关键词： 人工智能   压缩感知   磁共振成像   脑血管疾病   骨关节疾病   冠状动脉疾病   腹部疾病   子宫相关病变  

摘要： 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)扫描时间长是其临床应用的主要瓶颈。传统压缩感知技术虽可加速采集,但在高加速因子下易产生伪影,且对复杂解剖结构的重建效果有限。人工智能辅助压缩感知(artificial intelligence-assisted compressed sensing,ACS)技术通过将深度学习(deep learning,DL)[如卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)]与压缩感知原理在端到端框架中融合,实现了显著加速(通常>2倍)并致力于保留诊断特征,为突破上述瓶颈提供了有前景的解决方案。然而,ACS技术当前面临关键挑战,包括缺乏标准化的加速因子、算法对不同解剖部位和病变异质性的泛化能力不足,以及对细微病变(如微小转移淋巴结)诊断效能的验证尚不充分。此外,既往综述多聚焦于单一系统或纯技术层面,缺乏对ACS技术在全身多器官临床应用效果的系统评价。本综述旨在系统梳理ACS技术的原理演进与MRI临床研究进展,重点评述其在头颈、骨关节、心胸、腹部及盆腔等多系统成像中的优势、局限性与现存挑战,以期为优化ACS的临床应用提供依据,并为未来研究方向提供指引,推动MRI向更精准、高效、智能化的方向发展。

关键词： 专利分析   专利交易   预测研究   机器学习  

摘要： [目的/意义]识别与预测专利交易潜力对落实科技强国战略、推动科技成果转化、促进产研协同创新具有重要意义。[方法/过程]将专利视为技术单元,根据以往研究成果筛选出可交易专利,并基于Incopat和壹专利数据库,对专利的交易及其相关的技术特征进行统计学测度分析。在此基础上,提出融合多维度专利特征的可交易专利的预测方法。将可交易专利预测问题转化为监督式二分类任务,给定专利包含法律、技术和经济的多维特征,以其在失效前是否发生交易行为作为预测目标,训练机器学习模型。[结果/结论]研究结果表明,可交易性较高的专利存在专利权人数量较少、引用数量和权利要求数量较多等特点;优先申请间隔是专利可交易特征中最具影响的指标,较长的优先申请间隔帮助降低专利交易的可能性;CatBoost(Categorical Boosting)模型在综合性能与训练效率上取得相对较好的表现,是预测专利可交易性的最佳模型。然而,专利交易的预测仍是一个困难的任务,后续研究可尝试通过增加专利文本和图像特征等角度进一步提升性能表现。

关键词： 体认教育   认知学习   批判性思维   多元智能   人工智能  

摘要： 体认教育学(Embodied Cognitive Education, ECE)强调身体体验与认知过程交互在学习中的关键作用。论文回顾行为主义、认知主义、建构主义、人本主义及联通主义等基础理论,在此之上提出建构体认教育框架(Embodied-Cognitive Educaton Framework),将多感官方式、多元智能及批判性思维融入多模态、以学习者为中心的教学模型。通过外语教学与STEM教育等实践案例,论文阐明身体参与与情境化体验如何促进知识获取与问题解决能力的提升。此外,论文还讨论了体认语言学与体认教育学的契合,并探究可能为教学策略带来的改进空间。接着,文章考量人工智能在减轻教师重复性工作、推动体认教学创新方面的潜在价值,同时强调教育者在认知引导、情感支持及创造力培育中的核心地位。综合了理论与技术视角后,体认教育学展现出在高等教育领域的前瞻性,对帮助学生适应快速变动的社会与职业需求具有重要意义。

关键词： 数字化转型   中小制造企业   平台化运营   智能制造  

摘要： 在数字经济深度演化背景下,中小制造企业面临来自技术迭代、市场重构与组织转型的多重压力,数字化转型已成为其实现可持续发展的关键途径。文章围绕中小制造企业在转型过程中所面临的现实挑战,系统梳理其资金、技术、人才与管理等方面的内在制约,提出转型路径,并结合典型企业实践案例,分析其路径选择、实施方式及绩效成效,提炼出可推广的策略建议。

