影像组学特征。在训练集中LR、KNN、SVM和RF模型预测EC患者MSI-H状态的AUC分别为0.758、0.831、0.875和0.804,在验证集中分别为0.715、0.782、0.848和0.767,其中以SVM的AUC最大。在临床和常规超声征象中,绝经、分化程度低和血流分级高是预测EC患者MSI-H状态的独立危险因素。基于这3个危险因素结合SVM模型的Rad-score建立的列线图在训练集和验证集中预测EC患者MSI-H状态的AUC分别为0.949和0.906。结论:基于超声影像组学的列线图可在术前较好地预测EC患者的MSI-H状态。

关键词： 海洋可持续发展   人工智能   数字治理   全球海洋治理   法律数字化  

摘要： 新一代人工智能技术正加速与海洋治理相结合,形成数智化的技术路径与治理模式,推动海洋可持续发展。在海洋治理与开发领域,以数字孪生为代表的数字治理技术,为可持续蓝色经济与海洋高效治理提供实现路径。在海洋能源领域,人工智能技术正推动海上风电行业向高智能化、无人化、去风险化方向改变。在全球海洋治理的新形势下,人工智能在全球海洋治理领域的应用和规则构建将成为中国为人类社会提供国际公共产品的又一次有益尝试。数字时代的法治应当为人工智能技术的应用建立有利且安全的环境,既形成适应数字经济的法律体系和规则,又为人工智能技术的发展提供法治保障。

关键词： 铜冶炼数字化   人工智能   云边端协同   工业互联网   生成式AI   DeepSeek  

摘要： 铜冶炼行业作为国民经济和国防军工的重要支撑产业,正面临环保政策严、原料贫杂化、行业竞争加剧等挑战,传统生产模式难以满足高质量发展需求。数字化转型可提升铜冶炼智能化水平、保障生产稳定高效,是行业提质增效的必由之路。然而,中国铜冶炼行业在数字化转型过程中仍面临生产过程信息匮乏、复杂工艺建模难、多工序目标之间存在冲突等问题。针对这些挑战,本文梳理了铜冶炼过程参数精准感知、跨域异构数据融合、装备智能运行控制、全流程协同优化、虚实交互平台开发等数字化转型的关键技术,并展望了新一代人工智能与信息技术在铜冶炼行业的应用前景,为实现铜冶炼关键装备稳定运行、供应链-物质流-生产链高效协同、全流程绿色高质量生产的目标提供了参考。

关键词： 信息科技   人工智能   应用探索  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到教育领域,在小学信息科技教学中的应用也备受关注。人工智能具有独特的优势,如个性化学习支持、智能辅导等。在小学信息科技教学中,它可以为教学内容提供更多样化的呈现形式,如通过智能动画展示复杂的编程概念。同时,能精准分析学生的学习情况,为教师调整教学策略提供依据。合理应用人工智能有助于提高小学信息科技教学的质量与效率,培养适应时代发展的创新型人才。

关键词： 人工智能   电子商务   发展路径   分析  

摘要： 新时代,我国信息技术迎来快速发展期,人工智能技术在电子商务领域的应用范围不断扩大,其对于电子商务领域发展具有重要作用。电子商务是推动社会和经济发展的重要产业,对上下游产业具有带动作用,通过转变电子商务发展模式,将有效提升市场经济活力,为实现产业转型升级提供有力支撑。本文重点分析人工智能对电子商务发展的重要意义,深入研究人工智能时代电子商务发展路径,希望为相关工作人员提供参考。

关键词： 具身智能机器人   技术进展   智能制造  

摘要： 在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,具身智能机器人作为智能制造的核心执行装备,正成为各国竞相布局的战略领域。4月2日,在《智能制造》杂志举办的2025智能制造论坛中,北京航空航天大学陶永副教授演讲中系统阐述了这一领域的技术进展、产业生态与未来方向,为具身智能机器人行业发展赋能。以下为《智能制造》杂志根据演讲内容进行的归纳整理。

关键词： 智能决策   军事体系工程   寻优方法   人工智能  

摘要： 智能化是未来军事发展的重要方向,而智能决策作为智能化的重要手段,深刻影响着军队的作战体系建设以及装备武器体系发展规划。首先,给出智能决策的技术内涵定义,从机器学习、运筹优化、数据/知识驱动、系统支持的视角进行归纳总结,进而阐述军事体系工程的定义与结构,梳理出军事体系工程领域的智能决策流程,对当前智能决策在军事体系需求、体系设计、体系建模、体系评估、体系管理等环节的应用现状进行总结。最后给出智能决策技术在军事体系工程应用的未来展望,以期为军事智能化发展工作提供一定的参考价值。