关键词： 人工智能   全科医生   评估指标体系   专家咨询  

摘要： 背景开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段,规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的构建智能全科医生评估指标体系,为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法2024年12月—2025年1月,通过文献研究和德尔菲法,构建智能全科医生评估指标体系,并确定其指标权重。结果三轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数>0.8,各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145,可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150,最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力,其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论本研究构建了智能全科医生评估指标,对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围,对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。

关键词： 智能制造   中职数控专业   课程体系  

摘要： 随着新一代信息技术的迅速发展,智能制造以自动化、数字化、网络化和智能化为核心特征,改变了传统制造模式,为职业教育尤其是数控专业课程体系带来了新的机遇。然而,当前中职数控专业课程体系建设面临一些主要问题,包括课程内容更新滞后、教师能力不足以及校企合作不紧密等。针对这些问题,建议采用优化课程内容、提升师资水平和深化校企合作等策略,以期打造契合智能制造要求的高质量课程体系,全面增强学生的职业能力。

关键词： 人工智能   意识形态   生成逻辑   消解策略  

摘要： 生成式人工智能作为人工智能领域的前端分支,在赋能信息生成与传播等方面彰显出卓越优势,但在资本逻辑内嵌、技术“自主性”衍生价值偏向和“把关”主体格局变革的共同影响下,易引发网络主流意识形态被侵蚀、被干扰及被弱化三重风险,对我国主流意识形态的凝聚力和引领力形成一定的冲击和挑战。消解生成式人工智能应用诱发的网络意识形态风险,应当强化主流意识形态价值引领,掌握生成式人工智能应用过程中主流意识形态话语权,从而推动我国网络意识形态安全治理现代化。

关键词： 高校统战   大数据分析   机器学习   数据挖掘   信息化建设   智慧统战云管理系统  

摘要： 为解决高校统战工作数据统计格式不一致、填报标准各异、采集手段单一,造成数据壁垒、信息孤岛的现象,以及传统粗犷式管理无法对网络舆情进行精准判断的问题,文章立足于陕西某高校统战工作信息化建设需求,采用大数据技术和物联网技术,设计并实现了一种基于高校统战工作信息采集、处理的大数据分析管理云平台。该平台集成了先进的数据处理技术,整合了高校统战工作相关数据资源,构建了数据采集、存储、分析、可视化等功能模块,为高校统战工作提供了数据支撑。基于实际工作需求,搭建了“一库一平台两端三中心”的智慧统战云管理系统,实现了“双线融合+全员覆盖”,推进了高校统战工作的信息化建设。

关键词： 穴盘苗   光谱检测   机器学习   随机森林   BP神经网络  

摘要： 穴盘苗经培育后难免会出现同一穴盘内不同钵苗的品质良莠不齐的情况,如果未经品质分级并将劣质苗剔除的过程,直接将钵苗机械化移栽至大田,会对后续农产品的产量和品质等产生负面影响。为此,以番茄穴盘苗为研究对象,基于光谱技术和机器学习方法,对试验样本进行快速无损检测并实现了分类识别。首先,分别采集样本的生理生化指标和光谱数据,综合品质分级的各项标准将各样本所属的品级与光谱数据对应;其次,采用多元散射校正(MSC)和竞争性自适应重加权法(CARS)对采集到的光谱数据进行预处理和降维,消除了部分冗杂数据并提升了数据的可靠性;最后,分别采用随机森林和BP神经网络算法建立了穴盘钵苗的品质分类模型,达到了通过光谱数据对穴盘苗进行品质分类的目的。通过对分类模型评价指标的对比可知:MSC+CARS+BP神经网络结合的算法所构建的分类模型识别效果最佳,其准确率达到了98.2%,调和平均数为98.5%,可为今后进行钵苗品质的快速无损检测、实现选择性移栽健壮苗提供技术参考。

关键词： 信息科技   人工智能   应用探索  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到教育领域,在小学信息科技教学中的应用也备受关注。人工智能具有独特的优势,如个性化学习支持、智能辅导等。在小学信息科技教学中,它可以为教学内容提供更多样化的呈现形式,如通过智能动画展示复杂的编程概念。同时,能精准分析学生的学习情况,为教师调整教学策略提供依据。合理应用人工智能有助于提高小学信息科技教学的质量与效率,培养适应时代发展的创新型人才。

关键词： 旅游业   新质生产力   人工智能   高质量发展  

摘要： 新质生产力顺应了新时代中国高质量发展的需要,逐步成为我国旅游业迈向高质量发展的核心驱动力与关键聚焦点。但当前阶段,在新质生产力推动旅游业高质量发展的过程中面临着诸多问题与挑战,如劳动者供需不平衡、科技要素短缺以及数据和隐私保密性等。在此基础上,应完善机制保障,加强人工智能促进旅游发展的政策供给;强化人才驱动,建立以高质量“新质”劳动者为核心的培养体系;巩固技术支撑,为旅游新质生产力的智能化发展提供坚实的科技后盾。唯有此,以人工智能为驱动的新质生产力与旅游业的高质量发展才能建立起积极的双向互动与良性循环机制。

关键词： 人工智能   智能类专业   教学改革   策略  

摘要： 智能类专业作为现阶段重要的专业,是培养智能技术人才的重要方式。结合现阶段社会对人工智能技术方面人才的实际需求,学校要对相关专业传统的教学模式进行有效地改革和创新,才能更好地培养学生的创新能力,从而更好地顺应社会的发展。文章分析了智能类专业教学改革和创新的价值,结合现阶段该类专业教学存在的问题,提出了具体的改进措施,旨在为基于人工智能的专业教学改革和创新提供可靠的指导。

关键词： 智能电网   负荷预测   优化调度   多目标优化   机器学习  

摘要： 本研究围绕负荷预测与优化调度展开,结合智能电网的特性,设计了数据预处理与特征提取方法,建立基于机器学习的负荷预测模型并引入多目标优化方法构建调度模型。在调度优化中,分析了目标与约束条件,比较了传统优化算法与智能优化算法的优劣,并在典型场景中验证了模型性能。经过整合负荷预测和调度优化后,提出了预测与调度耦合的集成框架,实现了智能电网实时动态调度的高效性与稳定性。本研究为智能电网的规划与运行提供了技术支撑,在提升资源利用率、保障供电安全性与经济性方面具有重要意义。

关键词： 社区心理服务   数智技术   人工智能   大数据  

摘要： 社区心理服务是社会心理服务体系的重要组成部分,加强社区心理服务体系建设是完善我国社会治理体系和健全社会服务体系的重要内容。当前社区心理服务工作面临制度不够完善、心理服务供需关系不平衡和社区居民认知固化等现实困境。大数据和人工智能融合叠加形成数智技术,驱动数字文明新形态发展,为心理服务工作提供了新的发展机遇。以数智技术驱动社区心理服务体系新发展,实现政府主导建设、社区多元化发展、居民认知显著提升,进而建立完善的社区心理服务体系。