关键词： 量子信息   大变局   生命健康   人工智能  

摘要： 当今世界,科技创新成为推动百年未有之大变局演进的关键变量,前沿科技创新国际竞争空前激烈。人工智能、量子信息、生命健康与太空探索等颠覆性科技创新正加速突破,推动世界各国经济建设与国防建设深度融合发展,促进科技创新范式跃迁。

关键词： 终身教育   人工智能   社区老年人   健康教育   健康老龄化  

摘要： 随着全球老龄化进程加快,社区老年人的健康教育需求日益增长,传统健康教育模式在内容适配性、互动性和个性化服务方面存在诸多局限。在此背景下,基于终身教育理念探讨如何运用人工智能(AI)技术优化社区老年人健康教育体系,以促进健康老龄化。通过梳理终身教育理论、健康教育发展现状及AI技术在健康教育领域的应用进展,构建以用户需求为核心的系统框架,优化教育功能与评估机制,并结合实践案例进行分析。研究设计涵盖五大核心模块,旨在提供便捷、高效、个性化的健康教育服务,以提升老年人的健康素养与自主学习能力,不仅有助于弥补传统模式的不足,还为构建智能化、普惠化的社区健康教育体系提供理论支撑。

关键词： 算法权力   人的安全   算法治理   人工智能   权力机制  

摘要： 进入数字时代,算法权力已成为重塑社会关系的重要力量,对人的安全造成了深远影响。以科技公司为主的市场主体通过算法收集、占有并商品化个人数据,从中获取利益,同时赋予算法更大的权力。基于数字时代的新事实与新问题,人的安全可以进一步解读为免于自我暴露、自我丧失的恐惧以及选择和资源的遗乏。算法权力通过行为塑造和语境塑造两条路径对人的安全的四个方面产生持续侵蚀,即借助行为监控与信息筛选直接引发个体对隐私暴露和选择受限的担忧,同时通过话语替代与经济嵌入间接导致人的主体性危机以及资源获取不平等。通过分析数据采集、呈现、生成与评估四类算法的对应案例,算法权力对人的安全影响机制得到验证。为缓解技术与数据驱动的算法权力侵蚀人的安全,可以采用安全优先、创新优先、风险缓冲或市场主导的四种情境治理策略。短期内,这些策略有助于在算法治理的三难困境中寻求价值平衡;长期来看,则有助于通过灵活有效的治理实践,使人的安全逐步成为技术发展与社会进步的核心关切。

关键词： 影像组学   人工智能   报告规范   解读  

摘要： 影像组学将医学影像中肉眼不可见的深层次信息转化为可挖掘的高通量数据,并通过分析这些数据为临床诊疗决策的过程提供支持。近年来,影像组学受到了国内外研究人员的广泛关注,研究的发表数量不断增加,但其报告透明度仍有欠缺。影像组学研究报告清单(CLEAR)是由CLEAR工作组制定的用于指导影像组学研究报告的专家共识成果。这一清单已于2023年5月发表,共包括58项条目,并得到了欧洲放射学会(ESR)和欧洲医学影像信息学会(EuSoMII)的认可。本文获得了CLEAR工作组授权,介绍这一工具的条目内容并加以解读,旨在促进我国从事影像组学研究的研究人员对于CLEAR清单的理解和应用,以期提高影像组学研究的报告透明度。

关键词： 机器学习   糖尿病视网膜病变   综述  

摘要： 糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力下降甚至失明的重要原因,因此,有效、准确地诊断糖尿病视网膜病变至关重要。机器学习作为人工智能的一个重要子领域,已经在疾病检测、生存预测和风险评估等方面展现出巨大潜力。本文就机器学习在糖尿病视网膜病变中的应用研究现状进行综述,旨在为更精准的医疗决策和综合个性化的慢性病服务管理提供参考。

