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2020年11月新书通报

各位老师、各位同学:
    图书馆11月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐图书,凡是推荐者推荐的图书,购买后,会为推荐者保留一周的优先借阅权!
本月新书部分书评:
   《智能控制方法与应用》本书系统地阐述了主流的智能控制概念、框架、 流程、方法和算法,并简 要地介绍了智能控制技术的应用领域和典型案例,希望有助于读者全面深入 地了解智能控制理论与方法。本书分为上下两册: 上册介绍了智能控制的理论与体系及其发展的历史背景,主要包括学习控制 、基于形式系统与逻辑的智能控制、多智能体控制 、计算智能控制、网络控 制、数据驱动控制、平行 控制、智能PID控制、模 糊控制及神经网络控制等主流和新兴的方法,并对回归及优化、系统辨识与动态系统建模进行了简要描述;下册主要介绍了智 能控制的算法与应用及其发展的思路背景,主要包括强化学习控制、智能自 适应控制、遗传理论控制 、混合智能控制和自适应 动态规划控制等主流算法 ,并对其在流程工业过程 、智能汽车、智能交通、智能电网、智能机器人和无人机的应用进行简要地描述。
   《Spark深度学习指南》本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark,以实现不同类型的神经网络,接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外,你还将学到Spark中的深度学习代码,这些代码可以复用到其他类似的问题中,或者稍作改动用于略有不同的问题。一起用Spark对数据进行分流和聚类用TensorFlow、deeplearning4j和 Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型。
   《移动传感器与情境感知计算》本书结合移动计算领域的知识,展示了创新的移动和传感器解决方案,为各类平台提供了增强型个性化的用户体验,其中包括快速增长的移动健康领域和虚拟现实领域。书中讨论了如何将硬件、软件、传感器和操作系统融合起来,以创建新一代的情境感知移动应用。基础知识部分包括传感器概念、传感器使用、传感器平台、软硬件融合体系结构、原型设计和验证等,涉及安全、隐私、电源管理以及交互等关键问题。应用实例部分包括手势识别、能量收集、虚拟现实、增强现实、医疗健康,以及日益广泛的信息物理系统和物联网应用。

书名 作者 出版社 出版年 索书号
概念与感知:心灵如何概念化世界 郁峰 中国科学技术出版社 2020 B846/339
爱的起源:从达尔文到现代脑科学 (美)托马斯·刘易斯 重庆大学出版社 2020 C912.11/206
动态贝叶斯网络智能信息处理及应用 肖秦琨,高嵩 国防工业出版社 2019 G201/290
白话机器学习的数学 [日]立石贤吾 人民邮电出版社 2020 O1/156
数学美文100篇 (德)埃温哈德·贝兰茨 世界知识出版社 2020 O1-49/297
概率论与数理统计 叶润萍 陆海霞  虞冰 纪燕霞 王莉 机械工业出版社 2020 O21/690
运筹学教程 殷志祥,王林主编 中国科学技术大学出版社 2020 O22/495
博弈论 (美)约翰·冯·诺依曼著 沈阳出版社 2020 O225/418
模式识别:数据质量视角 [波兰]伍拉迪斯罗·霍曼达  机械工业出版社 2020 O235/788
广义相对论导论 [意]卡西莫·斑比 著,周孟磊 译 复旦大学出版社 2020 O412.1/107
复杂网络系统同步与控制 王健安 电子工业出版社 2020 P393/129
控制科学与工程中的泛函分析基础 郭树理,韩丽娜 科学出版社 2020 TP13/428
自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战 [德]弗兰克 · 亨特 清华大学出版社 2020 TP18/235
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践 言有三著 电子工业出版社 2020 TP18/248
认知计算攻略:使用Cognitive Services和TensorFlow [巴基斯坦]阿德南·马苏德 清华大学出版社 2020 TP18/369
智能简史 (韩)李大烈著 三联书店 2020 TP18/640
机器学习提升法——理论与算法 [美]罗伯特·夏皮雷 人民邮电出版社 2020 TP181/210
机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)Aurélien Géron著 机械工业出版社 2020 TP181/210
机器学习算法及其应用 吴梅梅 机械工业出版社 2020 TP181/210
机器学习与深度学习算法基础 贾壮 北京大学出版社 2020 TP181/210
机器学习与视觉感知(第2版) 张宝昌、杨万扣、林娜娜 清华大学出版社 2020 TP181/210
MATLAB机器学习 (意)朱塞佩·恰布罗 人民邮电出版社 2020 TP181/225
基于Azure的自动机器学习 [美]莫昆图 中国电力出版社 2020 TP181/538
集成学习:基础与算法 周志华 电子工业出版社 2020 TP181/651
联邦学习 杨强等  电子工业出版社 2020 TP181/682
移动传感器与情境感知计算 [美]玛尼什·J.贾加 机械工业出版社 2019 TP212.6/674
传感器技术案例教程 樊尚春 机械工业出版社 2020 TP212/764
机器人控制方法与理论 周宏甫 华中科技大学出版社 2020 TP24/356
机器人技术及其空间应用 陶建国,徐文福,丁亮 人民邮电出版社 2020 TP242.3/475
全天候机器人视觉 田建东 华中科技大学出版社 2020 TP242.6/175
智能控制方法与应用(上) 王飞跃,陈俊龙主编 中国科学技术出版社 2020 TP273/126
智能控制方法与应用(下) 王飞跃,陈俊龙主编 中国科学技术出版社 2020 TP273/126
不确定动态系统智能评判学习与控制 王鼎 科学出版社 2020 TP273/128
Spark机器学习实战 [美]西亚玛克·阿米尔霍吉 人民邮电出版社 2020 TP274/210
Spark深度学习指南 (美)Ahmed Sherif 电子工业出版社 2020 TP274/818
图解算法使用C语言 吴灿铭,胡昭民著 清华大学出版社 2020 TP301.6/291
概率逻辑程序设计:语言、语义、学习与推理 [意]法布里齐奥·里古齐 机械工业出版社 2020 TP311.1/297
超简单:用Python让Excel飞起来 王秀文,郭明鑫,王宇韬 机械工业出版社 2020 TP311.561/129
Python编程自学手册 史向东[等]编著 电子工业出版社 2020 TP311.561/176
Python程序员面试秘笈 [印] 米努·科利(Meenu Kohl 人民邮电出版社 2020 TP311.561/203
Spring响应式编程 (乌克兰)奥莱·多库卡,(乌克兰)伊戈尔 人民邮电出版社 2020 TP312.8/230
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理 高敬鹏,赵娜,江志烨 机械工业出版社 2020 TP391.413/432
智能自主无人机:先进任务与未来应用 雅斯米娜·贝索伊 机械工业出版社 2020 V279/658