关键词： 国家发展改革委   产业集聚度   东北振兴   产业创新   典型经验   示范样板   产业园   人工智能  

摘要： 冬日的松花江北岸,银装素裹,一派北国风光。深圳(哈尔滨)产业园区(以下简称深哈产业园)屹立于冰天雪地中,因科技创新和产业创新的融合发展而涌动着蓬勃的生机与活力。科技创新与开放合作,是深哈产业园独具魅力的底色。目前,这里已聚集华为鲲鹏、北科生物、思灵机器人、东软、奇安信、哈工大人工智能研究院等一批代表性科技领军企业和研发机构,数字经济、生物经济产业集聚度达79.6%,被科技部确定为科技赋能东北振兴的示范样板,被国家发展改革委列为对口合作典型经验向全国推广,作为全国对口合作新样板改革案例入选“中国改革2023年度地方全面深化改革典型案例”年度榜单。

关键词： 椭圆偏振光   逆时针旋转   白炽灯泡   视觉能力   人工智能   螺旋状   视觉效果  

摘要： 让人工智能视觉系统“看得更清”。美国密歇根大学的研究人员开发出一种新型白炽灯泡,它能发出新型椭圆偏振光,也称“扭曲光”。其光波在传播过程中会顺时针或逆时针旋转,相互映射,从而令光线接收者获得特殊的视觉效果。据美国《连线》杂志报道,这种新型灯泡之所以能够发出椭圆偏振光,是灯丝的复杂结构决定的。研究人员在钨丝中加入微米级和纳米级扭曲结构,使光波呈现出螺旋状,从而有效实现了椭圆偏振。

关键词： 国有企业   工业生产   智能制造   模具生产   模具加工   长虹   大型制造业   零部件  

摘要： 模具被称为“工业之母”,是因其在工业生产中的重要地位和作用而得名。模具广泛应用于机械、电子、汽车、航空、轻工、军工等多个领域,约60%至80%的零部件都需要依靠模具加工成型。而长虹作为一家大型制造业国有企业,模具生产对其的重要意义可见一斑。

关键词： 人工智能   钢铁行业   数字化转型   应用技术  

摘要： 本文阐述人工智能技术在钢铁行业的应用现状。在生产过程中,其助力配料优化、各制造环节智能化调控,提升生产效率与质量稳定性。于质量检测,借助计算机视觉等精准识别钢材表面缺陷并管控质量。在设备维护方面,智能诊断提前预警故障。物流与供应链上,优化库存管理并辅助市场决策,推动行业数字化转型。

关键词： 人工智能   生成式教学   结构性对齐   个性化学习   数据驱动  

摘要： 生成式教学模式和人工智能技术相结合,为实现教与学的结构性对齐提供了动力。生成式教学模式确保教学设计的协调性,而人工智能支持教学的个性化和适应性。这种结合不仅提高了教学效率,还促进了教师和学生之间的互动,以及学生之间的协作学习,从而实现了更深层次的结构性对齐。人工智能加持的生成式教学模式通过三个主要途径促进了教与学的结构性对齐:个性化学习路径,实时反馈和支持,数据驱动的决策支持。其中,个性化学习路径的发展和完善,为学生的未来发展打下坚实基础;实时反馈能够即时、有针对性地促进学生的学习和发展;数据驱动的教育决策有助于多维度塑造和促进教与学的结构性对齐,促进教育个性化、公平性和有效性。