关键词： 黄芪桂枝五物汤   自噬   类风湿关节炎   肌少症   骨骼肌稳态   机器学习  

摘要： 目的:基于网络药理学、生物信息学、机器学习及动物实验探讨黄芪桂枝五物汤通过调控细胞自噬改善骨骼肌稳态治疗类风湿关节炎(RA)肌少症的作用机制。方法:利用中药系统药理学平台(TCMSP)、PubChem与SwissTargetPrediction数据库筛选黄芪桂枝五物汤活性成分及靶点;通过GEO数据库检索RA相关数据集并筛选差异基因,GeneCards与比较毒理学数据库(CTD)检索肌少症相关靶点,人类自噬数据库(HADb)下载自噬相关基因集,取交集得到自噬相关治疗靶点,并进行富集分析;利用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并采用多重方法筛选关键靶点,借助机器学习对交集靶点相应表达谱进行模型预测构建,并基于关键靶点构建列线图模型;应用AutoDockVina对度值排名前4的活性成分与关键靶点进行分子对接。SD大鼠分为空白组,模型组,黄芪桂枝五物汤低、中、高剂量(2.44、4.88、9.76 g·kg^(-1))组,采用牛Ⅱ型胶原诱导的关节炎(CIA)大鼠模型,连续给药5周。记录并分析造模后关节评分,腓肠肌质量;苏木素-伊红(HE)和Masson染色观察肌肉组织病理学变化;免疫荧光染色观察骨骼肌肌球蛋白重链(MYHC)、胰岛素样生长因子1(IGF1)蛋白表达水平;蛋白免疫印迹法(Western blot)检测肌肉组织中自噬相关蛋白5(ATG5)、自噬相关蛋白(Beclin1)、微管相关蛋白1轻链3B(LC3B)及肌肉环指蛋白1(MuRF1)、肌肉萎缩F盒蛋白(MaFbx)、MYHC蛋白表达水平;实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)检测肌肉组织中ATG5、Beclin1、LC3B、MuRF1、MaFbx、MYHC mRNA表达水平。结果:网络药理学显示,黄芪桂枝五物汤与RA肌少症自噬相关基因共有25个交集靶点,PPI与机器学习鉴定得到6个关键靶点,主要涉及自噬与炎症等相关通路。动物实验结果显示,与空白组比较,模型组的关节评分显著升高(P<0.01),腓肠肌指数显著降低(P<0.01)。HE染色结果显示模型组腓肠肌肌纤维横截面积显著减小,有明显的炎性细胞浸润及肌萎缩现象。Masson染色显示模型组腓肠肌中胶原纤维增生、沉积明显,有显著的肌纤维化病变;模型组大鼠ATG5、Beclin1、LC3B、MuRF1、MaFbx蛋白表达水平及mRNA表达水平均显著升高(P<0.01),MYHC、IGF1蛋白表达水平显著下调(P<0.01);与模型组比较,黄芪桂枝五物汤高剂量组ATG5、Beclin1、LC3B、MuRF1、MaFbx蛋白表达水平及mRNA表达水平均显著降低(P<0.01),MYHC、IGF1蛋白表达水平显著上升(P<0.01);肌纤维横截面积有所增大,肌肉细胞形态趋向正常,腓肠肌病理学异常明显改善,胶原纤维增生现象显著减轻(P<0.01)。结论:黄芪桂枝五物汤能够通过调控ATG5、Beclin1、LC3B与IGF1的表达介导自噬,进而降低骨骼肌分解,改善骨骼肌稳态发挥治疗RA肌少症的作用。研究结果为黄芪桂枝五物汤治疗RA肌少症的作用机制提供了方向,并为其更好地应用于临床提供可参考依据。