关键词:
脑出血
急性肾损伤
危险因素
预测模型
摘要:
目的分析脑出血术后患者发生急性肾损伤(AKI)的危险因素并建立预测模型。方法回顾性收集2014年10月至2021年10月间北京大学人民医院ICU收治的因脑出血行外科手术的207例患者的临床资料,根据术后是否发生AKI将患者分为AKI组(35例)和非AKI组(172例)。分析2组患者的基线资料[性别、年龄、身高、体质量、基础疾病、入院途径等],术前状态评估[格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、术前实验室检查、美国麻醉医师协会(ASA)分级等]、术中(出血量、是否输血、低血压时间等)及入ICU后情况[心率(HR),血压,体温,急性生理学和慢性健康状况评价(APACHEⅡ)评分,实验室检查,治疗用药等]。通过Lasso-logistic回归分析与脑出血术后发生AKI相关的独立危险因素,构建脑出血术后发生AKI的风险预测模型,并通过受试者工作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验判断模型的预测能力。结果术前状态评估显示,AKI组GCS评分明显低于非AKI组(Z=4.225,P<0.001),ASA分级>3级的比例明显高于非AKI组(χ^(2)=17.988,P<0.001),差异均有统计学意义。术后情况比较,AKI组患者入ICU时的HR及APACHEⅡ评分明显高于非AKI组,差异均有统计学意义(Z=2.730,P=0.006;Z=4.743,P<0.001);术后治疗用药上,AKI组患者血管活性药物使用比例明显高于非AKI组,差异有统计学意义(χ^(2)=6.571,P=0.010)。207例患者中,共计27例患者院内死亡,总体病死率为13.04%,其中AKI组病死率明显高于非AKI组,差异有统计学意义(χ^(2)=36.249,P<0.001);AKI组患者的机械通气时间及ICU停留时间均明显高于非AKI组,差异均有统计学意义(Z=3.317,P=0.001;Z=3.271,P=0.001)。Lasso-logistic回归分析结果显示,术前GCS评分(OR=0.89,95%CI:0.80~0.99,P=0.031)、ASA分级>3级(OR=2.87,95%CI:1.12~7.39,P=0.029)、入ICU时HR(OR=1.02,95%CI:1.00~1.04,P=0.016)是脑出血术后发生AKI的独立危险因素,联合此3项指标构建Nomogram风险预测模型。通过验证认为该模型具有较好的区分度和校准度,其ROC的曲线下面积(AUC)为0.795(95%CI:0.727~0.863),H-L检验结果为P=0.376。结论术前GCS评分、ASA分级>3级、入ICU时HR是脑出血术后AKI发生的独立危险因素,联合此3项指标构建的Nomogram模型对预测脑出血术后AKI的发生具有一定价值,可以帮助临床医师早期发现高风险患者。