关键词： 糖尿病周围神经病变   预测模型   2型糖尿病   机器学习   支持向量机模型   影响因素  

摘要： 目的 通过使用机器学习算法在早期识别2型糖尿病并发的糖尿病周围神经病变(Diabetic Peripheral Neuropathy, DPN),并探索DPN与各项检查指标之间的关系,为预防DPN提供依据。方法 选择2022—2023年上海同济医院确诊的糖尿病患者720例,根据纳排标准,纳入665例患者作为研究对象,其中并发DPN患者340例(DPN组),未并发DPN患者325例(非DPN组)。比较2组患者的临床资料、实验室检查指标及肌电图指标,探讨2型糖尿病患者并发DPN的影响因素。并通过超参数调优机器学习算法,建立2型糖尿病患者并发DPN的预测模型,采用准确度、精度、召回率、F1评分和受试者工作特征曲线下面积(AUC)验证模型的可靠性和临床实用性,采用Shapley加法解释(SHapley Additive exPlanations, SHAP)技术对最优模型输出进行解释。结果 通过筛选特征,构建了随机森林(RF)、Stacking模型、XGBoost、支持向量机等四种机器学习分类算法对DPN进行预测,并且所有分类器的AUC值都超过了可接受的70%阈值。通过分析模型性能显示,支持向量分类器的准确率最佳,为74.84%,其次分别为XGBoost、Stacking模型、RF,并且支持向量分类器在F1 Score和精确率中也表现最佳,分别为0.7665和80.0%;然而,分析ROC曲线显示,XGBoost的曲线下面积(AUC)最高为0.757,其次分别为RF、支持向量机、Stacking模型;Stacking模型在召回率中表现最佳,为88.1%,其次分别为XGBoost、RF、支持向量机。模型变量重要性以及支持向量机的SHAP结果表明,年龄、病程、肾功能指标(PRO、UACR、MALB、24hMALB、UCr)、Ddimer、空腹C肽、维生素D、心血管病变(下肢动脉和颈动脉斑块的长度和厚度乘积、下肢动脉斑块长度)、血小板计数、低密度脂蛋白胆固醇、空腹胰岛素、直接胆红素是DPN的重要预测因素。结论 本研究构建了4种类型的DPN风险预测模型并选出支持向量机模型作为最优模型,通过在机器学习框架内利用患者的临床资料和实验室指标进行糖尿病神经病变诊断,利用预测模型提前筛查患者的得病情况,辅助医生进行初期诊断,提升诊疗效率;利用模型进一步确定与DPN相关的影响因素,通过有效控制和监测这些变量,预防或延缓糖尿病患者周围神经病变的进展可能是可行的。基于各种指标比较了这些模型的预测效果,本研究显示了ML作为DPN强大预测工具的潜力。

关键词： 人工智能   高等教育   挑战与反思  

摘要： 人工智能运用于高等教育领域的不断深入与拓展,既在高等教育人才培养、教学形态、资源配置方面带来增益,也对高等教育的自主发展、信息生成、学科设置等方面产生压力。人工智能运用于高等教育的过程中,在信息传递、学习主体、数据依赖与心理关怀四个维度带来系列挑战,改变信息获取方式、动摇自我的主体性、产生信息信任危机、弱化个体的心理关怀。实现人工智能赋能于高等教育的健康发展,应构建完善的法律与政策框架,保持主体性同时拥抱新技术,增强学生个体隐私保护意识,重视大学生群体的自我关怀。

关键词： 铝镁冶金行业   智能制造系统   设计开发  

摘要： 文章首先深入剖析了铝镁冶金行业的当前发展现状及其所面临的一系列挑战,明确指出了智能制造系统在生产管理、设备维护,以及质量控制等多个关键方面所设定的目标与迫切需求。随后,文章对系统的设计方案进行了详尽的研究,涵盖了系统的整体架构、核心功能模块、数据流转流程,以及用户界面设计等多个层面,以确保系统能够兼具高效性与易用性。在此基础上,文章着重探讨了系统的具体开发流程,包括技术选型、核心功能的开发实现、系统测试与优化以及项目管理与风险控制等内容,并提出了保障项目顺利实施的策略与建议。

关键词： 人工智能   高层次人才   创新大会   产业先导   温州市鹿城区   签约仪式   白皮书   浙江省  

摘要： 公布中国(温州)智能谷入选第二批浙江省未来产业先导区,发布《中国人工智能产业系列白皮书——大模型技术》,举行22个重大科创项目、20个高层次人才项目签约仪式……2024年12月22日,2024中国人工智能数字创新大会在温州市鹿城区举办,拉开了一座城市逐浪“人工智能+”时代的崭新篇章。

关键词： 新型工业化   人工智能   工业和信息化部   能源化工   典型应用案例   四大领域   支撑保障  

摘要： 1月2日,工业和信息化部印发《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》,共有151个案例上榜,其中包括多个能源化工行业的案例。据介绍,此次案例征集工作以人工智能赋能新型工业化为主线,围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域。