关键词： 无蒂锯齿状病变   病理学   内镜   诊断   人工智能  

摘要： 锯齿状病变是一种隐窝上皮呈现锯齿状外观的癌前病变,其中无蒂锯齿状病变(SSL)与间期结直肠癌的发生密切相关。SSL可通过锯齿状通路进展为恶性肿瘤,疾病进展速度较快,诊断难度较高。该文从病理学和内镜检查这2个方面对结直肠SSL诊断的研究进展作一综述,以期为结直肠SSL的诊断提供参考。

关键词： 人工智能   赋能课堂   创新实践  

摘要： 本文围绕北京交通大学附属小学借助人工智能推动课堂教与学创新实践展开。在信息化浪潮下,学校响应政策,引入大象AI助教机器人系统开启教育革新。其一,深度整合优质数字资源赋能课堂,教师依据教学目标筛选组合资源,如语文借用动画拓展资料助力学生理解,英语用微课、歌曲等营造语言情境,让课堂生动、知识传递高效;其二,匠心融入人机互动,英语配音、数学教具操作、人机对话平台训练等多元互动,提升教学趣味性与实效性,激发学生潜能;其三,勇探生成式人工智能新场景,语文仿写竞技、跨学科知识答疑等实践,展现其助力教学、提升师生素养与打破学科壁垒之效。总之,学校持续融合技术与教学,培育创新人才。

关键词： 静力触探   打入桩承载力   机器学习   降维算法   极限梯度提升算法  

摘要： 分析了单桩承载力的主要影响因素,利用降维算法对静力触探数据进行预处理,使用树模型的重要性分析函数筛选主要特征,由贝叶斯优化算法确定超参数,提出了一种基于机器学习算法的打入桩竖向承载力预测模型。经过准度测试、蒙特卡洛模拟检验及与经验关系模型的对比,对预测模型的有效性和鲁棒性进行了评估。结果表明,支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型、极限梯度提升算法(XGBoost)模型均能较准确地预测打入桩竖向承载力,且准确性显著高于经验关系模型。根据综合分析结果,建议选择XGBoost模型用于打入桩竖向承载力的预测。

关键词： 数字外宣   语言歧义   文化差异   数字限制   人工智能  

摘要： 数字外宣文本的语言歧义源于文化差异、翻译误解和技术限制。为应对这些挑战,我们提出提高翻译准确性、利用技术手段减少歧义和培养跨文化沟通能力等策略。展望未来,新技术如深度学习翻译、虚拟现实和人工智能将助力解决语言歧义问题。数字外宣文本的语言歧义研究面临数据获取困难和文化背景差异等挑战,但也拥有新技术应用等机遇。建议未来研究关注语言歧义影响因素,探索有效解读策略,并注重实践应用价值,如提高品牌形象和市场竞争力,促进国际交流中的文化理解和融合。

关键词： 小样本学习理论   船舶目标检测   目标识别   船舶数据集   人工智能   深度学习  

摘要： 针对船舶视频目标多样性、新增样本有限等问题,提出了一种基于计算机视觉信息小样本学习理论的船舶目标检测技术,通过构建时空对称卷积神经网络,融合时序对称的视觉和语义特征,实现视频质量增强,基于初始化表征学习与随机梯度下降理论,实现边缘极少样本数据的快速训练与迭代,通过自建船舶样本数据集进行模型训练,实现了基于视频的船舶目标检测,并结合AIS数据实现了船舶属性信息与视频的融合,建立了一种不依赖于船载终端的主动式非接触船舶监管系统,面向海事监管人员和水运行业参与人员提供智能化便捷化的监管服务,依托该平台打造海事智慧之眼、建设水运服务大脑。

关键词： 人工智能   税法中立   技术价值   技术中立   税收中性   法律中立  

摘要： 当前税法规制人工智能的核心理念面临“促进和鼓励还是限制和禁止”的单一化思维。对人工智能与人类工作间的竞争关系缺乏考量,不但现行人工智能激励类税收政策无法深度驰援人工智能产业发展风险与应用选择风险的消弭,而且人工智能修复类税收政策在优惠目的上与人工智能关联度显著不足、在优惠范围上和人工智能契合度显著不高、在优惠力度上对人工智能弊端修复不强、在优惠期限上对人工智能规制并不长久。立基于人工智能与人类工作的竞争优势,税法中立原则主张人工智能与人类工作在完成相同经济社会任务时保持均衡税负,并对竞争劣势方给予一定时期的税收支持,从而推动市场主体越发只依据人工智能与人类工作的内在属性及其机能自主决定使用比例,较少受到公权力干预。从技术、税收、法律三大维度证成税法中立适宜成为人工智能税制不可忽视的核心指导原则,通过重塑人工智能修复类税收优惠的短期策略和开征机器人税等人工智能新税种的远期策略打造我国人工智能中立税制。

关键词： 人工智能   道家思想   AI医疗   医学伦理  

摘要： 以“人工智能+”为代表的行业发展充分体现了数字经济时代的新要求,AI医疗已经成为医疗行业创新的重要驱动力。AI医疗代表了医学之“术”的精进,然而人工智能所引发的一系列“道”的伦理问题,在医疗行业也未能幸免。基于道家思想视角对人工智能带来的伦理问题进行审视,发现人工智能在医学中的过度应用可能会导致人的主体性丧失,而技术的过度干预也会对自然生命过程构成潜在风险,同时引发数据隐私与信息安全问题。立足道家思想进行反思,提示全社会特别是医疗机构在使用AI医疗的过程中应当避免过度干预,审慎应用技术,保护隐私尊严,强调人文关怀,关注社会公正,才能让人工智能更好地为人所用。

关键词： 人工智能   财务管理   财务分析   预测  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在传统行业领域中的应用越来越广泛,无疑已成为实现企业财务管理性能提升和效能提高的有效途径,为企业财务管理智能化发展提供了强大的动力,解决了传统财务管理中的难题,不仅能提高工作效率,还能推动财务管理理念的革新,使其更具创新性和灵活性。本文将深入探讨人工智能技术在财务管理中的应用及影响,并就如何更好地利用这一技术提出合理化建议。

关键词： 计算机教育   数据库应用   信息安全   多媒体技术   人工智能   大数据   物联网   信息化建设  

摘要： 《计算机时代》(月刊)国内刊号:CN33-1094/TP,国际标准刊号:ISSN1006-8228,1983年创刊,是面向全国发行的关于计算机技术应用研究的学术性期刊。主要栏目有:技术广角、信息安全、算法研究与应用、大数据、人工智能、物联网、计算机教育、信息化建设、数据库应用、网络技术、多媒体技术、经验技巧等。

关键词： AI   人工智能   智能辅助  

摘要： 随着AI技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中AI辅助教学逐渐成为推动教育创新和发展的重要力量。本文聚焦于AI时代教育背景下的人工智能辅助教学,旨在探讨AI在教育领域的应用意义,包括提供科学依据、个性化教学、提升教育公平性等。同时,通过系统分析现状和发展趋势,揭示教育人工智能辅助教学的主要成效与问题,并探讨其面临的挑战和机遇,以期为高等院校和教师提供有益的参考,不断推动教育领域数字化转型和智能化升级,构建更加公平、高效、优质的教育体系。