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内容

2018年12月新书通报

各位老师、各位同学:  
      图书馆12月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐好书,可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn,凡是推荐者推荐的图书,购买后,会为推荐者保留一周的优先借阅权!
      本月新书部分书评:
    《人工智能》本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。 
    《Azure 机器学习 》本书基于Azure Machine Learning Studio探讨了现代数据科学算法的背景、理论和实际应用。全书共8章。第1章描述了在数据科学领域,Azure机器学习如何通过实现完全托管的数据科学云服务迈出预测分析解决方案的关键一步;第2章讲解预测分析科学和方法论的基本概念;第3章探讨Azure ML Studio的基本原理;第4章基于一个实用的Azure机器学习预测模型,探讨可以用来调用Azure机器学习Web服务的客户端和服务器应用程序的类型;第5章深入探讨Azure ML Studio提供的一些复杂的机器学习算法;第6章探讨数据分析的挖掘方案,包括自主数据分析、确定数据的相关性、推断逻辑分组以及被广泛研究的用"从树木到森林"的算法处理混乱数据的方案;第7章介绍当今互联网中最强大和被广泛使用的预测分析的实现方法;第8章探索如何将"持续学习"纳入到预测模型工作流的实现机制上。
    《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型,从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础,但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。     

                         书名                 作者               出版社

    出版年

    索书号
直觉泵和其他思考工具 (美)   丹尼尔·丹尼特著 浙江教育出版社 2018 B804/150
快乐算法:快乐是每一个人的默认状态 (埃及)   莫·乔达特著 中信出版集团股份有限公司 2018 B821/229
深度思考:不断逼近问题的本质 (美)   莫琳·希凯著 江苏凤凰文艺出版社 2018 B848.4/301
高难度沟通:没有解决不了的事, 只有不会沟通的人 (美)   贾森·杰伊, 加布里埃尔·格兰特著 中国友谊出版公司 2017 C912.35/333
神经元领导力:让团队追随你的秘密 (美)   W.克雷格·里德著 人民邮电出版社 2018 C933/297
羊脂球:莫泊桑短篇小说选 (法)   莫泊桑著 文汇出版社 2018 I565.44/463
计算机信息技术与生物医学工程 李贵臻,   来帅, 李羽翠主编 天津科学技术出版社 2018 R318/271
大脑的奥秘 : 人类如何感知世界 (英)汤姆·杰克逊(Tom   Jackson)著 电子工业出版社 2017 R338.2/333
神经的逻辑:谜样的人类行为和解谜的人脑机制 (美)   挨利泽·斯滕伯格著 广西师范大学出版社 2018 R74/616
人工智能 (美)   史蒂芬·卢奇等 人民邮电出版社 2018 TP18/172
人工智能导论:面向非计算机专业 主编李德毅 中国科学技术出版社 2018 TP18/272
Azure机器学习 (加)   杰夫·巴恩斯著 人民邮电出版社 2018 TP181/139
机器学习实践指南 : 基于R语言 刘易斯 人民邮电出版社 2018 TP181/194
机器学习经典算法实践 肖云鹏   ... [等] 著 清华大学出版社 2018 TP181/290
机器学习基础:原理、算法与实践 袁梅宇著 清华大学出版社 2018 TP181/456
百面机器学习:算法工程师带你去面试 诸葛越主编 人民邮电出版社 2018 TP181/617
解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 魏秀参著 电子工业出版社 2018 TP181/845
机器人感知:因子图在SLAM中的应用 (美)   Frank Dellaert, Michael Kaess著 电子工业出版社 2018 TP242.6/780
探索LEGO Mindstorms EV3 : 机器人搭建与编程实用工具及技术 朴恩俊 机械工业出版社 2018 TP242/210
算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 (美)   凯西·奥尼尔著 中信出版集团股份有限公司 2018 TP274/702
机器视觉智能组态软件XAVIS及应用 韩九强著 西安交通大学出版社 2018 TP302.7/827
Oracle 12c数据库应用与开发 杜献峰编著 人民邮电出版社 2018 TP311.138/264
Python 3数据分析与机器学习实战 龙马高新教育编著 北京大学出版社 2018 TP311.561/164
Python编程从入门到精通 叶维忠编著 人民邮电出版社 2018 TP311.561/173
Python网络爬虫实战(第2版) 胡松涛著 清华大学出版社 2018 TP311.561/392
Python贝叶斯分析 (阿根廷)   奥斯瓦尔多·马丁著 人民邮电出版社 2018 TP311.561/445
Python深度学习 (印)   尼基尔·盖德卡尔著 清华大学出版社 2018 TP311.561/526
Python 3.0科学计算指南 (瑞典)   克劳斯·福勒, 简·埃里克·索利姆, 奥利维尔·维迪尔著 人民邮电出版社 2018 TP311.561/666
深度学习:基于Keras的Python实践 魏贞原著 电子工业出版社 2018 TP311.561/845
视觉显著性检测方法及应用 钱晓亮   ... [等] 著 电子工业出版社 2018 TP391.41/808
MATLAB在日常计算中的应用 杜树春编著 清华大学出版社 2018 TP391.75/264
达人迷:Ruby趣味编程12例 (美)   克里斯托弗·豪普特著 人民邮电出版社 2018 TP393.092/710

 

                                                                     图书馆

                                                               2018年12月28日