关键词： 教育形态   中小学   人工智能   人才培养   金钥匙   挑战与建议   答记者问   记者会  

摘要： 教育部部长怀进鹏在2024年民生主题记者会答记者问时指出,“人工智能是把‘金钥匙’,不仅影响未来的教育,也影响教育的未来”,引发了社会对未来教育形态及人才培养的深入思考。不久前,教育部印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》,正式拉开了全国推进中小学人工智能教育普及的序幕。未来已来,中小学人工智能教育不再是可做可不做的事,而是必须做且必须做好的重大任务。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   现实困境   创新  

摘要： 人工智能的快速发展给教育领域带来巨大的冲击,为了培养适应信息化时代需求的新时代中国特色社会主义接班人,提升思想政治理论课的吸引力和说服力,有必要将人工智能技术与思想政治理论课教学相结合。目前人工智能赋能思想政治理论课教学还存在一些现实困境,可以从人工智能技术与思想政治理论课教学内容的深度融合、用智能教学平台开展混合式教学、规避人工智能赋能思想政治理论课伦理问题、提升思想政治理论课教师的人工智能教学素养四个方面解决这些问题,从而提升思想政治理论课的实效性。

关键词： 异常检测   注意力机制   深度学习   计算机视觉   自动编码器   图像处理   人工智能  

摘要： 针对基于卷积的自动编码器提取视频特征时缺失全局信息,且缺少对可能发生异常的前景对象的自主选择性问题,提出一种基于混合注意力机制的视频异常检测算法,以加强卷积神经网络的全局特征捕获能力,控制不同通道和空间位置上特征的权重,使网络有选择地关注可能发生异常的前景对象,降低实验结果对背景等无关信息的敏感性,提高对检测对象的异常区分度。所提算法在Ped2、Avenue以及ShanghaiTech这3个数据集上实验,帧级曲线下面积分别达到99.5%、91.0%以及75.6%,较对比方法均有提高,实验结果表明了算法有效性。

关键词： 菜豆   分类   机器视觉   图像处理   智能识别   机器学习   支持向量机   特征提取  

摘要： 为基于机器视觉(MV)设计一种低成本、高效且无损的菜豆种子识别、分类的方法,采集6个品种2751粒菜豆种子的图像信息,在对图像进行二值化、颜色提取、形态学操作等图像处理的基础上,提取包括颜色特征、纹理特征以及几何特征在内的9种特征作为分类的依据,分别建立K近邻(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)3种分类模型,对菜豆种子的品种进行分类。对比3种分类模型的混淆矩阵、准确率及F_(1)值后发现,SVM模型的分类效果上最优,其分类准确率和F_(1)值分别达到97.7%、0.977。研究表明,利用MV可以实现对菜豆种子的精准识别和分类。

关键词： 人工智能   大学英语   口语教育   高质量发展  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在大学英语口语教学中展现出巨大的潜力。文章基于人工智能对大学英语教育的变革性影响,开展了人工智能导入大学英语口语教学的实证研究,结果发现,人工智能技术的导入能够提高学生的英语口语练习的友好度,同时对学生的口语表达准确度和流利度具有显著的积极作用,为英语口语教学的高质量发展提供了有利支持。

关键词： 科研模式   诺贝尔物理学奖   人工智能   智能时代   源头创新   化学奖   科研范式   管理模式  

摘要： “人工智能驱动的科学研究”将激发一场新的科学革命,重塑科研模式与科研工具。实现智能时代的基础科学源头创新及下游重大技术创新需破解两个核心问题。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖的获得均受益于AI for Science(即“人工智能驱动的科学研究”),这新的科研范式有望成为未来“科研爆炸”的重要载体。

关键词： 算力综合能源系统(CPIES)   信息与能源技术   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。首先概述了CPIES的系统架构与关键组件、发展现状与趋势及算力与能源的互动机制。其次,深入分析信息通信技术、人工智能、大数据分析及物联网等技术与CPIES的融合基础,推动能源系统的智能化和高效化。进而,详细介绍信息与能源技术在CPIES中的应用,展示了其在提升能源利用效率等方面的潜力。最后,列举了国际先进的CPIES项目,识别出当前项目面临的挑战,并提出了相应的对策建议。研究成果不仅有助于推动CPIES的理论发展与实践应用,也为能源行业的数字化转型与可持续发展提供了新的思路与解决方案。

关键词： 进口食品   食品安全   ARIMA-SVM模型   机器学习  

摘要： 进口食品安全风险是一个动态、非线性的过程,单一的模型很难做出准确拟合和预测。以2010-01—2021-08间的进口食品不合格情况数据为研究对象,采用自动回归差分整合滑动平均模型(ARIMA)进行建模,运用机器学习方法中的支持向量机(SVM)算法对模型进行优化,建立ARIMA-SVM组合模型。以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分率误差(MAPE)和判定系数(R~2)等评价指标作为模型的评价指标。结果发现:ARIMA-SVM组合模型比单独运用ARIMA模型和SVM模型建立的模型的精度高,对进口食品不合格情况的短期预测效果更好。

关键词： 数字技术   智能交通   智能电网   交能融合   大数据   物联网   人工智能   区块链   云计算   边缘计算  

摘要： 随着我国“双碳”目标的推进与交通强国建设的加速,交通系统和能源系统融合(交能融合)成为提升交通运输新质生产力的重要举措。在数字化浪潮的推动下,物联网、大数据、人工智能等技术为交能融合提供了新的发展机遇。从技术路径、应用场景和未来展望3个方面,系统分析了数字技术如何赋能交能融合。回顾了交能融合的发展现状,探讨数字技术在交能融合中的应用优势与挑战。结合风光储充一体化智慧高速公路等典型案例,阐述数字化赋能交能融合的技术路径与示范应用。展望未来数字技术在离网型交通电网和人工智能优化调度等领域的发展前景,并提出了政府政策、标准体系及商业模式等多方面的策略建议,为推动我国交能融合的数字化进程提供参考。

关键词： 人工智能   自动驾驶汽车   机动车交通事故责任  

摘要： 当自动驾驶系统全部或部分取代了人类驾驶员的义务,汽车运行方式由传统的人工驾驶逐步转变为自动驾驶,迫使人类必须正视驾驶汽车的责任鸿沟难题。为化解纠纷,应当确认现阶段自动驾驶汽车不宜赋予民事主体地位;在现行侵权法框架下,一方面明确侵权事故责任主体根据自动化程度不同而有所差异,另一方面追究生产者、销售者以及研发者的严格产品责任。为全方位保障被侵权人的合法权益,实行多元责任主体机制,同时发挥责任保险的作用,全方位平衡各主体之间利益,最大程度保障受害者得到救济。